品牌如何通过 artificial intelligence 提升价值？ 家乐福-谷歌 Data 实验室主任 Elina Ashkinazi-Ildis 和家乐福法兰西岛运营经理 Mathieu Ricou 分享了家乐福-谷歌实验室与 Artefact 合作的经验教训。.
家乐福谷歌 Data 实验室挑战赛：将人工智能作为企业战略
人工智能为零售业带来了难以置信的机遇。全球零售商家乐福正在经历数字化转型，并已与谷歌和 Artefact 利用人工智能的力量 并在分类、定价、供应链、店铺运营、电子商务和营销等多个部门获取价值。.
家乐福的目标是通过其庞大的 data（每年 40 亿笔交易，每天 100 万次数字平台访问）资料库，找出尚未解决的问题，定义用例，推广人工智能解决方案，在公司内部推广采用人工智能，并开展培训和技能提升。.
家乐福选择设立 多学科中心 内部和外部 data 专家。.
解决方案：Artefact 的 AI Factory 是一个强大的框架，可将 AI 技术转化为有价值的 AI 项目和坚实的竞争优势
Artefact 通过由几个步骤组成的敏捷方法设计了一种运营模式： 结构、发现、最小可行模型（MVM）、原型、规模和优化。.
家乐福挑选了一名专门的人工智能负责人，并与其合作伙伴谷歌和 Artefact 合作制定指导方针。Artefact 还组建了 特色团队, 每个人都负责一个独特的关键性能指标。他们由一名业务负责人、一名人工智能产品负责人、一名 data 工程师和一名 data 科学家组成。.
Vincent Luciani - 联合首席执行官，Artefact
开发了多个部门的用例，如分类优化、动态定价、相关促销、销售预测、库存管理、缺货预防、欺诈优化、营销定制、减少客户流失和算法产品推荐。.
依靠循序渐进的方法来获得速度和规模，同时实现创新，是将实验转化为创新的关键。.
成果：做出 data-driven 决策并大规模释放价值
Artefact 的初步实验 证明是成功的，并正在通过组织加以推广 并在不同的产品类别、商店形式和国家进行部署。.
家乐福开发了一种分类推荐工具，帮助连锁店在门店一级支持更个性化的选择，使门店主管能够自主影响库存需求。.
一些商店的 40% 额外收入 在某些单一项目上。.
为精确优化整个供应链的运营而建立的模型能够在短短一小时内检测到缺货情况，而以前需要两天才能检测到，还能精确到半小时地预测路边提货的销售量，并让商店经理为运营团队配备相应的人员。.
Amélie Oudéa-Castéra - Data 和数字部电子商务主管、, 家乐福
人工智能工厂是人才、方法和技术的结合体，服务于寻求可扩展运营效率和业务成功的品牌。.
