À medida que o futuro da publicidade evolui rapidamente, também evolui a maneira como entendemos e alcançamos os consumidores. O Google está inaugurando uma nova era de métricas de pesquisa que fornecem insights mais granulares e acionáveis para os profissionais de marketing. Duas novas métricas, User Searches e Ad Opportunities, estão na vanguarda dessa transformação, impulsionadas por avanços em IA e recursos de pesquisa multimodal.

A rápida ascensão da IA Generativa (GenAI), impulsionada por sofisticados Modelos de Linguagem Ampla (LLMs), chamou a atenção global, demonstrando recursos notáveis na criação de conteúdo, resumo e interação. As empresas estão explorando e integrando ativamente essas ferramentas para aumentar a produtividade e abrir novos caminhos para a comunicação. No entanto, o foco exclusivo na GenAI ignora a próxima mudança sísmica no artificial intelligence: a Agentic AI.

Na recente Artefact Data & AI Summit em Dubai, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, compartilhou suas percepções sobre o cenário em evolução da artificial intelligence. Este artigo aborda os principais pontos da sessão de Vincent, incluindo a comoditização da IA, seu impacto na força de trabalho, os desafios e oportunidades associados e as recomendações estratégicas para as organizações.

Imagine um cenário em que cada ponto data operacional de uma indústria seja continuamente capturado, organizado, escalável e livre de ameaças cibernéticas. Esse é o conceito de convergência de TI/OT (Tecnologia da Informação/Tecnologia Operacional), uma evolução em que a sinergia entre o data e a tecnologia otimiza a eficiência, a segurança e a inovação na manufatura, possibilitando um data de alta qualidade e uma segurança robusta que apoiam decisões confiáveis e estratégicas.

A missão do Artefact Research Center é promover um ecossistema de inovação em torno da IA e do data, incentivando a colaboração entre professores universitários e representantes de empresas parceiras internacionais. A meta: pesquisa de ponta impulsionada pelo data e pelas aplicações industriais de suas empresas parceiras.