Ao entrarmos em 2025, artificial intelligence AI) está passando da pesquisa experimental para aplicações no mundo real em todos os setores. Veja abaixo um mergulho mais profundo nas tendências críticas que estão moldando o futuro da AI, com o apoio de estatísticas relevantes e insights voltados para o consumidor.
1. AI agêntica: AI transição da AI de falar para fazer
AI agêntica representa um salto transformador, permitindo que as máquinas ajam de forma independente, tomem decisões e colaborem sem a intervenção humana constante. O Gartner estima que, até 2028, 33% dos aplicativos de software corporativo deverão incluir AI agêntica, em comparação com menos de 1% em 2024. Isso permitirá que 15% das decisões diárias de trabalho sejam tomadas de forma autônoma.
Empresas como a Amazon estão testando agentes AI para assumir tarefas rotineiras de codificação e manutenção, liberando os engenheiros para se concentrarem em trabalhos mais estratégicos. Do lado do consumidor, AI agêntica está evoluindo para além dos simples comandos de voz. Os assistentes pessoais emergentes agora têm o potencial de gerenciar tarefas domésticas, como agendamento de compromissos e pedidos de compras.
O surgimento de sistemas autônomos gera preocupações quanto à responsabilidade. As empresas devem estabelecer estruturas de governança robustas e investir na requalificação dos funcionários para que colaborem efetivamente com esses sistemas.
2. AI de ponta e modelos minúsculos: Dispositivos mais inteligentes
AI de borda está transferindo rapidamente artificial intelligence dosdata centers centralizados cloud para os próprios dispositivos que você usa todos os dias. Em 2025, modelos menores e altamente otimizados, geralmente chamados de modelos de linguagem pequenos ou superminúsculos (SLMs/STLMs), capacitarão seu smartphone, smartwatch e até mesmo eletrodomésticos para processar data localmente. Isso significa decisões instantâneas e em tempo real, sem esperar pelas respostas da rede.
Até 2025, prevê-se que 50% das empresas adotarão a computação de borda, em comparação com 20% em 2024. Já vemos essa adoção no Apple Intelligence para permitir interações mais suaves com o usuário, com menos latência do que as alternativas cloud.
Com os data processados localmente em vez de serem transmitidos para servidores remotos, suas informações pessoais, sejam elas fotos, mensagens ou data de saúde, permanecem seguras no dispositivo. Essa abordagem no dispositivo é a base do Apple Intelligence, que foi projetado para minimizar a exposição data .
3. Modelos de raciocínio com resolução de problemas semelhantes aos humanos
Os modelos de raciocínio simulam a cognição humana para resolver problemas complexos. Esses sistemas são essenciais para a tomada de decisões estratégicas em todos os setores. Em 2025, esses modelos serão capazes de lidar com tarefas mais sofisticadas, desde a tomada de decisões estratégicas até a solução de problemas complexos.
O "o3" da OpenAI, que recentemente obteve uma pontuação impressionante no benchmark ARC-AGI, é um exemplo inicial de como os modelos de raciocínio estão nos aproximando da AGI. Esses avanços sinalizam que os modelos de raciocínio podem lidar com tarefas muito mais sofisticadas, desde a tomada de decisões estratégicas até a solução de problemas complexos, e podem remodelar setores inteiros.
Os modelos de raciocínio permitirão experiências hiperpersonalizadas no varejo, na saúde e nas finanças, com sistemas AI antecipando necessidades (por exemplo, recomendações de produtos personalizados, planos de saúde adaptáveis) e resolvendo consultas complexas em tempo real. Para as empresas, isso significa um futuro em que AI poderá auxiliar na tomada de decisões de alto nível, analisar data complexos e apoiar a inovação.
No entanto, as preocupações éticas em relação à privacidade data e ao viés algorítmico exigem uma governança AI transparente para manter a confiança.
4. A China desafia o domínio AI dos EUA
O surgimento da DeepSeek, uma startup chinesa artificial intelligence , provocou ondas de choque no cenário global de AI , desafiando o domínio de longa data de empresas americanas como a OpenAI e o Google.
O treinamento do modelo R1 do DeepSeek, que tem um desempenho melhor do que o modelo o1 da OpenAI, custou apenas US$ 5,6 milhões, em comparação com os mais de US$ 100 milhões do o1. O lançamento do DeepSeek-R1 causou uma perda de US$ 590 bilhões na avaliação de mercado da Nvidia e eliminou US$ 1 trilhão do valor das ações de tecnologia dos EUA em um único dia.
Este ano, veremos muitos casos de uso aproveitando os modelos da DeepSeek em vez dos modelos da OpenAI/Google. É provável que também vejamos mais modelos vindos da China. Isso também provocará discussões geopolíticas sobre restrições de importação/exportação de hardware e software relacionados à AI .
5. Como os robôs orientados por AGI estão redefinindo a força de trabalho e as operações comerciais
Os robôs orientados por Inteligência Artificial Geral (AGI) são capazes de se adaptar a diversas tarefas. Até 2025, espera-se que os robôs quadrupliquem em todo o mundo, podendo deslocar empregos, mas também criando novas oportunidades.
Os robôs com tecnologia AGI, como o Digit da Agility Robotics, agora transferem itens de forma autônoma entre robôs móveis e transportadores em armazéns, solucionando a escassez de mão de obra e manipulando cargas de 35 libras. Este ano, também veremos robôs em residências, como, por exemplo, o Agibot, um robô que dobra roupas, arruma camas e navega em residências de forma autônoma usando o aprendizado AI .
O surgimento de robôs orientados por AGI traz preocupações quanto à perda de empregos. Em setores como logística e saúde, em que estudos preliminares sugerem que até 30% das tarefas de rotina podem ser automatizadas, as empresas devem investir proativamente em programas de reciclagem. Pesquisas dos principais institutos AI projetam que o aprimoramento estratégico poderia mitigar o deslocamento de empregos em até 40% nos próximos cinco anos
O futuro da AI em 2025 é brilhante e cheio de promessas. Não apenas alcançaremos eficiência e inovação inigualáveis, mas também criaremos experiências mais centradas no ser humano. As empresas que investirem em práticas AI transparentes e éticas e na reciclagem proativa da força de trabalho estarão mais bem posicionadas para aproveitar esses avanços. Juntas, essas tendências sinalizam uma nova era em que a tecnologia e a engenhosidade humana trabalham lado a lado - impulsionando a tomada de decisões mais inteligentes, ambientes mais seguros e um futuro mais conectado e próspero para todos.
