Die Herausforderung für Führungskräfte in der Wirtschaft besteht heute nicht mehr darin, zu entscheiden, ob sie KI einführen, sondern wie man KI in großem Maßstab umsetzt. Da Unternehmen aufgrund von mehr data, mehr Entscheidungen und zunehmendem Druck auf die Teams mit wachsender Komplexität konfrontiert sind, setzen sie zunehmend auf KI, um eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.
In dieser Ausgabe stellen wir Ihnen konkrete Kundenbeispiele vor, die zeigen, wie KI in der Praxis zum Einsatz kommt – und nicht nur auf der Roadmap steht: :
- BURGER KING: Eine dialogorientierte KI, die data-Erkenntnisse direkt an die Geschäftsteams weiterleitet
- GROUPE BARRIÈRE: Generative Agenten die das Kundenerlebnis und die Betriebsabläufe unterstützen
- VINCI AIRPORTS: A data platform das Komplexität in einen Leistungsvorteil verwandelt
Gemeinsam verdeutlichen sie einen entscheidenden Punkt für Führungskräfte von heute: Bei der Nutzung von KI geht es nicht nur um die Einführung, Es geht darum, dies in Arbeitsabläufe und die Unternehmenskultur zu integrieren, und Governance So wird es zu einem echten Wegbereiter für bessere Entscheidungen.
BURGER KING: Beschleunigung der Entscheidungsfindung durch dialogorientierte KI.
BURGER KING: Beschleunigung der Entscheidungsfindung durch dialogorientierte KI.
Mit fast 600 Restaurants, 2 Milliarden Euro Umsatz, und 30.000 Mitarbeiter, Burger King Frankreich ist sowohl über eigene Teams als auch über ein breites Netzwerk von Franchisenehmern tätig. Um eine schnellere und fundiertere Entscheidungsfindung zu ermöglichen, ging die Marke eine Partnerschaft mit Artefact ein, um REBEKA, a Lösung für dialogorientierte KI Dadurch erhalten Geschäftsteams sofortigen Zugriff auf data. Herausforderung: Schaffung einer soliden Grundlage für zuverlässiges data Burger King verwaltet riesige Datenmengen aus den Bereichen Transaktionen, CRM und Betrieb (data). Zwar ermöglichten herkömmliche BI-Tools eine strukturierte Berichterstellung, doch hatten sie Schwierigkeiten, mit den sich ständig weiterentwickelnden geschäftlichen Fragestellungen Schritt zu halten. Die Teams benötigten einen schnelleren und flexibleren Zugriff auf detaillierte Erkenntnisse, für den keine technischen Fachkenntnisse erforderlich waren. Lösung: Ein Chatbot, der data zum Sprechen bringt Mit Unterstützung von Artefact, Burger King Frankreich hat REBEKA gebaut, a Text-zu-SQL-Dialog-Chatbot mit dem Benutzer data in natürlicher Sprache abfragen können. Das Tool bietet drei wesentliche Vorteile:
- Erweiterte data-Abfrage Granularität
- Data Querverweise
- Übermittlung des Status reports in Sekunden statt Wochen Ergebnisse: Schnelle Einführung und gestärkte data-Kultur REBEKA hat erheblich kürzere Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung, verbesserte analytische Tiefe, und die Entscheidungsfindung im Rahmen von data-driven gestärkt unternehmensweit. Burger King Frankreich strebt nun an, eine autonomere analytische KI, wobei der Schwerpunkt nicht mehr auf der Beantwortung von Fragen liegt, sondern auf der proaktiven Erläuterung der Leistungsfaktoren.
Die GROUPE BARRIÈRE startet ihre KI-Roadmap: Einführung maßgeschneiderter generativer Agenten.
Die GROUPE BARRIÈRE startet ihre KI-Roadmap: Einführung maßgeschneiderter generativer Agenten.
Groupe Barrière erläuterte, wie ein seit einem Jahrhundert führendes “Resort im französischen Stil” (Hotels, Casinos, Wellness, Unterhaltung) die Grundlagen für eine unternehmensweite KI-Strategie legt, unter der Leitung von Salomon Bentolila (Leiter von Data & Beschaffung) und unterstützt durch Artefact. Herausforderung: Skalierung der KI, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen, um die Produktivität und die Betriebsabläufe zu verbessern, das Kundenerlebnis und die Mitarbeiterzufriedenheit zu steigern sowie neue GenAI-Dienste zu erkunden.
