Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, destaca que artificial intelligence AI) deve ser integrada de forma concreta aos processos coletivos de uma empresa para que possa gerar ganhos reais de produtividade. O empresário participará do MKIA, um evento organizado pela Maddyness e dedicado à AI, na Salle Gaveau, em Paris, na terça-feira, 29 de abril.
Nenhuma estratégia é eficaz sem métricas! Seja na escolha de projetos, na avaliação do desempenho de AI ou na análise das falhas do sistema: explicações detalhadas sobre a governança que você precisa implementar para se destacar da concorrência graças à artificial intelligence.
Em julho de 2024, Robin foi promovido a diretor de tecnologia (CTO) da Artefact devido à sua profunda experiência em tecnologia e suas habilidades de gestão. Atualmente, ele lidera uma grande equipe de data , engenheiros de software e desenvolvedores front-end, garantindo que sua equipe esteja na vanguarda da tecnologia, com a capacitação e a curiosidade no centro de sua abordagem.
AI evoluindo rapidamente rumo a um futuro em que os usuários não precisarão mais se preocupar com modelos, modos ou ferramentas. Em vez disso, os sistemas estão se tornando dinamicamente adaptáveis — ajustando automaticamente a profundidade do raciocínio, selecionando as ferramentas certas e gerenciando recursos em tempo real com base na complexidade da tarefa.
À medida que AI assumem cada vez mais tarefas como a redação de e-mails ou a resolução de problemas de atendimento ao cliente, um desafio se torna evidente: como esses agentes podem se comunicar de forma eficaz — não apenas com seres humanos, mas também com os sistemas de software dos quais dependem?
A ascensão dos AI nas empresas ocorre em dois níveis: o aumento da produtividade individual por meio dos Agentes de Tarefas e a redefinição dos fluxos de trabalho coletivos por meio dos Agentes de Fluxo de Trabalho. Embora essas inovações prometam ganhos de eficiência, elas também trazem desafios estruturais. Sem uma estratégia bem orquestrada, as organizações correm o risco de uma proliferação descontrolada de agentes e de dependências operacionais críticas.
À medida que AI assumem cada vez mais tarefas como a redação de e-mails ou a resolução de problemas de atendimento ao cliente, enfrentamos um desafio crucial: como esses agentes se comunicam de forma eficaz, não apenas com seres humanos, mas também com os ecossistemas de software dos quais dependem?
AI generativa AI transformando profundamente a maneira como trabalhamos, introduzindo ferramentas que automatizam uma ampla gama de tarefas — desde programação e data até a criação de conteúdo. Essas ferramentas não substituem a expertise humana; elas a redefinem. Profissionais experientes — sejam engenheiros, analistas ou criativos — estão se tornando indispensáveis, não para a execução, mas para supervisionar, refinar e integrar os resultados produzidos por essas tecnologias.
A evolução de simples AI para agentes poderosos e multissistemas reflete uma profunda mudança na forma como as empresas aproveitam AI generativa. Em 2023, o surgimento da GenAI incorporada prometia uma integração perfeita nos fluxos de trabalho diários, permitindo que os usuários adotassem recursos avançados sem alterar seus hábitos. No entanto, os altos custos por usuário e a personalização limitada levaram muitos a questionar a proposta de valor dessas soluções de caixa preta.
