A Artefact, líder europeia em data e IA, e a Odoxa, um instituto de pesquisa independente, publicaram um estudo pioneiro sobre o impacto da artificial intelligence no mundo do trabalho.

Este estudo fornece uma análise aprofundada da adoção e integração da IA, seus efeitos sobre a transformação organizacional e o futuro do trabalho. Realizada entre outubro e novembro de 2024, a pesquisa quantitativa reuniu insights de um painel de mais de 2.000 participantes. Complementando essa abordagem estatística, foram realizadas cerca de trinta entrevistas com figuras-chave da transformação digital, incluindo CEOs, COOs e líderes de transformação.

A visão do especialista por Florence Bénézit, Expert Partner, Artefact

Colaborando com a IA no trabalho: colocando os seres humanos no centro do sucesso

Nosso estudo destaca o impacto já profundo e crescente da IA nas organizações e profissões. Longe de ser apenas um dispositivo tecnológico, a IA está transformando a maneira como trabalhamos e interagimos diariamente. Exploramos o paradoxo entre a rápida adoção da IA generativa no local de trabalho (30% dos funcionários relatam que sua empresa usa IA, e 92% deles expressam satisfação) e a aparente ausência de ganhos de produtividade em nível empresarial.

A IA tradicional provou que seu valor vai muito além da automação de tarefas repetitivas. Ela otimizou processos com precisão sem precedentes, executou tarefas além da capacidade humana em tal escala e precisão e gerou ganhos de produtividade tangíveis que impulsionam o crescimento. Entre os funcionários de departamentos que adotaram a IA, 27% relatam uma evolução significativa em suas responsabilidades, e 60% observar uma transformação nos processos (simplificação ou automação). A IA tradicional também criou mais empregos do que eliminou, principalmente por meio do surgimento de novas funções técnicas e digitais e da centralização de especialistas em processos em torno da supervisão da IA. 25% dos funcionários afirmam que a IA levou à criação de novos cargos (vs. 20% que relatam perda de emprego). A automação de tarefas simples agora permite que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor, como o atendimento ao cliente e o gerenciamento de tópicos mais complexos ou estratégicos.

Com o surgimento da IA generativa, uma nova dinâmica está surgindo. Ela promete combinar ganhos de produtividade individual com maior inovação. Ela democratiza o acesso a ferramentas poderosas, permitindo que qualquer pessoa crie protótipos de aplicativos, acelere a P&D e gere conteúdo de maneiras sem precedentes. Essa adoção generalizada está transformando o trabalho individual por meio de assistentes inteligentes que facilitam o trabalho de qualidade e melhoram a percepção dos funcionários sobre suas tarefas. Os usuários de IA economizam até 57 minutos por dia, em média, e 83% consideram seu trabalho mais fácil e agradável.

No entanto, os benefícios permanecem limitados e as empresas lutam para observar os ganhos gerais de produtividade. Para converter essas melhorias individuais em produtividade coletiva, as empresas precisarão repensar profundamente seus processos, e os funcionários deverão aprender a colaborar com a IA em suas novas tarefas. A IA também desempenhará um papel fundamental nessa transição, ampliando o acesso ao conhecimento - 69% dos usuários sentem que têm melhor acesso às informações. Entretanto, a verdadeira revolução está no surgimento de agentes de IA. Esses agentes possuem recursos cognitivos avançados: raciocínio autônomo, coleta independente de informações para melhorar a tomada de decisões e a capacidade de executar tarefas complexas. Os agentes de IA não só melhorarão drasticamente o desempenho dos assistentes de IA e, portanto, a produtividade individual, como também automatizarão as tarefas, liberando os funcionários do trabalho repetitivo, que, em vez disso, passará a supervisionar esses agentes.

Esses sistemas autônomos revolucionarão os processos operacionais, que precisarão ser totalmente redesenhados, principalmente nas operações de marketing, vendas e administrativas. Por exemplo, no setor bancário, o processamento de crédito pode se tornar quase instantâneo, exigindo apenas validação humana para casos de alto risco. Esse exemplo ilustra a terceira principal vantagem dos agentes de IA: além da produtividade e da qualidade de vida no trabalho, eles melhorarão a qualidade do serviço reduzindo significativamente os atrasos e os erros. Entretanto, a confiança dos funcionários nos agentes de IA continua sendo um fator crítico de sucesso.

Essa confiança não é adquirida apenas por meio de melhores tecnologias, mas por meio de um processo gradual no qual os funcionários experimentam a IA, permitindo que os agentes assumam mais responsabilidades e autonomia à medida que comprovam sua confiabilidade. As equipes precisarão do apoio de suas empresas ao longo dessa jornada, especialmente para desenvolver processos, estabelecer supervisão humana e garantir mecanismos de controle robustos.

Essa é uma transformação importante com consequências de longo alcance - o Fórum Econômico Mundial prevê um aumento anual de 22% em empregos relacionados à IA e um aumento de até 110% para profissões relacionadas à data.

Para aproveitar essas oportunidades e se beneficiar da IA, as empresas devem:

  • Treinar suas equipes: 51% dos usuários atuais relatam que precisam de habilidades adicionais para dominar as ferramentas de IA.
  • Criar uma estrutura de confiança desenvolvendo em conjunto o futuro do trabalho e estabelecendo mecanismos éticos para garantir a aceitabilidade da IA.
  • Repensar seus processos, combinando o potencial dos agentes de IA com a experiência humana.
  • Criar uma infraestrutura robusta de IA que permite que os agentes acessem conhecimentos confiáveis e tomem medidas eficazes.

As empresas que conseguirem investir em IA e integrar essas inovações, ao mesmo tempo em que aproveitam seu conhecimento humano, se posicionarão como líderes em seus respectivos setores. A IA não é apenas uma ferramenta para produtividade e desempenho; ela também é um catalisador para a transformação organizacional e humana.