Lösung: A „Test-and-Learn“-GenAI-Plattform mit drei Pilotwirkstoffen:
- Barrière GPT für einen sicheren Zugriff auf generative KI und gemeinsame Prompt-Bibliotheken
- Ein Callcenter-Mitarbeiter um die Kundeninteraktionen durch sofortige Antworten aus den Unternehmensunterlagen zu optimieren
- Barrière Play – Support mit einer rund um die Uhr verfügbaren KI-Unterstützung für Außendienstteams durch Backoffice-Integration
Ergebnisse: Einführung und Nutzung von Barrière GPT von 100 Nutzern, die über 4.000 Eingaben generierten; das Callcenter verzeichnet über 60 aktive Nutzer und über 1.000 Eingaben; der Barrière Play-Support hat über 30 aktive Nutzer, über 350 Eingaben und eine hohe Zufriedenheit. Artefact unterstützte die Umsetzung und Anpassung durch Einführungsmaterialien, iterative Integrationsoptionen und kontinuierliche Verbesserung durch “LLM als Richter” Qualitätsüberwachung. Indem die Groupe Barrière Nutzer, Unternehmensführung und Qualitätskontrolle in den Mittelpunkt stellt, zeigt sie, wie sich GenAI skalieren lässt, ohne dabei die Markenidentität aus den Augen zu verlieren.
Wie VINCI AIRPORTS künstliche Intelligenz einsetzt, um seine operative, geschäftliche und finanzielle Leistung zu optimieren.
Wie VINCI AIRPORTS künstliche Intelligenz einsetzt, um seine operative, geschäftliche und finanzielle Leistung zu optimieren.
Betrieb 70 Flughäfen über 14 Länder, VINCI Flughäfen steuert komplexe lokale Abläufe und trifft gleichzeitig Entscheidungen auf globaler Ebene. Auf einem kürzlich stattgefundenen Google Cloud Summit, Benoît Wald, Leiter des operativen Geschäfts, erläuterte, wie der Konzern KI einsetzt, um Komplexität in einen Leistungshebel zu verwandeln, und zwar mit Artefact und Google Cloud. Da ihr Modell in hohem Maße auf Vorausschauender Passagierverkehr (Kapazitätsplanung, Einzelhandelsstrategie, Finanzprognosen, Service-Level, Dekarbonisierung), a Zentrale Verkehrsübersicht ist unerlässlich. Herausforderung: Erfassung und Aufbereitung fragmentierter, nicht standardisierter data-Daten an allen Flughäfen der Gruppe, um eine zuverlässige, konzernweite Übersicht für eine verbesserte Entscheidungsfindung zu schaffen. Lösung: Mit dem Projekt Artefact hat VINCI Airports ein global Data Factory auf Google Cloud um data zu integrieren, ohne eine traditionelle IT-Harmonisierung zu erzwingen. Der Ansatz verbindet eine robuste Architektur mit einer starken geschäftlichen Eigenverantwortung vom ersten Tag an.
Ergebnisse: Akzeptanz, Zufriedenheit und starke Dynamik bei den Pilotprojekten:
- Verbesserte Prognosen zum Personenverkehr auf allen Ebenen
- Steigerungen der betrieblichen Effizienz die die Wartezeiten bei der Sicherheitskontrolle unter 10 Minuten halten
- Kommerzielle Optimierung durch die Abstimmung der Einzelhandelsangebote auf die Profile der Fahrgäste bzw. Reisenden
- A gemeinsame data-Kultur im gesamten Netzwerk integriert.
Durch die Kombination skalierbare KI-Modelle mit solider Steuerung und hoher Akzeptanz bei den Nutzern, VINCI Airports zeigt, wie künstliche Intelligenz zu besseren Entscheidungen beitragen kann, ohne menschliches Fachwissen zu ersetzen.
Bericht „KI für den Einzelhandel und Konsumgüter“ – Alle Vorträge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.
Bericht „KI für den Einzelhandel und Konsumgüter“ – Alle Vorträge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.
Für führende Unternehmen im Einzelhandel und im Konsumgüterbereich geht es bei generativer KI nicht mehr um Randversuche, sondern um Intelligenz in die täglichen Abläufe zu integrieren, um in großem Maßstab messbare Auswirkungen auf die Gewinn- und Verlustrechnung zu erzielen. Dieser Bericht basiert auf Erkenntnissen aus unserer Adopt AI-Gipfel, hebt hervor, wie führende Unternehmen Der Weg von vereinzelten Pilotprojekten hin zu einem nachhaltigen Wettbewerbsvorteil.
Erfolgreiche Transformationen basieren auf einer klaren Ausrichtung auf sechs strategische Schwerpunkte:
- Operative Neugestaltung: Einsatz prädiktiver und autonomer Systeme, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Entscheidungen zu optimieren und Fachwissen zu erweitern.
- Menschliche Leistungssteigerung als primärer ROI: Teams in die Lage versetzen, schneller und intelligenter zu arbeiten und sich dabei auf wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren.
