Algo sutil, mas sísmico, está acontecendo no software empresarial. Durante anos, o SaaS prosperou com a experiência do usuário (UX) - interfaces bem elaboradas, projetadas para orientar os seres humanos em fluxos de trabalho cada vez mais complexos.
Durante décadas, a consultoria prosperou com a apresentação de apresentações de slides polidas, repletas de estruturas e referências.
Há muito tempo, as marcas invejam os montes de data primários que ficam dentro dos sistemas dos varejistas. O comprador médio se inscreve em cerca de 13 programas de fidelidade, mas permanece ativo em apenas metade deles, de modo que o “relacionamento” geralmente para na caixa registradora.
O processo de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) visa alinhar os departamentos de vendas, operações e finanças em torno de um plano integrado e viável. Mais do que uma agenda mensal, o S&OP é um ciclo contínuo que busca antecipar o futuro e preparar a organização para enfrentá-lo com eficiência. Hoje, a Inteligência Artificial (IA) já é uma realidade em partes desse processo - especialmente no planejamento da demanda. Mas seu potencial vai além: à medida que evoluímos na maturidade analítica e na integração entre equipes e data, a IA pode se tornar uma engrenagem central para decisões mais rápidas, precisas e alinhadas à realidade do negócio.
À medida que o futuro da publicidade evolui rapidamente, também evolui a maneira como entendemos e alcançamos os consumidores. O Google está inaugurando uma nova era de métricas de pesquisa que fornecem insights mais granulares e acionáveis para os profissionais de marketing. Duas novas métricas, User Searches e Ad Opportunities, estão na vanguarda dessa transformação, impulsionadas por avanços em IA e recursos de pesquisa multimodal.
A adoção da IA traz considerações éticas e desafios de governança significativos que não devem ser ignorados. A maneira como desenvolvemos, implantamos e gerenciamos as tecnologias de IA afetará fundamentalmente o futuro de nossas sociedades e economias.
A rápida ascensão da IA Generativa (GenAI), impulsionada por sofisticados Modelos de Linguagem Ampla (LLMs), chamou a atenção global, demonstrando recursos notáveis na criação de conteúdo, resumo e interação. As empresas estão explorando e integrando ativamente essas ferramentas para aumentar a produtividade e abrir novos caminhos para a comunicação. No entanto, o foco exclusivo na GenAI ignora a próxima mudança sísmica no artificial intelligence: a Agentic AI.
No atual cenário de negócios implacavelmente competitivo, a agilidade e a tomada de decisões informadas são fundamentais. A capacidade de acessar e aproveitar rapidamente a inteligência coletiva de uma organização pode ser o diferencial crítico entre prosperar e apenas sobreviver. No entanto, sob a superfície de muitas empresas encontra-se um dreno significativo e frequentemente subestimado da produtividade e da inovação: o desafio generalizado do conhecimento fragmentado e inacessível.
Na recente Artefact Data & AI Summit em Dubai, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, compartilhou suas percepções sobre o cenário em evolução da artificial intelligence. Este artigo aborda os principais pontos da sessão de Vincent, incluindo a comoditização da IA, seu impacto na força de trabalho, os desafios e oportunidades associados e as recomendações estratégicas para as organizações.
