Generative AI personalisiert und optimiert Marketingstrategien und stellt einen entscheidenden Wendepunkt in der Kundenbindung und Kampagnenleistung dar. Hier ist ein Rückblick auf das, was Hanan Ouazan, Partner Data Science & Lead Generative AI bei Artefact, auf dem Hubforum 2023 zu sagen hatte.
Eine der größten Herausforderungen für Reisevermarkter ist heute die Messung der tatsächlichen Wirkung ihrer Werbekampagnen. Das liegt daran, dass die meisten Reisenden ihren Urlaub unabhängig oder über Online-Reisebüros buchen. Bei der Ägyptischen Tourismusbehörde (ETA) wollten wir ein besseres Verständnis dafür gewinnen, wie viele Besucher aufgrund unserer Marketingkampagnen tatsächlich in Ägypten ankamen.
Customer Data Platforms (CDPs) sind eine der wichtigsten technologischen Voraussetzungen, um in einer sich schnell entwickelnden Branchenlandschaft wettbewerbsfähig zu bleiben. CDPs aggregieren, segmentieren und nutzen data aus verschiedenen Quellen, um eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erstellen. Auf diese Weise können Unternehmen gezielte Marketingstrategien und nahtlose, loyalitätsfördernde Benutzererfahrungen anbieten.
Die Abkehr von cookies muss sich nicht so chaotisch anfühlen. Erfahren Sie mehr über die neuen Technologien unddata , die Performance-Marketer nutzen, während die Cookie-Apokalypse beginnt.
Das Beratungsteam von Artefact Singapur data & AI nahm zusammen mit unserem Tech-Partner Treasure Data, einem führenden Anbieter von Lösungen für die Customer Data Platform (CDP), am Digital Marketing World Forum (DMWF) - Asien teil. Sie beleuchteten die transformative Kraft von AI und Gen AI in der Marketingpraxis und zeigten einige konkrete CDP-Anwendungsfälle für ultra-personalisierte Verbraucher targeting zur Maximierung des ROI von Marketingkampagnen-Investitionen.
In diesem Artikel erläutern wir die Herausforderungen des ID-Abgleichs und demonstrieren unseren Ansatz zur Erstellung einer einheitlichen Profil-ID in der Customer Data Platform, insbesondere Treasure Data. Data wurde aus einem Offline-Lager Data und einem Online-Website-Tracking gesammelt.
Emmanuel Malherbe, Leiter von Research Center bei Artefact, traf sich kürzlich mit Sid Mohan, Director Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing Mix Modelling bei Artefact, um über Marketingmessung zu sprechen.
Bertrand Brisou, Data & Analytics Director bei Artefact, traf sich kürzlich mit Emmanuel Malherbe, Head of Research Center bei Artefact, um über seine Arbeit als Leiter und Koordinator der globalen Marketing- und Messinitiative von Artefactzu sprechen.
Aleksandra Semenenko, Director of Data Science & Global Lead on Marketing Measurement bei Artefact, hat sich kürzlich mit Emmanuel Malherbe, Head of Research Center bei Artefact, zusammengesetzt, um über die MMM-Modelle zu sprechen, die das Unternehmen entwickelt hat, und über die Trends, die sich heute bei Kunden abzeichnen.
沪ICP备11028007号-3
