O estudo anterior da Artefact sobre O futuro do trabalho com IA concluiu que as tarefas repetitivas e monótonas serão aprimoradas pela IA Agênica e transformadas em supervisão agênica. Este novo relatório, “”O Futuro da Supervisão Agênica”, analisa em profundidade como as organizações podem se preparar para supervisionar e gerenciar o desempenho, a segurança e o valor estratégico desses novos sistemas inteligentes e, a longo prazo, reinventar o trabalho em torno da supervisão por IA Agente. “Constatamos que, embora os agentes de IA venham a substituir os seres humanos em tarefas tediosas e repetitivas, surgirá um novo tipo de trabalho: asupervisão genética,” diz Florence Bénézit, Parceiro Especialista em Data e Governança de IA na Artefact. “A supervisão não deve ser uma consideração secundária; ela deve ser incorporada desde o início no projeto e no desenvolvimento do agente,” observações Hanan Ouazan, Managing Partner e líder em IA generativa na Artefact.
No cenário em constante evolução da IA empresarial, o surgimento dos sistemas agentivos marca um mudança decisiva. Os agentes de IA são aplicativos autônomos baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) capaz de raciocinar, de ter memória e de agir. Eles são tomadores de decisão ativos que influenciam os processos de negócios em tempo real. Porém, a autonomia acarreta riscos, e os riscos implicam na necessidade de uma supervisão estruturada. Nesse novo paradigma, A supervisão dos sistemas tecnológicos não é mais opcional; é fundamental.
Observação: Florence Bénézit e Hanan Ouazan, nossos especialistas na área, participaram da elaboração deste levantamento e entrevistaram 14 empresas e cinco gerentes de produto e engenheiros especializados em Artefact. Também entramos em contato com os principais fornecedores de supervisão de agentes, incluindo grandes plataformas de data e IA com anos de experiência em supervisão de software (como Google e Microsoft), bem como startups especializadas (WB, Giskard, RobustIntelligence…).
Principais conclusões da pesquisa “O Futuro da Supervisão Agênica”: dos princípios de governança à prontidão operacional.
Principais conclusões da pesquisa “O Futuro da Supervisão Agênica”: dos princípios de governança à prontidão operacional.
Os sistemas de IA agênica não são softwares tradicionais; eles são probabilísticos.
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- A produção de software é orientada por regras determinísticas, aplicando constantemente a mesma lógica, invariante e correta, enquanto os agentes de IA são probabilísticas, o que significa que seus resultados, embora sejam fortemente influenciados pelo contexto de entrada, variam a cada execução.
- Elas integram recursos de linguagem natural com a capacidade de agir de forma autônoma em ferramentas internas, APIs ou bases de dados data para resolver novos problemas. Essa flexibilidade permite uma impressionante geração de valor nas áreas de atendimento ao cliente, operações, RH e compras.
O dilema central da mobilização de agentes: valor versus risco.
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- Enquanto o código tradicional é testado uma vez e implantado com confiança, os agentes devem ser implantados levando em conta os riscos, constantemente monitorada, avaliada e aprimorada. O futuro da governança por agentes consiste, portanto, em supervisão contínua em grande escala.
- Esse equilíbrio entre valor e risco deve ser gerenciado de forma explícita. As empresas devem definir o que significa “valor” nesse contexto (taxa de sucesso das tarefas, engajamento dos usuários, ganhos de produtividade), bem como quais riscos devem ser controlados: alucinações, latência, viés, danos à reputação ou excedentes de custos.
“A supervisão torna-se o mecanismo operacional que ajusta esse equilíbrio em cada etapa do ciclo de vida do agente de IA: nas fases de projeto, desenvolvimento, implantação e execução,” explica Florence.
Como gerenciar a supervisão agênica em três etapas: Observar, Avaliar, Agir.
