Montag, 13. Juli 2026 | von Keren Lentschner
Der Wettlauf um artificial intelligence verlief für Meta alles andere als reibungslos. Anfang Juli äußerte Mark Zuckerberg laut einer Reuters vorliegenden Audioaufnahme während einer internen Vollversammlung seine Frustration über den schleppenden Start des Unternehmens, obwohl in den vergangenen Monaten aggressive strategische Kurswechsel beschlossen worden waren. “Rückblickend hat sich die Entwicklung der KI-Agenten (Software, die dazu dient, Aufgaben autonom auszuführen) zumindest in den letzten vier Monaten nicht wirklich in dem von uns erwarteten Tempo beschleunigt”, beklagte der CEO.
Die “AI-First”-Strategiewechsel, der Ende April 8.000 Entlassungen (10% der Belegschaft) sowie die Umverteilung von 7.000 Mitarbeitern auf KI-bezogene Initiativen in den Bereichen Produkte, Dienstleistungen und agentische Systeme umfasste, verlief alles andere als reibungslos und hat bislang Schwierigkeiten, “Früchte zu tragen”, wie der Vorstandsvorsitzende von Meta einräumte. Darüber hinaus hat die Unternehmensleitung den Zeitplan für diese strukturellen Veränderungen falsch eingeschätzt. Nachdem kürzlich die Position eines Chief Data Officer geschaffen wurde, um die Umsetzung zu beschleunigen, geht Zuckerberg nun davon aus, dass Meta innerhalb von drei bis sechs Monaten erste greifbare Ergebnisse der Umstrukturierung verzeichnen könnte.
Zuckerbergs offene Äußerungen unterstreichen, wie enorm viel der Social-Media-Riese auf artificial intelligence setzt. In einem erbitterten Wettlauf mit Google, OpenAI und Anthropic hat Meta diese aufstrebende Technologie in den Mittelpunkt seiner Unternehmensstrategie gerückt. Das Unternehmen rechnet für dieses Jahr mit Investitionsausgaben in Höhe von $125 Milliarden bis $145 Milliarden im Bereich KI (einschließlich Grundlagenforschung, dem Bau von data-Zentren und dem Erwerb modernster Halbleiter), was einer Verdopplung der Ausgaben gegenüber dem Vorjahr entspricht. Im vergangenen Herbst schloss Meta eine Anleiheemission in Rekordhöhe von $30 Milliarden ab, um diese aggressive Ausgabenstrategie zu finanzieren, und erwägt Berichten zufolge derzeit eine Aktienemission.
Einige Aktionäre zeigen sich angesichts des schieren Ausmaßes dieser Ausgaben und der Fähigkeit von Meta, Renditen zu erzielen, zunehmend beunruhigt. Das Unternehmen hat Schwierigkeiten, Investoren von den Vorzügen seiner Strategie zu überzeugen. Zwar haben die neuen, KI-gestützten Werbetools zu einem zusätzlichen Wachstum der Werbeeinnahmen geführt, doch hinkt Meta seinen Konkurrenten bei der Etablierung als marktbeherrschende Kraft im Bereich der Verbraucher-KI (über den Meta-KI-Assistenten) oder bei Unternehmenslösungen weiterhin weit hinterher. Unterdessen hat der Absatz der KI-gestützten Smart-Brillen noch keinen Durchbruch im Mainstream-Markt geschafft. In den vergangenen 18 Monaten war der Aktienkurs starken Schwankungen unterworfen; mit einer Marktkapitalisierung von $1,7 Billionen ist Meta aus den Top Ten der weltweit wertvollsten Unternehmen herausgefallen und hat im vergangenen Jahr mehr als 7% seines Marktwerts eingebüßt.
“Die Anleger haben den Eindruck, dass es Meta derzeit an einer klaren Ausrichtung mangelt”, sagt Hanan Ouazan, Leiter der KI-Strategie bei der Beratungsfirma Artefact. “Das Unternehmen hat Schwierigkeiten, seine langfristigen Ziele (die Erreichung von Superintelligenz, den umfassenden Ausbau der Infrastruktur und die Integration von KI in die Werbung zur Steigerung der Monetarisierung) mit dem kurzfristigen Marktdruck in Einklang zu bringen, bei den enormen Investitionsausgaben eine Kapitalrendite zu erzielen.”
Vor einem Jahr machte Meta das Streben nach einer “Superintelligenz” auf menschlichem Niveau zu einer absoluten Priorität und richtete zu diesem Zweck ein eigenes Forschungslabor ein. Zuckerberg soll durch enttäuschende Benchmark-Ergebnisse seines Sprachmodells „Llama 4“ verunsichert worden sein, das in puncto Leistung hinter der Konkurrenz zurückblieb, was eine umfassende Umstrukturierung der Forschungsteams zur Folge hatte.
