Segunda-feira, 13 de julho de 2026 | por Keren Lentschner
A corrida pelo artificial intelligence tem sido tudo menos tranquila para a Meta. No início de julho, durante uma reunião interna com todos os funcionários, Mark Zuckerberg expressou frustração com o início lento da empresa, apesar das mudanças estratégicas agressivas decretadas nos últimos meses, de acordo com uma gravação de áudio obtida pela Reuters. “Em retrospecto, a trajetória do desenvolvimento de agentes de IA (software projetado para executar tarefas de forma autônoma) ao longo dos últimos quatro meses, no mínimo, não acelerou realmente no ritmo que esperávamos”, lamentou o CEO.
A mudança de rumo para a “IA em primeiro lugar”, que incluiu 8.000 demissões no final de abril (10% de sua força de trabalho), juntamente com a realocação de 7.000 funcionários para iniciativas relacionadas à IA em produtos, serviços e sistemas autônomos, esteve longe de ser tranquila e está enfrentando dificuldades para “dar frutos”, reconheceu o diretor executivo da Meta. Além disso, a liderança executiva avaliou incorretamente o cronograma para essas mudanças estruturais. Tendo criado recentemente o cargo de Diretor de Data para acelerar a execução, Zuckerberg estima agora que a Meta possa começar a ver resultados tangíveis da reestruturação dentro de três a seis meses.
As declarações sinceras de Zuckerberg ressaltam a enorme aposta que a gigante das mídias sociais fez na IA. Envolvida em uma acirrada corrida armamentista contra o Google, a OpenAI e a Anthropic, a Meta reposicionou essa tecnologia emergente no centro de sua estratégia corporativa. A empresa projeta despesas de capital entre $125 bilhões e $145 bilhões em IA neste ano (abrangendo pesquisa básica, construção de centros de data e aquisição de chips de ponta), o dobro de seus gastos em relação ao ano passado. No outono passado, a Meta concluiu uma emissão recorde de títulos no valor de $30 bilhões para financiar essa estratégia agressiva de gastos e, segundo relatos, estaria avaliando a possibilidade de realizar uma oferta de ações.
Alguns acionistas estão cada vez mais preocupados com a magnitude desses gastos e com a capacidade da Meta de gerar retornos. A empresa está enfrentando dificuldades para convencer os investidores dos méritos de sua estratégia. Embora suas novas ferramentas de publicidade aprimoradas por IA tenham impulsionado um crescimento incremental na receita publicitária, a Meta continua muito atrás de seus concorrentes no que diz respeito a se estabelecer como uma força dominante na IA para consumidores (por meio de seu assistente Meta AI) ou em soluções empresariais. Enquanto isso, as vendas de seus óculos inteligentes com tecnologia de IA ainda não alcançaram o status de sucesso generalizado. Nos últimos 18 meses, as ações passaram por uma negociação volátil; avaliada em $1,7 trilhão, a Meta saiu do ranking das dez maiores capitalizações de mercado globais, perdendo mais de 7% de seu valor de mercado no último ano.
“Os investidores consideram que a Meta carece, atualmente, de um rumo claro”, afirma Hanan Ouazan, diretor de estratégia de IA da empresa de consultoria Artefact. “A empresa está enfrentando dificuldades para conciliar sua ambição de longo prazo (alcançar a superinteligência, investir pesadamente em infraestrutura e integrar a IA à publicidade para impulsionar a monetização) com as pressões de curto prazo do mercado para gerar retorno sobre o investimento (ROI) em gastos de capital (capex) maciços.”
Há um ano, a Meta tornou a busca pela “superinteligência” de nível humano uma prioridade absoluta, criando um laboratório de pesquisa dedicado a esse empreendimento. Zuckerberg teria ficado abalado com os resultados decepcionantes do modelo de linguagem Llama 4, cujo desempenho ficou aquém do dos concorrentes, o que levou a uma reorganização abrangente de suas equipes de pesquisa.
Zuckerberg não poupou despesas no ano passado, oferecendo bônus de contratação lucrativos e pacotes de remuneração no valor de centenas de milhões de dólares para atrair os melhores talentos do Vale do Silício. Ele também gastou $14 bilhões para adquirir uma participação de 50% na Scale AI, garantindo que seu fundador, Alexandr Wang, liderasse o Superintelligence Lab, o principal laboratório da Meta. Essa mudança, no entanto, provocou saídas de grande repercussão, incluindo o renomado cientista da computação francês Yann LeCun e membros-chave de sua equipe, que se demitiram para fundar a AMI Labs com o objetivo de explorar os “modelos mundiais”, um paradigma alternativo na pesquisa em IA.
No entanto, a implantação de modelos de IA de última geração sofreu atrasos. A Meta sofreu um grave revés com a malfadada aquisição da Manus, uma startup chinesa de IA agentiva adquirida por $2 bilhões em dezembro passado, em meio a um mercado efervescente. Apenas quatro meses depois, Pequim vetou a transação, forçando a Meta a interromper um processo de integração que já estava em andamento.
Enquanto isso, o Muse Spark (o primeiro modelo desenvolvido pelo Laboratório de Superinteligência da Meta e apresentado como o mais poderoso até o momento) finalmente foi lançado em abril. Posicionado como “intencionalmente compacto e rápido, mas equipado com recursos de raciocínio suficientes para consultas científicas, matemáticas e na área da saúde”, foi seguido, em 7 de julho, pelo Muse Image, um modelo generativo de síntese e edição de imagens integrado ao Instagram, ao WhatsApp e ao assistente de IA da Meta nos EUA. No entanto, o lançamento gerou controvérsias imediatas em relação à privacidade: a menos que os usuários modifiquem explicitamente suas configurações de privacidade, terceiros podem manipular fotos públicas do Instagram usando IA generativa sem o consentimento do criador.
