Die frühere Studie von Artefact zum Thema Die Zukunft der Arbeit mit KI kam zu dem Schluss, dass sich wiederholende und monotone Aufgaben durch agentische KI ergänzt und in agentische Überwachung umgewandelt werden. Dieser neue Bericht mit dem Titel “”Die Zukunft der agentenbasierten Überwachung“, befasst sich eingehend mit wie sich Organisationen darauf vorbereiten können, die Leistung, die Sicherheit und den strategischen Wert zu überwachen und zu steuern dieser neuen intelligenten Systeme und letztendlich die Arbeit im Zusammenhang mit der Überwachung durch agentenbasierte KI neu zu gestalten. “Wir haben festgestellt, dass KI-Agenten zwar den Menschen bei mühsamen und sich wiederholenden Aufgaben ersetzen werden, jedoch eine neue Art von Arbeit entstehen wird: agenetische Überwachung,”, sagt Florence Bénézit, Fachpartner für Data und KI-Governance bei Artefact. “Die Überwachung sollte kein nachträglicher Einfall sein, sondern muss bereits frühzeitig in die Konzeption und Entwicklung des Agenten integriert werden”,” Anmerkungen Hanan Ouazan, Managing Partner sowie Leiter des Bereichs generative KI bei Artefact.

In der sich wandelnden Landschaft der KI für Unternehmen markiert der Aufstieg agentischer Systeme einen entscheidender Wandel. KI-Agenten sind autonome Anwendungen, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basieren zu logischem Denken, Gedächtnis und Handeln fähig. Sie sind aktive Entscheidungsträger, die Geschäftsprozesse in Echtzeit beeinflussen. Doch mit Autonomie gehen Risiken einher, und mit Risiken entsteht der Bedarf an einer strukturierten Aufsicht. In diesem neuen Paradigma, Die Überwachung technischer Systeme ist nicht mehr nur optional, sondern von grundlegender Bedeutung.

Anmerkung: Florence Bénézit und Hanan Ouazan, Unsere Fachexperten haben diese Umfrage mitverfasst und 14 Unternehmen sowie fünf Produktmanager und Ingenieure aus dem Bereich der agentischen Artefact-Technologie befragt. Darüber hinaus haben wir wichtige Anbieter von agentischer Überwachung kontaktiert, darunter große data- und KI-Plattformen mit langjähriger Erfahrung im Bereich der Softwareüberwachung (wie Google und Microsoft) sowie spezialisierte Start-ups (WB, Giskard, RobustIntelligence…).

Wichtige Erkenntnisse aus der Umfrage “Die Zukunft der agentenbasierten Aufsicht”: von Governance-Grundsätzen bis zur operativen Einsatzbereitschaft.

Wichtige Erkenntnisse aus der Umfrage “Die Zukunft der agentenbasierten Aufsicht”: von Governance-Grundsätzen bis zur operativen Einsatzbereitschaft.

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Agentische KI-Systeme sind keine herkömmliche Software, sondern probabilistischer Natur.

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  • Die Softwareentwicklung basiert auf deterministischen Regeln, wobei stets dieselbe, unveränderliche und korrekte Logik angewendet wird, während KI-Agenten sind probabilistisch, was bedeutet, dass ihre Ergebnisse zwar stark vom Eingabekontext beeinflusst werden, sich jedoch bei jeder Ausführung unterscheiden.
  • Sie verbinden Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache mit die Fähigkeit, über interne Tools, APIs oder databases hinweg eigenständig zu handeln, um neue Probleme zu lösen. Diese Flexibilität ermöglicht eine beeindruckende Wertschöpfung in den Bereichen Kundensupport, Betrieb, Personalwesen und Beschaffung.

Der zentrale Zielkonflikt beim Einsatz von Agenten: Nutzen vs. Risiko.