Para alcançar esse equilíbrio, as empresas precisam desenvolver a supervisão agêntica com base em três recursos principais:
- 1. Observação: Capture dados de telemetria estruturados data: entradas, saídas, chamadas de ferramentas, erros e feedback do usuário. 2. Avaliação: Utilize métricas de qualidade e indicadores de risco para avaliar o desempenho em relação aos objetivos definidos pela empresa e aos limites de controle. 3. Ação: Escalar e gerenciar incidentes, retreinar modelos, ajustar limites de segurança ou reverter atualizações de agentes.
“Esse processo, denominado “”supervisão ativa”, reflete as práticas de DevOps, mas deve ser adaptado à natureza probabilística e em constante evolução da IA, além de ser estendido para além das equipes técnicas, de modo a abranger processos de negócios e equipes como Sucesso do Cliente, RH, Jurídico, Operações, etc.”
A conclusão geral deste novo estudo é que a supervisão por agentes é o futuro da IA.
Florence Bénézit, coautora do artigo “The Future of Agentic Supervision”, da Artefact, apresentou o estudo em nosso estande na VivaTech 2025.
Florence Bénézit, coautora do artigo “The Future of Agentic Supervision”, da Artefact, apresentou o estudo em nosso estande na VivaTech 2025.
Florence explica que a governança agênica começa bem antes da implantação:
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- A partir da fase de exploração, As equipes comerciais e técnicas devem colaborar para definir critérios de sucesso, identificar tipos de risco e decidir sobre a estratégia de avaliação. Essa abordagem de co-projeto garante que umEssas soluções são tecnicamente robustas e estão alinhadas às prioridades de negócios desde o início. Sem esse nível de organização, será difícil ampliar a confiança na capacidade de ação.
- Na fase de projeto, as equipes frequentemente precisam para criar conjuntos de dados de “referência” data que reflitam o comportamento desejado do agente. Esses comportamentos tornam-se essenciais tanto para o treinamento quanto para a avaliação. Durante o desenvolvimento, as equipes devem determinar os limites de aprovação/rejeição em várias métricas.
“Nosso objetivo é estabelecer as bases para a nova profissão de supervisor de agentes de IA, uma função híbrida que abrange os setores de negócios, tecnologia e governança – e que, em nossa opinião, representa o futuro do trabalho com a IA,”, destaca Florence.
Oferecemos um guia prático com quatro recomendações para ajudar as empresas a passar da teoria à prática.
- Comece com projetos reais, não com protótipos: Concentre os esforços de governança em agentes de alto valor destinados à produção. Crie sistemas reais, e não demonstrações descartáveis, para descobrir as realidades operacionais com antecedência.
- Pense no desenvolvedor em primeiro lugar nas ferramentas: Escolha ferramentas de observabilidade que ofereçam suporte aos fluxos de trabalho de engenharia. Os painéis de negócios são úteis, mas a adesão dos desenvolvedores é fundamental para a coleta de metadata de qualidade.
- Esclarecer a propriedade do risco: Defina quais funções são responsáveis por quais riscos. Quem é responsável pela degradação da segurança, da privacidade, do viés ou da experiência do usuário? Estabeleça caminhos de escalonamento e regras de aprovação.
- Unifique o AgentOps com o DataOps: Tratar os agentes e os pipelines data como dois lados da mesma moeda. Supervisione conjuntamente a qualidade do data e o comportamento dos agentes para diagnosticar as causas básicas dos incidentes.
“A governança de agentes evoluirá rapidamente. Mas seus fundamentos são atemporais: clareza, colaboração e aprendizado contínuo. As empresas que adotarem essa disciplina desde o início não apenas evitarão erros onerosos, como também construirão uma vantagem competitiva duradoura.”
A Artefact oferece quatro opções para auxiliar as organizações a iniciar ou acelerar suas jornadas nas áreas de IA Geracional e IA Agente.
A Artefact oferece quatro opções para auxiliar as organizações a iniciar ou acelerar suas jornadas nas áreas de IA Geracional e IA Agente.
Leia o capítulo da Artefact no Relatório do Hub Institute da VivaTech
Nosso conjunto de serviços de IA generativa e IA agentiva é personalizado de acordo com o nível de maturidade de cada cliente, permitindo que eles iniciem ou expandam suas atividades rapidamente.
