A Artefact do Norte da Europa participou da Destaque da Semrush Evento em Londres, no qual líderes do setor analisaram a grande mudança que atualmente está transformando o marketing digital: a evolução do tradicional Otimização para Mecanismos de Busca (SEO) para Visibilidade da marca em um mundo agênico (B2A). À medida que os mecanismos de respostas baseados em IA e os assistentes conversacionais de IA passam a desempenhar um papel cada vez mais importante na descoberta de usuários, o crescimento da marca a longo prazo exige a adaptação de estratégias técnicas, de conteúdo e externas ao site para obter sucesso nos mecanismos de respostas emergentes. Apresentaremos a você os principais pontos das sessões que acompanhamos.
1. O mandato de confiança: conquistando visibilidade, descoberta por IA e adesão da alta administração na era dos mecanismos de resposta
Otimização de respostas (AEO) isso representa uma mudança fundamental da pesquisa tradicional para a descoberta da marca na parte inicial do funil, onde os mecanismos de IA funcionam como outdoors digitais que estimulam sessões de usuário mais longas, com múltiplas interações, e uma maior intenção de conversão. Para garantir uma indexação confiável pelos rastreadores, as marcas devem manter padrões técnicos rigorosos por meio da pré-renderização de JavaScript, da atualização regular dos mapas do site, da implementação de marcação de esquema, da redução da profundidade de cliques e da auditoria dos arquivos de log para detectar tentativas de rastreamento. As estratégias de conteúdo precisam oferecer respostas concisas e diretas às perguntas frequentes dos compradores nas primeiras 40 a 60 palavras, ao mesmo tempo em que abordam comparações com a concorrência e as limitações do produto de forma transparente. Além disso, como as alegações apresentadas no site exigem validação externa, as empresas devem construir autoridade fora do site, cultivando um ‘coro digital’ em fóruns sociais, ações de relações públicas e endossos de especialistas independentes. Por fim, um melhor trabalho em equipe entre os departamentos exige o estabelecimento de um Centro de Excelência para fazer cumprir as regras de publicação e monitorar métricas como taxas de menção/citação, aumento do volume de buscas pela marca e retorno combinado sobre o investimento em publicidade.
2. O futuro da web e do comércio baseados em agentes
A Adobe está redefinindo a visibilidade das marcas e a orquestração de conteúdo para a web agênica, garantindo que as marcas sejam encontradas, citadas e recomendadas em plataformas de IA conversacional e em pesquisas com modelos de linguagem de grande escala (LLM). Utilizando o Aeroporto de Heathrow como estudo de caso, a apresentação demonstra como as marcas podem implantar aplicativos LLM interativos diretamente em interfaces conversacionais como o ChatGPT, permitindo que os viajantes realizem ações em tempo real, como agendar o serviço Fast Track de segurança, sem sair da interface de chat.
Além da descoberta por meio de conversas, o sistema de gerenciamento de conteúdo baseado em agentes da Adobe monitora KPIs críticos de pesquisa com IA, como índices de visibilidade, citações e menções, ao mesmo tempo em que utiliza IA para criar páginas da web que se adaptam aos clientes, ajustando automaticamente o conteúdo às intenções específicas dos clientes, sem deixar de respeitar as rígidas diretrizes de governança da marca.
3. A reestruturação empresarial: o que os líderes de marketing estão mudando neste momento
À medida que os líderes de marketing refletem sobre o cenário em constante mudança do marketing empresarial, fica claro que estamos passando por uma mudança fundamental: da otimização tradicional para mecanismos de busca para a visibilidade da marca em um mundo agente (B2A). Pois até 85% de conteúdo citado pela IA Como o conteúdo se origina fora do site — abrangendo sites de avaliações, canais sociais e plataformas de terceiros além de nossos próprios sites —, as marcas não podem mais se basear exclusivamente na otimização de suas próprias páginas da web.
Em vez disso, a prioridade é estabelecer uma diferenciação clara da marca e gerar data original e verificável, para que as organizações sejam consistentemente selecionadas tanto por consumidores humanos quanto por agentes de IA. Em última análise, ter sucesso nesta nova era não se resume a uma simples campanha de marketing; requer uma transformação empresarial total que derrube as barreiras entre as equipes de alta administração nas áreas de marketing, tecnologia e finanças, a fim de construir um modelo operacional dinâmico e data-driven.
4. A lacuna de transformação: como garantir que as mudanças no marketing sejam duradouras em escala global
Para superar com sucesso o desafio da transformação e garantir que as mudanças no marketing global sejam duradouras, as organizações devem mudar o foco do que a tecnologia pode fazer para como as equipes multifuncionais atuam em conjunto. Para alcançar um impacto escalável, é necessário romper os silos executivos e forjar parcerias ativas entre as lideranças de marketing, TI, finanças e produtos por meio de uma ‘Fase Zero’ colaborativa, na qual as equipes criam em conjunto estruturas para abordar os problemas, reconhecem lacunas de capacidade e compartilham a responsabilidade.