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  • Während herkömmlicher Code einmal getestet und dann mit Zuversicht bereitgestellt wird, Agenten müssen unter Berücksichtigung der Risiken eingesetzt werden, die ständig überwacht, bewertet und verbessert wird. Die Zukunft der agentischen Steuerung dreht sich daher um kontinuierliche Überwachung in großem Maßstab.
  • Dieser Kompromiss zwischen Wert und Risiko muss explizit gesteuert werden. Unternehmen müssen definieren, was “Wert” im jeweiligen Kontext bedeutet (Erfolgsquote bei der Aufgabenbewältigung, Nutzerinteraktion, Produktivitätssteigerungen) und welche Risiken kontrolliert werden müssen: Fehlinformationen, Latenz, Verzerrungen, Reputationsschäden oder Kostenüberschreitungen.

“Die Überwachung wird zum operativen Mechanismus, der dieses Gleichgewicht in jeder Phase des Lebenszyklus eines KI-Agenten abstimmt: bei der Konzeption, der Entwicklung, der Bereitstellung und während des Betriebs”,” erklärt Florence.

Agentische Supervision in drei Schritten: Beobachten, Bewerten, Handeln.

Um dieses Gleichgewicht zu erreichen, müssen Unternehmen die Überwachung durch Agenten auf drei Kernkompetenzen aufbauen:

  1. 1. Anmerkung: Erfassen Sie strukturierte Telemetriedaten data: Eingaben, Ausgaben, Tool-Aufrufe, Fehler und Rückmeldungen von Benutzern. 2. Bewertung: Verwenden Sie Qualitätskennzahlen und Risikoindikatoren, um die Leistung anhand der vom Unternehmen festgelegten Ziele und Kontrollschwellenwerte zu bewerten. 3. Aktion: Ereignisse eskalieren und verwalten, Modelle neu trainieren, Sicherheitsgrenzen anpassen oder Agent-Updates rückgängig machen.

“Dieser Vorgang, der als “aktive Aufsicht”, orientiert sich an DevOps-Praktiken, muss jedoch an den probabilistischen, sich ständig weiterentwickelnden Charakter der KI angepasst und über die technischen Teams hinaus auf Geschäftsprozesse und Teams wie Customer Success, Personalwesen, Rechtsabteilung, Betrieb usw. ausgeweitet werden.”

Die übergeordnete Schlussfolgerung dieser neuen Studie lautet, dass die agentische Überwachung die Zukunft der KI darstellt.

Lesen Sie die Zusammenfassung der Umfrage

Florence Bénézit, Mitautorin der Studie „The Future of Agentic Supervision“ von Artefact, stellte die Studie an unserem Stand auf der VivaTech 2025 vor.

Florence Bénézit, Mitautorin der Studie „The Future of Agentic Supervision“ von Artefact, stellte die Studie an unserem Stand auf der VivaTech 2025 vor.

Florence erläutert, dass die agentische Steuerung bereits lange vor der Inbetriebnahme beginnt:

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  • Bereits ab der Erkundungsphase, Die Fach- und Technikteams müssen zusammenarbeiten um Erfolgskriterien zu definieren, Risikotypen zu identifizieren und die Bewertungsstrategie festzulegen. Dieser Co-Design-Ansatz stellt sicher, dass einDie Lösungen sind technisch ausgereift und von Anfang an auf die geschäftlichen Prioritäten abgestimmt.. Ohne dieses Maß an Organisation wird es schwierig sein, das Vertrauen in die Agenten auszuweiten.
  • In der Entwurfsphase benötigen Teams häufig zur Erstellung von “Ground Truth”-Datensätzen für data die das gewünschte Verhalten des Agenten widerspiegeln. Diese sind sowohl für das Training als auch für die Bewertung von entscheidender Bedeutung. Während der Entwicklung müssen die Teams Festlegung von Freigabeschwellenwerten („Go/No-Go“) für mehrere Kennzahlen.

