Visão geral

  • Uma plataforma de contexto regulamentado permite que o Claude tenha acesso aos documentos comerciais data e corporativos da Bora Brasil, sendo que cada resposta pode ser rastreada até sua fonte.
  • 83 oportunidades de IA mapeadas em toda a empresa, reduzidas, ao longo de três etapas, a 5 casos de uso prioritários para o roteiro do primeiro ano.
  • 62 funcionários utilizam o Claude, com capacidade para até 150, sendo as licenças atribuídas de acordo com a função, a área e o tempo de serviço.
  • Cerca de 60 funcionários receberam treinamento prático, utilizando o sistema data da empresa em ambiente real, na primeira turma.

O desafio

Bora Brasil A empresa surgiu da fusão de duas marcas familiares de produtos para os cabelos, a Skala Brasil e a Lola From Rio. A adoção da IA começou de baixo para cima: cerca de 15 usuários pioneiros já estavam trabalhando com o Claude, conectado ao e-mail, à agenda, ao Teams e aos arquivos. A liderança desejava transformar esse impulso em uma capacidade para toda a empresa. Isso significava respostas baseadas no próprio data do grupo, acesso que respeitasse as permissões existentes e um ambiente regulamentado, de modo que informações comerciais confidenciais não fossem encaminhadas para ferramentas de IA não autorizadas.

A abordagem

Ao longo de 9 semanas, A Artefact e a Bora Brasil atuou em três frentes, combinando uma rápida adoção de baixo para cima com um plano de ação e uma estrutura de governança de cima para baixo.

1. Uma plataforma de contexto na rede data, de propriedade da Bora Brasil

A Artefact projetou e desenvolveu uma plataforma de contexto no Azure, aprovada pela liderança técnica da Bora Brasil. Claude acessa o data do grupo por meio de um único servidor MCP:

  • data estruturado no Microsoft Fabric: números de vendas, KPIs e orçamento do data.
  • Documentos não estruturados no SharePoint: contratos, políticas, apresentações e documentação comercial.

Uma camada de conhecimento empresarial contém o glossário oficial, as definições de KPIs e as regras de negócios. Cada documento é indexado com uma descrição semântica, de modo que o Claude possa localizar o arquivo correto e lê-lo na íntegra. O acesso reflete sempre as permissões existentes de cada funcionário, e cada resposta cita a tabela ou o documento de onde foi extraída.

2. Casos de uso priorizados

Por meio de entrevistas com diretores das áreas Comercial, Marketing, Inovação e P&D, Operações, Finanças e RH, a equipe mapeou 83 oportunidades de IA. Uma primeira triagem estratégica com base na viabilidade e no valor esperado reduziu esse número para 33. Uma análise detalhada com os diretores resultou em 24 casos de uso em 8 áreas de negócios, cada um avaliado quanto ao valor comercial (classificado pela área de negócios) e à complexidade técnica (classificada pela equipe técnica).

Uma avaliação do modelo “fazer ou comprar” identificou 15 casos para desenvolvimento e 9 que já são atendidos por sistemas existentes ou soluções de mercado; assim, o investimento é direcionado apenas para as áreas em que o data e os processos próprios da Bora Brasil fazem a diferença. Um workshop final de priorização com a equipe de liderança selecionou os 5 casos de uso que compõem o roteiro do primeiro ano.

3. Um escritório de IA para administrá-lo

O modelo operacional consiste em um Escritório de IA central, com ramificações leves em cada área de negócios, representadas pelos Campeões de IA. O Escritório de IA abrange quatro áreas:

  1. Liderança e governança: é responsável pelo portfólio de IA e pela alocação de licenças.
  2. Casos de uso: uma equipe que desenvolve os casos de uso priorizados.
  3. Plataforma: uma equipe responsável pela manutenção da plataforma de contexto, da segurança e das principais ferramentas de IA.
  4. Adoção: gestão de mudanças e treinamento, em parceria com o RH.

Uma política de uso e um guia de melhores práticas garantem que o trabalho com IA seja realizado exclusivamente no ambiente aprovado do Claude.

4. Adoção prática em um data real

O treinamento foi realizado inteiramente no sistema data da Bora Brasil em ambiente de produção, em vez de demonstrações genéricas. Em uma sessão de 150 minutos, cada participante respondeu a uma questão comercial real: em que áreas a Skala Brasil está obtendo e perdendo vendas ano a ano, e em que áreas a equipe de vendas deve se concentrar daqui para frente. Ao longo da sessão, os participantes:

  • configurar um Projeto Claude com regras de negócios definidas;
  • obteve as definições oficiais dos KPIs do SharePoint;
  • fez com que Claude planejasse suas consultas antes de executá-las no Fabric;
  • criou um painel interativo de vendas como um artefato do Claude que pode ser compartilhado;
  • verificou a origem de cada número antes de compartilhá-lo.

Os participantes mais rápidos transformaram o painel de controle em uma rotina semanal programada no Claude Cowork. O treinamento em si foi ministrado por meio de um guia interativo criado com o Claude, com uma visualização ao vivo do facilitador acompanhando o status de conexão e o progresso de cada participante.

Resultados

  • 62 funcionários residem em Claude, com capacidade para até 150
  • Cerca de 60 funcionários participaram do treinamento da primeira turma em 6 de outubro, tendo havido uma segunda turma em 13 de outubro
  • Cada participante criou um painel de vendas funcional na empresa real data em uma única sessão de 150 minutos
  • 83 → 33 → 24 → 5: um roteiro de IA validado pela empresa, entregue em 9 semanas

Valor inicial, avaliado pelos primeiros usuários:

  • Em uma primeira pesquisa realizada com 30 titulares de licença, os funcionários relataram uma economia média de pelo menos 4 horas por semana, o que equivale a cerca de 10% de uma semana de trabalho padrão. Sete em cada dez economizam pelo menos três horas, e um em cada seis economiza mais de dez.
  • Em todo o grupo, isso representa um mínimo conservador de aproximadamente 120 horas devolvidas à empresa a cada semana, ou mais de 6.000 horas por ano. Essas horas podem agora ser dedicadas a tarefas mais estratégicas.
  • Os casos de uso por trás desses números são concretos:
    > No departamento de RH, um programa para converter layouts de carregamento data da folha de pagamento — cuja duração havia sido estimada em cerca de 40 horas por uma consultoria externa — foi desenvolvido em 90 minutos.
    > Um relatório automatizado de controle de ponto reduziu em cerca de 8 horas o tempo dedicado à verificação manual e proporcionou aos gerentes uma visão mais rápida das horas extras, ausências e atrasos.
    A reformulação do indicador de absenteísmo economizou mais 6 horas, e a análise do pacote de recursos humanos, que antes levava dois dias, agora é concluída em poucas horas.
    > Na área de Finanças, uma verificação de crédito da Serasa integrada ao Pipefy elimina a necessidade de consultas manuais aos clientes, e um relatório de vendas programado agora chega aos gerentes sem que ninguém precise elaborá-lo manualmente.

O que vem a seguir:

O Escritório de IA está agora ampliando o uso entre as equipes. Os próximos passos consistem em desenvolver habilidades do Claude específicas para a empresa com base na plataforma de contexto e levar os cinco casos de uso priorizados à fase de implementação.