Zuckerberg scheute im vergangenen Jahr keine Kosten und bot lukrative Einstellungsprämien sowie Vergütungspakete im Wert von mehreren hundert Millionen Dollar an, um Spitzenkräfte aus dem Silicon Valley abzuwerben. Zudem gab er $14 Milliarden aus, um eine Beteiligung von 50% an Scale AI zu erwerben, und sicherte sich damit dessen Gründer, Alexandr Wang, als Leiter des Flaggschiff-Projekts “Superintelligence Lab” von Meta. Diese Neuausrichtung löste jedoch hochkarätige Abgänge aus, darunter den des renommierten französischen Informatikers Yann LeCun und wichtiger Mitglieder seines Teams, die kündigten, um AMI Labs zu gründen und dort „Weltmodelle“ zu erforschen – ein alternatives Paradigma in der KI-Forschung.
Dennoch kam es bei der Einführung von KI-Modellen der nächsten Generation zu Verzögerungen. Meta erlitt einen schweren Rückschlag durch die unglückliche Übernahme von Manus, einem chinesischen Start-up für agentische KI, das im vergangenen Dezember inmitten eines überhitzten Marktes für $2 Milliarden erworben wurde. Nur vier Monate später legte Peking sein Veto gegen die Transaktion ein und zwang Meta damit, einen bereits laufenden Integrationsprozess abzubrechen.
Unterdessen feierte Muse Spark (das erste vom Superintelligence Lab von Meta entwickelte Modell, das als das bislang leistungsstärkste des Labors angepriesen wird) im April endlich sein Debüt. Es wird als “bewusst kompakt und schnell, aber dennoch mit ausreichenden Schlussfolgerungsfähigkeiten für wissenschaftliche, mathematische und gesundheitsbezogene Anfragen ausgestattet” positioniert. Am 7. Juli folgte „Muse Image“, ein Modell zur generativen Bildsynthese und -bearbeitung, das in den USA in Instagram, WhatsApp und den Meta-KI-Assistenten integriert wurde. Die Einführung löste jedoch sofort Kontroversen zum Datenschutz aus: Sofern Nutzer ihre Datenschutzeinstellungen nicht ausdrücklich ändern, können Dritte öffentliche Instagram-Fotos mithilfe generativer KI ohne Zustimmung der Urheber manipulieren.
Gleichzeitig investiert Meta weiterhin massiv in die Recheninfrastruktur und hat den ersten Spatenstich für einen riesigen Rechenzentrumskomplex mit einer Leistung von $10 Milliarden data in Mississippi sowie für eine Anlage mit einer Leistung von $9 Milliarden in Kanada gesetzt. Zudem entwickelt das Unternehmen in Zusammenarbeit mit Broadcom eigene KI-Beschleuniger.
Diese Rückschläge haben die interne Arbeitsmoral beim Giganten aus Menlo Park stark beeinträchtigt. Meta sieht sich mit weit verbreiteter Unzufriedenheit unter den Mitarbeitern konfrontiert, die auf Entlassungen im Frühjahr, den Abgang von Führungskräften und umstrittene Praktiken zur Überwachung am Arbeitsplatz zurückzuführen ist. Eine im April eingesetzte Software zeichnete Tastenanschläge und Mausbewegungen der Mitarbeiter auf, um Trainingsdaten für KI-Agenten zu generieren. Die Enthüllung, dass die Mitarbeiter unbeabsichtigt autonome Systeme trainierten, die dazu bestimmt waren, sie zu ersetzen, löste heftige interne Kritik aus und zwang Meta schließlich dazu, die Software im vergangenen Monat zu deinstallieren.
Vor diesem Hintergrund setzt Meta verstärkt auf alternative Wege zur Monetarisierung seiner Modelle und nutzt dabei seinen zentralen Wettbewerbsvorteil: die Förderung von Interaktion und der Austausch von Inhalten unter seinen 3,5 Milliarden Nutzern in den Bereichen Social Media und Messaging. Ende Juni brachte der Technologieriese still und leise „Pocket“ auf den Markt, eine Anwendung, mit der Nutzer über einfache Befehle in natürlicher Sprache Minivideospiele erstellen können, wodurch technische Hürden bei der Spieleentwicklung beseitigt werden. Nutzer können diese von anderen Nutzern erstellten interaktiven Erlebnisse direkt in ihren Feeds entdecken und spielen.