“Unser Ziel ist es, den Grundstein für der neue Beruf des KI-Agenten-Supervisors, eine hybride Rolle, die die Bereiche Wirtschaft, Technik und Unternehmensführung umfasst – und die unserer Ansicht nach Die Zukunft der Arbeit mit KI,”, betont Florence.

Wir bieten einen praktischen Leitfaden mit vier Empfehlungen an, der Unternehmen dabei helfen soll, den Schritt von der Theorie zur Praxis zu vollziehen.

  1. Beginnen Sie mit echten Projekten, nicht mit Prototypen: Konzentrieren Sie sich bei der Steuerung auf hochwertige Agenten, die für die Produktion bestimmt sind. Bauen Sie reale Systeme und keine Wegwerf-Demos, um die betrieblichen Realitäten frühzeitig zu erkennen.
  2. Denken Sie bei den Werkzeugen zuerst an den Entwickler: Wählen Sie Observability-Tools, die die Arbeitsabläufe der Entwickler unterstützen. Business-Dashboards sind zwar hilfreich, doch die Akzeptanz seitens der Entwickler ist entscheidend für die Erfassung hochwertiger Metadata-Daten.
  3. Klären Sie die Risikoverantwortung: Definieren Sie, welche Funktionen für welche Risiken verantwortlich sind. Wer ist für Sicherheit, Datenschutz, Befangenheit oder UX-Verschlechterung verantwortlich? Legen Sie Eskalationspfade und Abzeichnungsregeln fest.
  4. Vereinheitlichen Sie AgentOps mit DataOps: Behandeln Sie Agenten und data-Pipelines als zwei Seiten derselben Medaille. Überwachen Sie gemeinsam die data-Qualität und das Verhalten der Agenten, um die Ursachen von Zwischenfällen zu diagnostizieren.

“Die Agent-Governance wird sich rasch weiterentwickeln. Ihre Grundlagen sind jedoch zeitlos: Klarheit, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen. Unternehmen, die sich diese Vorgehensweise frühzeitig zu eigen machen, werden nicht nur kostspielige Fehler vermeiden, sondern sich auch einen dauerhaften Wettbewerbsvorteil verschaffen.”

Artefact bietet vier Lösungen an, um Unternehmen bei der Einleitung oder Beschleunigung ihrer Entwicklung im Bereich der generativen KI und der agentenbasierten KI zu unterstützen.

Artefact bietet vier Lösungen an, um Unternehmen bei der Einleitung oder Beschleunigung ihrer Entwicklung im Bereich der generativen KI und der agentenbasierten KI zu unterstützen.

Lesen Sie das Kapitel von Artefact im Bericht des Hub Institute der VivaTech

Unser Angebot an generativen KI- und agentenbasierten KI-Dienstleistungen ist auf den jeweiligen Reifegrad jedes Kunden zugeschnitten und ermöglicht es ihm, schnell zu starten oder zu skalieren.

– Kursangebot #1 | KI-Strategie und -Organisation: Das ideale Angebot für Unternehmen, die gerade erst mit KI beginnen oder ihre Aktivitäten ausbauen möchten. In 6–12 Wochen, Artefact trägt dazu bei, eine klare KI-Roadmap, ein Betriebsmodell und einen Veränderungsplan zu definieren, um die Mitarbeiter einzubinden. – Angebot #2 | Einführung von KI: Für Unternehmen, die bereits über KI-Tools verfügen, sorgt dieses Angebot für eine rasche Steigerung der Nutzung und der Produktivität, häufig durch den Einsatz sicherer interner GPTs. Das Ziel: Schnelle, messbare Fortschritte in nur vier Monaten. – Angebot #3 | KI / Agentic-Fabrik und -Plattform: Dieses Angebot ermöglicht es Führungskräften im Bereich KI, zügig voranzukommen, indem sie ein Beschleunigungsprogramm konzipieren und einführen, das die Lösungsentwicklung, den Aufbau einer Plattform und die Einführung umfasst, mit messbare Erfolge nach 3, 6 und 12 Monaten. – Angebot #4 | KI für die Funktionsumgestaltung: Mit dem Schwerpunkt auf bestimmten Geschäftsfunktionen wie Kundenservice oder Betriebsabläufen sorgt dieses Angebot für erhebliche Leistungssteigerungen durch Agentic AI, wie zum Beispiel als Produktivitätssteigerungen von >30% und Verkürzung der Vorlaufzeit um bis zu 80%.

