O desafio para os líderes empresariais hoje em dia já não é mais se devem ou não adotar a IA, mas como implementar a IA em grande escala. À medida que as organizações enfrentam uma complexidade crescente devido ao aumento do data, ao número de decisões e à pressão sobre as equipes, elas recorrem cada vez mais à IA para apoiar tomada de decisões mais rápida e bem fundamentada em toda a empresa.
Nesta edição, apresentamos casos reais de clientes que mostram a IA em ação, e não apenas como parte de um plano de desenvolvimento: :
- BURGER KING: IA conversacional que leva insights do data diretamente às equipes de negócios
- GROUPE BARRIÈRE: Agentes generativos que apoiam a experiência do cliente e as operações
- VINCI AIRPORTS: A data platform que transforma a complexidade em uma vantagem de desempenho
Juntos, eles ilustram um ponto fundamental para os líderes de hoje: aproveitar a IA não se resume apenas à adoção, trata-se de incorporá-lo aos fluxos de trabalho, à cultura, e governança assim, torna-se um verdadeiro facilitador para a tomada de melhores decisões.
BURGER KING: Agilizando a tomada de decisões com IA conversacional.
BURGER KING: Agilizando a tomada de decisões com IA conversacional.
Com quase 600 restaurantes, 2 bilhões de euros em receita, e 30.000 funcionários, Burger King França atua tanto por meio de equipes nacionais quanto de uma ampla rede de franqueados. Para apoiar uma tomada de decisão mais rápida e bem fundamentada, a marca firmou parceria com a Artefact para implementar REBEKA, a solução de IA conversacional isso proporciona às equipes de negócios acesso imediato ao data. Desafio: Estabelecer uma base confiável para o data A Burger King gerencia grandes volumes de dados transacionais, de CRM e operacionais data. Embora as ferramentas tradicionais de BI oferecessem relatórios estruturados, elas tinham dificuldade em acompanhar a evolução das questões de negócios. As equipes precisavam de um acesso mais rápido e flexível a insights detalhados que não exigissem conhecimento técnico. Solução: Um chatbot que faz o data falar Com o apoio da Artefact, Burger King França construiu a REBEKA, a chatbot conversacional de conversão de texto para SQL que permite aos usuários consultar o data em linguagem natural. A ferramenta oferece três vantagens principais:
- Consulta data aprimorada granularidade
- Data referências cruzadas
- Entrega do status reports em segundos, em vez de semanas Resultados: Adoção rápida e fortalecimento da cultura data REBEKA tem aumentado significativamente menor tempo para obter insights, maior profundidade analítica, e fortaleceu o processo de tomada de decisão data-driven em toda a organização. A Burger King França está agora avançando no sentido de IA analítica mais autônoma, passando de responder a perguntas para explicar de forma proativa os fatores que influenciam o desempenho.
O GROUPE BARRIÈRE dá início ao seu plano de ação em IA: lançamento de agentes generativos personalizados.
O GROUPE BARRIÈRE dá início ao seu plano de ação em IA: lançamento de agentes generativos personalizados.
Grupo Barrière explicou como uma empresa líder no setor de “resorts ao estilo francês” com um século de história (hotéis, cassinos, bem-estar, entretenimento) está lançando as bases para uma estratégia de IA em toda a empresa, liderada por Salomon Bentolila (Diretor de Data e Aquisições) e com tecnologia de Artefact. Desafio: Ampliar a IA sem comprometer a excelência no atendimento para melhorar a produtividade e as operações; aprimorar a experiência dos clientes e funcionários e explorar novos serviços de IA de última geração.
Solução: A plataforma de IA gerativa do tipo “teste e aprenda” com três agentes-piloto:
- Barrière GPT para acesso seguro à IA generativa e a bibliotecas compartilhadas de prompts
- Um agente de call center para agilizar as interações com os clientes por meio de respostas imediatas a partir da documentação da empresa
- Suporte ao Barrière Play com assistência por IA 24 horas por dia, 7 dias por semana, às equipes de campo por meio da integração com o back-office
Resultados: Adoção e uso de Barrière GPT por 100 usuários que geraram mais de 4.000 solicitações; o Call Center apresenta mais de 60 usuários ativos e mais de 1.000 solicitações; o Suporte do Barrière Play conta com mais de 30 usuários ativos, mais de 350 solicitações e alto índice de satisfação. O Artefact apoiou a implementação e as mudanças por meio de materiais de adoção, opções de integração iterativas e melhoria contínua por meio de “LLM na função de juiz” monitoramento da qualidade. Ao colocar os usuários, a governança e o controle de qualidade no centro de suas ações, o Groupe Barrière demonstra como ampliar a escala da IA de Geração (GenAI) sem comprometer a identidade da marca.
Como a VINCI AIRPORTS utiliza a IA para otimizar seu desempenho operacional, comercial e financeiro.
Como a VINCI AIRPORTS utiliza a IA para otimizar seu desempenho operacional, comercial e financeiro.
Operacional 70 aeroportos entre 14 países, Aeroportos VINCI gerencia operações locais complexas, ao mesmo tempo em que toma decisões em escala global. Em uma recente Google Cloud Summit, Benoît Forest, Diretor de Operações, explicou como o Grupo está utilizando a IA para transformar a complexidade em um fator de desempenho com Artefact e Google Cloud. Como o modelo deles depende fortemente de antecipação do tráfego de passageiros (planejamento de capacidade, estratégia de varejo, previsão financeira, nível de serviço, descarbonização), um visão unificada do tráfego é essencial. Desafio: Coletar e processar dados data fragmentados e não padronizados nos aeroportos do Grupo, a fim de construir uma visão confiável em todo o Grupo para aprimorar a tomada de decisões. Solução: Com o projeto Artefact, a VINCI Airports construiu um global Data Factory no Google Cloud para federar o data sem impor a harmonização tradicional de TI. A abordagem combina uma arquitetura robusta com um forte envolvimento da área de negócios desde o início.