Pocket baut auf der Technologie von Gizmo auf, einem Online-Gaming-Start-up, das Meta Anfang dieses Jahres übernommen hat und das laut Appfigures data bisher 635.000 Downloads verzeichnen konnte. Die Anwendung positioniert sich als “kreative Plattform zum Erstellen und Teilen von Gizmos” – so bezeichnet das Unternehmen seine interaktiven Softwareobjekte.
“Pocket” ist nicht das einzige Verbraucher-Experiment von Meta. Zuckerberg hat Berichten zufolge grünes Licht für die Entwicklung einer App für Vorhersagewetten gegeben. Das unter dem Codenamen „Arena“ laufende Geheimprojekt orientiert sich an umstrittenen Vorhersageplattformen wie Polymarket und Kalshi (die in Frankreich verboten sind), auf denen Nutzer spekulative Wetten auf reale Nachrichtenereignisse platzieren können. Laut der „New York Times“ strebt Meta 100 Millionen monatlich aktive Nutzer an und konzentriert sich dabei insbesondere auf die Altersgruppe der 18- bis 34-Jährigen. Meta strebt an, einen Anteil am boomenden Prognosemarkt zu erobern, der im vergangenen Jahr ein geschätztes Transaktionsvolumen von $44 Milliarden generierte, und gleichzeitig die App zu nutzen, um ein höheres Engagement sowie plattformübergreifendes Teilen zugunsten seiner Kerndienste zu fördern.
“Indem Meta KI-Anwendungen in soziale Kreisläufe einbindet, versucht das Unternehmen, Verhaltens-Flywheels nach dem data-Prinzip aufzubauen, um die Werbung nach dem targeting-Prinzip zu optimieren”, erklärt Hanan Ouazan. “Dies ist eine direkte Strategie zur Monetarisierung seiner KI-Investitionen. Meta gehört nach wie vor zu den wenigen Unternehmen, die über beispiellose Verbraucherdaten in ihrem gesamten Ökosystem verfügen.”
Darüber hinaus prüft der Technologiekonzern den Bereich der Unternehmensinfrastruktur als neue Einnahmequelle. Laut Bloomberg erwägt Meta den Einstieg in den lukrativen cloud-Markt, indem es überschüssige GPU-Rechenkapazitäten aus seinen data-Rechenzentren an Dritte vermietet. Zudem erwägt das Unternehmen, den API-Zugriff auf seine proprietären KI-Modelle zu kommerzialisieren, wobei es die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten und den Entwicklern die Kosten nach Verbrauch in Rechnung stellen würde.
In einer Telefonkonferenz mit Investoren im Mai deutete Zuckerberg an, dass ein cloud-Infrastrukturangebot “definitiv im Gespräch” sei. Er merkte an: “Fast jede Woche wenden sich Unternehmen an uns mit der Bitte, KI-Plattformen zu hosten oder Rechenkapazität zu einem Preis zu erwerben, der über unseren Selbstkosten liegt.” Dies markiert einen strategischen Kurswechsel für den Gründer, der zuvor Rechenressourcen gehortet hatte, um im KI-Wettlauf die Nase vorn zu behalten. “Wenn wir einen Punkt erreichen, an dem wir über unsere internen Anforderungen hinaus überschüssige Kapazitäten bereitgestellt haben, wird die Monetarisierung über den cloud-Zugang natürlich zu einer überzeugenden Option, was uns in unserer Überzeugung bestärkt, übermäßig in die Infrastruktur zu investieren”, fügte er hinzu.
Ein solcher Kurswechsel würde Meta in direkten Wettbewerb mit den führenden Hyperscale-Anbietern im cloud-Bereich – Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud – bringen, wobei man einem ähnlichen Strategiekonzept wie SpaceX folgen würde, das kürzlich damit begonnen hat, Rechenzentrumskapazitäten im data-Bereich an Anthropic, Google und Reflection AI zu vermieten. “Es handelt sich um einen Mechanismus zur Risikominimierung, der darauf abzielt, die Wall Street zu beruhigen: Wenn Meta nicht seine gesamte Rechenkapazität intern nutzt, kann das Unternehmen den Überschuss monetarisieren”, bemerkt Ouazan. “Sollte Meta jedoch versuchen, eigene kostenpflichtige Modelle zu vermarkten, bleibt seine Wettbewerbsdifferenzierung gegenüber etablierten Angeboten wie ChatGPT, Gemini oder Claude fraglich.”
Die Wall Street reagierte positiv auf die Bekanntgabe, und die Meta-Aktie legte am folgenden Tag bei Börsenbeginn um über 7% zu.