- Ein neu definiertes Kundenerlebnis: Basierend auf umfassender Personalisierung und dialogorientiertem Handel über physische und digitale Kanäle hinweg.
- Ein starkes data foundation: Die Kombination aus zentraler Unterstützung und dezentraler Umsetzung zur Förderung von Innovationen an der Peripherie.
- Pragmatische Wertrealisierung: Getrieben von klar abgegrenzten Anwendungsfällen mit eindeutigen, messbaren geschäftlichen Ergebnissen.
- Adoption und Kultur: Wo die Unterstützung durch die Führungsspitze und lokale Pilotprojekte den unternehmensweiten Wandel beschleunigen.
Zusammen bieten diese Leitlinien einen praktischen Fahrplan für Führungskräfte im Einzelhandel und in der Konsumgüterbranche, die generative KI zu einem dauerhaften Motor für den Unternehmenswert zu machen.
Bericht „KI für die Reisebranche“ – Alle Vorträge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.
Bericht „KI für die Reisebranche“ – Alle Vorträge (replays und Zusammenfassungen) auf dem Adopt AI-Gipfel.
KI für die Reisebranche hat die strategische Roadmap für das nächste entscheidende Kapitel der Branche präzisiert. Die Erkenntnisse in diesem Bericht spiegeln die konkreten Herausforderungen wider, denen sich die führenden Akteure der Reisebranche derzeit gegenübersehen, da Künstliche Intelligenz verändert die Art und Weise, wie Wert geschaffen, bereitgestellt und skaliert wird. Fünf Schwerpunkte erweisen sich als entscheidend für die Branche:
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- Von Transaktionen zu Erlebnissen: Die Abkehr von standardisierten Produkten hin zu hochgradig personalisierten, durchgängigen Reiseerlebnissen, die auf Echtzeit-data basieren.
- Operative Neugestaltung: Durch den Einsatz von KI sollen die Prognose des Passagieraufkommens, die Ressourcenplanung und das Anlagenmanagement grundlegend transformiert werden, während die personellen Ressourcen auf wertschöpfendere Aufgaben umverteilt werden.
- Die neue Kundenschnittstelle: KI-gestützte Agenten übernehmen eine zentrale Rolle bei der Kundenbindung, bewältigen große Kundenvolumina und ermöglichen so persönlichere, wirkungsvollere Interaktionen.
- Ökosystemorientierte Innovation: Basierend auf einer sicheren und eigenständigen Zusammenarbeit im Rahmen von data innerhalb des gesamten Reise-Ökosystems, um gemeinsamen Mehrwert zu schaffen und branchenweite Herausforderungen zu bewältigen.
- Wandel in der Belegschaft und im Geschäftsmodell: Dies erfordert eine umfassende Weiterqualifizierung, neue Aufgabenbereiche und Betriebsmodelle, bei denen Menschen die automatisierte Ausführung steuern.
Diese Prioritäten bilden einen klaren Rahmen für Führungskräfte, die den durch KI vorangetriebenen Wandel bewältigen müssen. Die vollständige Sitzung replays bietet tiefere Einblicke darin, wie Reiseunternehmen die Strategie in die Umsetzung umsetzen.
Entdecken Sie das reports-Konzept auf der CEO-Bühne sowie die sechs Ökosystem-Bühnen des Adopt AI-Gipfels, der vom 25. bis 26. November im Grand Palais stattfand.
Weitere Einblicke und Berichte über die anderen reports-Modelle finden Sie in der Februar-Ausgabe des „Artefact Data & AI Digest“.
Rückblick auf die Adopt AI im Grand Palais 2025: Förderung der großflächigen Einführung von KI – Merken Sie sich bereits den 3. und 4. Dezember 2026 vor.
Rückblick auf die Adopt AI im Grand Palais 2025: Förderung der großflächigen Einführung von KI – Merken Sie sich bereits den 3. und 4. Dezember 2026 vor.
Wir freuen uns sehr, Ihnen die Nachbericht zur Adopt AI 2025, dem wegweisenden Gipfeltreffen zum Thema KI-Einführung, das kürzlich im legendären Grand Palais in Paris stattfand. Dieser Videorückblick fängt die Energie, die Erkenntnisse und die Innovationskraft ein, die die Teilnehmer zusammengebracht haben Über 20.000 Teilnehmer, über 600 Referenten und über 250 Aussteller in sieben Bereichen, von KI im Finanz- und Gesundheitswesen bis hin zur Industrie, zum Einzelhandel und darüber hinaus.
Die Adopt AI findet vom 3. bis 4. Dezember 2026 im Grand Palais in Paris statt. Tragen Sie den Termin schon jetzt in Ihren Kalender ein und bleiben Sie auf dem Laufenden, was die Referenten, die Vorträge und die Anmeldung für die nächste Ausgabe betrifft.