Von Assistenten für medizinische Texterstellung zu Chatbots für den Kundenservice und fiktive Personenprofile, Die erfolgreichen Anwendungsbeispiele von Artefact verdeutlichen die Bandbreite und die geschäftlichen Auswirkungen von Gen-AI-Lösungen in verschiedenen Branchen.

Besuchen Sie uns auf dem internationalen Adopt AI-Gipfel von Artefact im legendären Grand Palais in Paris am 24., 25. und 26. November 2025.

Besuchen Sie uns auf dem internationalen Adopt AI-Gipfel von Artefact im legendären Grand Palais in Paris am 24., 25. und 26. November 2025.

Seit über einem Jahrzehnt ist Artefact führend bei der Organisation der größten branchenübergreifenden KI-Gipfel. Adopt AI – Grand Palais ist das nächste Kapitel auf diesem Weg. Mit 25.000 Besucher, Mit 500 Referenten und 250 Ausstellern ist die Adopt AI die richtige Adresse für die innovativsten Diskussionen zum Thema KI. Die „CEO Stage“ mit über 30 branchenübergreifenden CEOs. Es ist uns eine besondere Ehre, bereits jetzt bekannt geben zu dürfen, dass Olivier Laureau, Vorstandsvorsitzender und Präsident von Servier, und Dirk Hoke, Präsident und Vorstandsvorsitzender der Voith-Gruppe, wird um 1:30 Uhr einen Vortrag halten.

Drei Hauptbühnen, auf denen Führungskräfte ihre strategischen Visionen zum Thema KI vorstellen werden. Zu den bereits bestätigten Referenten gehören:

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  • Dr. Mohammed Rahim, Group Chief Data Officer, Standard Chartered
  • Pauline Thomson, Managing Director – Infrastrukturfonds und Leiterin des Bereichs Data Wissenschaft, Ardian
  • Yves Tyrode, Vorstandsvorsitzender: Digital & Zahlungsverkehr, BPCE-Gruppe
  • Emma Charles, Senior Vice President für die europäischen Märkte, Bristol Myers Squibb
  • Diogo Rau, Executive Vice President und Chief Information and Digital Officer, Lilly
  • Sébastien Arbola, EVP Data, Digital, IT, Strategie, Forschung und Innovation, Engie
  • Alain Becoulet, stellvertretender Generaldirektor, ITER
  • Philippe Keryer, SEVP für Strategie, Forschung und Technologie, Thales

Eine Reihe von Masterclass-Veranstaltungen mit praxisorientierten, fachlichen und branchenbezogenen Inhalten. Lassen Sie sich diese einmalige Gelegenheit nicht entgehen, mit weltweit führenden Persönlichkeiten in Kontakt zu treten und mitzumachen Diskussionen von großer Tragweite auf sieben parallel stattfindenden Bühnen, die jeweils einem der wichtigsten Sektoren gewidmet sind: Gesundheit, Finanzen, Industrie, Luxus, Reisen, Sport und Nachhaltigkeit

Hinweis zu den Sommerferien 🌞

Hinweis zu den Sommerferien 🌞

Da wir im August eine Pause einlegen, erscheint die nächste Ausgabe des Data Digest Ende September. Bleiben Sie auf dem Laufenden über unsere Artefact-Seite auf LinkedIn In den nächsten zwei Wochen werden wir eine Reihe von Kundenstimmen und reports veröffentlichen, um die wichtigsten Erkenntnisse und Fallstudien aus der ersten Jahreshälfte zusammenzufassen.

Viel Spaß beim Lesen im Sommer!