Resultados: Adoção, satisfação e forte impulso demonstrado pelos projetos-piloto:
- Melhoria na previsão do tráfego de passageiros em todos os níveis
- Aumentos na eficiência operacional que mantêm o tempo de espera na segurança abaixo de 10 minutos
- Otimização comercial por meio do alinhamento das ofertas de varejo com os perfis dos passageiros e das viagens
- A cultura data compartilhada incorporado em toda a rede.
Ao combinar modelos de IA escaláveis, com sólida governança e ampla aceitação por parte dos usuários, A VINCI Airports demonstra como a IA pode contribuir para melhores decisões sem substituir a experiência humana.
Relatório sobre IA para o Setor de Varejo e Bens de Consumo – Todas as conferências (replays e resumos) na Cúpula Adopt AI.
Relatório sobre IA para o Setor de Varejo e Bens de Consumo – Todas as conferências (replays e resumos) na Cúpula Adopt AI.
Para os líderes do setor de varejo e bens de consumo, a IA generativa já não se resume a experimentações marginais, mas sim a incorporar inteligência às operações cotidianas para gerar um impacto mensurável no resultado financeiro em grande escala. Este relatório, baseado em insights de nossa Cúpula Adopt AI, destaca como as organizações líderes estão passar de projetos-piloto isolados para uma vantagem competitiva duradoura.
As transformações bem-sucedidas são impulsionadas por um foco claro em seis imperativos estratégicos:
- Reinvenção operacional: Utilização de sistemas preditivos e autônomos para antecipar problemas, otimizar decisões e ampliar o conhecimento especializado.
- O aprimoramento humano como principal retorno sobre o investimento (ROI): Permitir que as equipes trabalhem com mais rapidez e eficiência, concentrando-se em atividades de maior valor.
- Uma experiência do cliente redefinida: Impulsionado pela personalização em larga escala e pelo comércio conversacional em canais físicos e digitais.
- Um data foundation robusto: Combinar o apoio central com a execução descentralizada para promover a inovação na periferia.
- Realização pragmática do valor: Orientado por casos de uso com escopo bem definido e resultados comerciais claros e mensuráveis.
- Adoção e cultura: Onde o apoio da alta direção e a experimentação local aceleram a mudança em toda a empresa.
Em conjunto, esses imperativos oferecem um roteiro prático para os líderes do setor de varejo e de bens de consumo que buscam transformar a IA generativa em um fator sustentável de valor para a empresa.
Relatório sobre IA para Viagens – Todas as conferências (replays e resumos) da Cúpula Adopt AI.
Relatório sobre IA para Viagens – Todas as conferências (replays e resumos) da Cúpula Adopt AI.
IA para o setor de viagens aprimorou o roteiro estratégico para o próximo capítulo decisivo do setor. As conclusões deste relatório refletem os imperativos concretos que os líderes do setor de viagens enfrentam atualmente, uma vez que A IA transforma a forma como o valor é criado, entregue e ampliado. Cinco prioridades se destacam como decisivas para o setor:
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- Das transações às experiências: A transição de produtos padronizados para jornadas de viagem hiperpersonalizadas e completas, impulsionadas por data em tempo real.
- Reinvenção operacional: Utilizar a IA para transformar de forma radical a previsão do fluxo de passageiros, o planejamento de recursos e a gestão de ativos, ao mesmo tempo em que se redireciona a mão de obra para tarefas de maior valor agregado.
- A nova interface do cliente: Os agentes baseados em IA tornam-se a linha de frente do engajamento com o cliente, lidando com grandes volumes e possibilitando interações mais humanas e de alto impacto.
- Inovação orientada pelo ecossistema: Baseado em uma colaboração segura e soberana data em todo o ecossistema de viagens, com o objetivo de gerar valor compartilhado e enfrentar os desafios de todo o setor.
- Transformação da força de trabalho e do modelo de negócios: Isso exige um aprimoramento de competências em grande escala, novas funções e modelos operacionais nos quais os seres humanos orientam a execução automatizada.
Essas prioridades constituem um quadro claro para os líderes que estão lidando com as mudanças impulsionadas pela IA. A sessão completa replays oferece uma visão mais aprofundada sobre como as organizações do setor de viagens podem transformar a estratégia em ação.
Conheça o modelo reports apresentado no Palco do CEO e os seis estágios do ecossistema da Cúpula Adopt AI, realizada no Grand Palais nos dias 25 e 26 de novembro.
Para obter mais informações e acompanhar a cobertura do outro reports, fique atento à edição de fevereiro do Artefact Data & AI Digest.
Resumo do Adopt AI Grand Palais 2025: Impulsionando a adoção da IA em grande escala e reserve a data: 3 e 4 de dezembro de 2026.
Resumo do Adopt AI Grand Palais 2025: Impulsionando a adoção da IA em grande escala e reserve a data: 3 e 4 de dezembro de 2026.
Estamos muito animados em compartilhar o Vídeo de resumo do Adopt AI 2025, a importante cúpula sobre a adoção da IA realizada recentemente no icônico Grand Palais, em Paris. Este vídeo de resumo captura a energia, as ideias e a inovação que reuniram Mais de 20.000 participantes, mais de 600 palestrantes e mais de 250 expositores em sete ecossistemas, desde a IA nas áreas de finanças e saúde até a indústria, o varejo e muito mais.
A Adopt AI retornará nos dias 3 e 4 de dezembro de 2026 no Grand Palais, em Paris. Marquem já em seus calendários e fiquem atentos às novidades sobre palestrantes, sessões e como se inscrever para a próxima edição.