– Oferta #1 | Estratégia e organização em IA: A oferta ideal para empresas que estão dando os primeiros passos na IA ou que buscam expandir suas operações. Em 6 a 12 semanas, o Artefact ajuda a definir um roteiro claro para a IA, um modelo operacional e um plano de mudança para envolver os funcionários. – Oferta #2 | Adoção da IA: Para empresas que já dispõem de ferramentas de IA, esta oferta aumenta rapidamente a adoção e os ganhos de produtividade, muitas vezes por meio da implantação de GPTs internos seguros. O objetivo: ganhos rápidos e mensuráveis em apenas quatro meses. – Oferta #3 | IA / Fábrica e plataforma agentica: Esta oferta permite que os líderes em IA ajam com rapidez, projetando e lançando um programa de aceleração que abrange o desenvolvimento de soluções, a construção de plataformas e a adoção, com vitórias mensuráveis aos 3, 6 e 12 meses. – Oferta #4 | IA para transformação funcional: Com foco em funções específicas de negócios, como atendimento ao cliente ou operações, esta oferta proporciona melhorias significativas no desempenho com a Agentic AI, tais como como ganhos de produtividade >30% e redução do prazo de entrega de até 80%.
De assistentes de redação médica para chatbots de atendimento ao cliente e personas sintéticas, Os casos de sucesso da Artefact demonstram a amplitude e o impacto comercial das soluções de IA de Geração em diversos setores.
Junte-se a nós na Cúpula Internacional Adopt AI da Artefact, no icônico Grand Palais, em Paris, nos dias 24, 25 e 26 de novembro de 2025.
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A Artefact tem estado na vanguarda da organização das maiores conferências sobre IA em diversos setores há mais de uma década. Adopt AI – Grand Palais é o próximo capítulo dessa jornada. Com 25.000 participantes, Com 500 palestrantes e 250 expositores, o Adopt AI é o evento imperdível para as discussões mais inovadoras sobre IA. O Palco dos CEOs, com a participação de mais de 30 CEOs de diversos setores. É para nós uma grande honra poder anunciar já que Olivier Laureau, diretor executivo e presidente da Servier, e Dirk Hoke, presidente e diretor executivo do Grupo Voith, fará uma palestra no Adopt AI.
Três palcos principais, onde altos executivos compartilharão suas visões estratégicas sobre IA. Entre os palestrantes já confirmados estão:
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- Dr. Mohammed Rahim, Diretor-Geral do Grupo Data, Standard Chartered
- Pauline Thomson, Managing Director – Fundos de Infraestrutura e Diretora do Data Science, Ardian
- Yves Tyrode, Diretor Executivo: Digital e Pagamentos, Grupo BPCE
- Emma Charles, vice-presidente sênior de Mercados Europeus, Bristol Myers Squibb
- Diogo Rau, vice-presidente executivo e diretor de Informação e Digital, Lilly
- Sébastien Arbola, vice-presidente executivo da Data, Digital, TI, Estratégia, P&I, Engie
- Alain Becoulet, Diretor-Geral Adjunto, ITER
- Philippe Keryer, Vice-presidente sênior de Estratégia, Pesquisa e Tecnologia, Thales
Uma série de Palcos de Masterclass, com conteúdo prático, técnico e voltado para o setor. Não perca esta oportunidade única de interagir com líderes globais e participar debates de grande impacto em sete palcos simultâneos dedicados a todos os principais setores: Saúde, Finanças, Indústria, Artigos de luxo, Viagens, Esporte e Sustentabilidade
Aviso sobre as férias de verão 🌞
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Como faremos uma pausa em agosto, o próximo Data Digest será publicado no final de setembro. Fique ligado no nosso Página do LinkedIn da Artefact Nas próximas duas semanas, compartilharemos uma série de depoimentos de clientes e o reports para recapitular as principais conclusões e estudos de caso do primeiro semestre do ano.
Boas leituras de verão!