Ao mesmo tempo, a Meta continua a investir capital em infraestrutura de computação, dando início às obras de um enorme complexo de centros de dados de $10 bilhões data no Mississippi e de uma instalação de $9 bilhões no Canadá. Além disso, está desenvolvendo em parceria com a Broadcom aceleradores de IA proprietários.
Esses contratempos abalaram o ânimo interno da gigante de Menlo Park. A Meta está lidando com um descontentamento generalizado entre os funcionários, decorrente das demissões ocorridas na primavera, da rotatividade de executivos e de práticas controversas de monitoramento no local de trabalho. Um software implantado em abril registrava as teclas digitadas e os movimentos do mouse dos funcionários para gerar treinamento data para agentes de IA. A revelação de que os funcionários estavam, sem saber, treinando sistemas autônomos projetados para substituí-los provocou intensa reação interna, o que acabou forçando a Meta a desinstalar o software no mês passado.
Nesse contexto, a Meta está apostando ainda mais em vias alternativas para monetizar seus modelos, aproveitando sua principal vantagem competitiva: impulsionar o engajamento e o compartilhamento de conteúdo entre seus 3,5 bilhões de usuários de redes sociais e mensagens. No final de junho, a gigante da tecnologia lançou discretamente o Pocket, um aplicativo que permite aos usuários criar minijogos por meio de comandos simples em linguagem natural, eliminando as barreiras técnicas à criação de jogos. Os usuários podem descobrir e jogar essas experiências interativas geradas por usuários diretamente em seus feeds.
O Pocket se baseia na tecnologia da Gizmo, uma startup de jogos online adquirida pela Meta no início deste ano, com 635.000 downloads históricos, de acordo com a Appfigures data. O aplicativo se posiciona como uma “plataforma criativa para criar e compartilhar gizmos”, termo que utiliza para se referir a objetos de software interativos.
O Pocket não é a única iniciativa da Meta voltada para o consumidor. Zuckerberg teria dado sinal verde para o desenvolvimento de um aplicativo de apostas preditivas. Com o codinome “Arena”, o projeto secreto se inspira em plataformas de previsão controversas, como Polymarket e Kalshi (que são proibidas na França), que permitem aos usuários fazer apostas especulativas sobre eventos noticiosos do mundo real. De acordo com o The New York Times, a Meta tem como meta atingir 100 milhões de usuários ativos mensais, com foco específico na faixa etária de 18 a 34 anos. A Meta pretende conquistar uma fatia do mercado de previsões em franca expansão, que gerou um volume de transações estimado em $44 bilhões no ano passado, ao mesmo tempo em que utiliza o aplicativo para impulsionar um maior engajamento e o compartilhamento entre plataformas, direcionando-os de volta aos seus serviços principais.
“Ao integrar aplicações de IA em ciclos sociais, a Meta está tentando criar dinâmicas comportamentais data para aprimorar a publicidade targeting”, explica Hanan Ouazan. “Trata-se de uma estratégia direta para monetizar seus investimentos em IA. A Meta continua sendo uma das poucas entidades com dados de telemetria de consumidores sem precedentes em todo o seu ecossistema.”
Além disso, o conglomerado de tecnologia está explorando a infraestrutura empresarial como uma nova fonte de receita. De acordo com a Bloomberg, a Meta está considerando entrar no lucrativo mercado de cloud, alugando a capacidade computacional excedente das GPUs de seus centros de data a terceiros. A empresa também está avaliando a comercialização do acesso por API aos seus modelos proprietários de IA, gerenciando a infraestrutura subjacente e cobrando dos desenvolvedores com base no consumo.
Ao se dirigir aos investidores durante uma teleconferência sobre resultados financeiros em maio, Zuckerberg indicou que uma oferta de infraestrutura cloud estava “definitivamente em discussão”. Ele observou: “Quase toda semana, empresas entram em contato pedindo para hospedarmos plataformas de IA ou para que comprem capacidade computacional a um preço superior ao nosso custo de base”. Isso marca uma mudança estratégica para o fundador, que anteriormente acumulava recursos computacionais para se manter à frente na corrida pela IA. “Obviamente, se chegarmos a um ponto em que tenhamos provisionado capacidade excedente além de nossas necessidades internas, a monetização por meio do acesso ao cloud torna-se uma opção atraente, o que nos dá maior convicção para investir mais do que o necessário em infraestrutura”, acrescentou ele.
Tal mudança colocaria a Meta em concorrência direta com os líderes em hiperescala cloud — Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure e Google Cloud —, seguindo um modelo semelhante ao da SpaceX, que recentemente começou a alugar capacidade do centro data para a Anthropic, o Google e a Reflection AI. “Trata-se de um mecanismo de redução de riscos destinado a tranquilizar Wall Street: se a Meta não consumir toda a sua capacidade computacional internamente, poderá monetizar o excedente”, observa Ouazan. “No entanto, se a Meta tentar comercializar modelos proprietários pagos, sua diferenciação competitiva em relação a ofertas já estabelecidas, como o ChatGPT, o Gemini ou o Claude, permanece questionável.”
Wall Street reagiu positivamente à notícia, com as ações da Meta registrando alta de mais de 7% na abertura do mercado no dia seguinte.