Um aspecto fundamental para a implementação eficaz da IA consiste em estabelecer princípios orientadores centrados no ser humano, colocando os funcionários no centro da tomada de decisões, redesenhando fluxos de trabalho em vez de simplesmente sobrepor ferramentas, reservando o julgamento humano para decisões de alto risco, avaliando o valor comercial em vez da mera atividade e avançando juntos como organização. Ao cultivar a segurança psicológica para abordar as preocupações da força de trabalho e mapear sistematicamente as iniciativas de acordo com o risco e o grau de preparação, as empresas globais podem transformar a complexidade operacional em valor tangível, incluindo até Reduções no custo total de propriedade do 75% na gestão do data, 34%: prazo de entrega mais rápido nas operações nos bastidores, e 80%: economia de tempo na produção de conteúdo.
5. Quando o clique desaparece: como gerar demanda sem tráfego no site?
À medida que o tráfego de busca orgânica para sites diminui, apesar do aumento nos volumes de busca, as visões gerais geradas por IA sem necessidade de cliques e os assistentes conversacionais atendem diretamente à intenção do usuário nas páginas de busca. Embora o tráfego proveniente de plataformas de IA, como o ChatGPT, ainda não consiga compensar totalmente as perdas no volume total de busca orgânica, os visitantes que chegam por meio de canais de IA demonstram uma intenção de compra e taxas de conversão significativamente mais altas, pois já chegam bem informados.
Fundamentalmente, o algoritmo do ChatGPT passou por uma grande mudança em 9 de agosto, afastando-se do conteúdo gerado por usuários (como o Reddit e fóruns de comunidades) para priorizar fortemente sites corporativos e de fornecedores de referência como principais fontes citadas. Para gerar demanda quando o tráfego do site diminui, as estratégias de marketing devem deixar de se concentrar no SEO tradicional de palavras-chave no topo do funil e passar a se dedicar à construção da autoridade da marca, à conquista das três primeiras posições em listagens de categorias de terceiros e à publicação de conteúdo data exclusivo e estruturado, que os mecanismos de IA citem de forma confiável ao orientar as decisões de compra.
6. Da visibilidade da IA à ação empresarial: como as marcas corporativas medem, diagnosticam e alcançam o sucesso
Na análise da visibilidade da IA nas empresas, para ter sucesso nas buscas modernas é necessário ir além de uma perspectiva isolada do site e reconhecer que não existe um único mecanismo de busca baseado em IA. Cada grande modelo de linguagem (LLM) opera com comportamentos de citação, fontes e dados demográficos audience distintos, o que significa que as decisões de compra dos consumidores são agora moldadas bem no início do funil, em uma complexa rede de relações públicas, cobertura jornalística, sites de avaliações de terceiros e sessões de pesquisa profundas e interativas com LLMs, muito antes de um usuário chegar ao site de uma empresa.
Visibilidade da IA e a Jornada de Decisão Multicanal do Consumidor: para conquistar esses compradores altamente qualificados e com alta taxa de conversão, é necessária uma estrutura multicanal coordenada. Em vez de tentar lidar com todas as plataformas simultaneamente, as marcas devem promover um melhor trabalho em equipe entre os departamentos de RP, SEO e redes sociais, aplicar uma rigorosa gestão de conteúdo ao remover informações desatualizadas ou imprecisas dos domínios próprios e otimizar sistematicamente as principais fontes de autoridade que geram menções em sua categoria e região específicas.
7. Sinais de confiança na era da IA: O que ainda importa quando os modelos atuam como intermediários na descoberta
Ao assessorar marcas sobre a qualidade da pesquisa e o desempenho algorítmico, estabelecer uma confiança genuína — que está no cerne da estrutura E-E-A-T do Google (Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade) — continua sendo o fator mais essencial para manter a visibilidade tanto na pesquisa orgânica tradicional quanto nas modernas plataformas de pesquisa baseadas em IA. Um bom SEO é, fundamentalmente, uma boa Otimização para Motores Generativos (GEO). Como os LLMs, como o ChatGPT e o Google AI Overviews, dependem diretamente da indexação da web e da base de pesquisa para recuperar informações atualizadas, sites penalizados por táticas manipuladoras — tais como abuso em grande escala de conteúdo gerado por IA, páginas de porta de entrada, conteúdo de usuário não moderado ou listas enganosas de autopromoção, sofrem inevitavelmente quedas severas nas citações e recomendações da IA.
À medida que os sistemas de busca baseados em IA evoluem, seus mecanismos de recuperação de informações dependem cada vez mais de processos de ‘expansão da consulta’ que privilegiam entidades conhecidas e confiáveis, estabelecidas no treinamento data e em fontes oficiais das marcas, em detrimento de conteúdos genéricos hiperotimizados. Para manter a autoridade de pesquisa a longo prazo nesse cenário, as organizações devem priorizar a expertise humana, a verificação manual rigorosa dos fatos, a transparência da marca e a pesquisa original em detrimento de atalhos automatizados.
