Arquivos de marketing Data - Página 4 de 11

Desbloqueio do crescimento e da eficiência: Aproveitamento das plataformas de Data do cliente em organizações financeiras

As CDPs (Customer Data Platforms) são um dos principais facilitadores tecnológicos para manter a competitividade em um cenário do setor em rápida evolução. As CDPs agregam, segmentam e aproveitam data de várias fontes para criar uma visão de 360 graus do cliente. Como resultado, as organizações podem oferecer estratégias de marketing direcionadas e experiências de usuário perfeitas e geradoras de fidelidade.

Navegando na nova era da publicidade sem cookies

O abandono dos cookies não precisa ser tão caótico. Mergulhe nas novas tecnologias e nas estratégias dedata first-party que os profissionais de marketing de desempenho estão adotando à medida que o apocalipse dos cookies começa.

Do CDP ao GPT: Criando agora sua futura estratégia de envolvimento do consumidor

A equipe de consultoria Artefact Singapore data & AI , com nosso Tech Partner, Treasure Data, um dos principais fornecedores de soluções da Customer Data Platform (CDP), participou do Digital Marketing World Forum (DMWF) - Ásia. Eles esclareceram o poder transformador da AI e da geração AI nas práticas de marketing e ilustraram alguns casos concretos de uso da CDP para consumidores ultrapersonalizados targeting para maximizar o ROI dos investimentos em campanhas de marketing.

Como lidamos com a reconciliação de ID de perfil usando o Treasure Data Unification e SQL

Neste artigo, explicamos os desafios da reconciliação de IDs e demonstramos nossa abordagem para criar um ID de perfil unificado na plataforma Data do cliente, especificamente o Treasure Data. O Data foi coletado em um armazém off-line Data e no rastreamento on-line de sites.

Ultrapassar os limites da experimentação e da medição com novas técnicas de modelagem inovadoras

Emmanuel Malherbe, diretor da Research Center na Artefact, reuniu-se recentemente com Sid Mohan, diretor da Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing Mix Modelling na Artefact, para falar sobre medição de marketing.

Como o gerenciamento de marketing inteligente pode impulsionar as vendas e resolver questões comerciais sofisticadas

Bertrand Brisou, Data & Analytics Director da Artefact, reuniu-se recentemente com Emmanuel Malherbe, Head of Research Center da Artefact, para discutir seu trabalho como líder e coordenador da iniciativa global de marketing e medição da Artefact.

Três tendências que abrem caminho para o futuro da modelagem do mix de marketing

Aleksandra Semenenko, diretora da Data Science & Global lead on Marketing Measurement da Artefact, conversou recentemente com Emmanuel Malherbe, diretor da Research Center da Artefact, para discutir os modelos de MMM que a empresa vem desenvolvendo e as tendências que estão surgindo nos clientes atualmente.

CDPs desagregadas, o desestabilizador do mercado de CDPs

As plataformas do Customer Data (ou CDPs, para abreviar) são populares no mercado há algum tempo, mas a categoria realmente se concretizou por volta de 2016-2017. À medida que a categoria se formou, alguns fornecedores de CDP evoluíram de outros produtos comerciais existentes e outros começaram como CDPs puras, até mesmo as nuvens de marketing perceberam essa categoria emergente. Hoje, a CDP é uma categoria global estabelecida, reconhecida pela Forrester e pela Gartner, e tem um ecossistema próspero de fornecedores com pontos de vista e recursos variados.

Think with Google - Pronto para a privacidade: 3 líderes de agências oferecem conselhos aos profissionais de marketing da região MENA sobre um cenário em mudança

43% das pessoas dizem que mudariam de sua marca preferida para uma marca de segunda escolha se esta última proporcionasse uma boa experiência de privacidade. Com isso em mente, proporcionar aos consumidores uma jornada de compras segura em termos de privacidade não pode mais ser uma reflexão tardia. Então, quais são as maneiras mais eficazes para as marcas coletaremdata first-party , fornecerem experiências de anúncios relevantes e analisarem e medirem os resultados com o mínimo de lacunas - tudo isso de forma segura para a privacidade?