Medir e otimizar o ROI de marketing é um desafio para muitas empresas, sendo que 70% dos executivos de marketing lutam para fazer isso de forma eficaz.

“As organizações que se concentram na medição como uma prioridade estratégica observam um aumento de 10 a 20% no ROI de marketing.”

Medir o ROI de marketing é um desafio fundamental para as empresas de hoje

Para muitas empresas, a medição holística continua sendo uma peça de quebra-cabeça desafiadora que não se encaixa perfeitamente em sua estratégia geral. De fato, 70% dos executivos de marketing ainda lutam para medir e otimizar com precisão o retorno sobre o investimento (ROI) de suas campanhas de marketing. Mas por que isso acontece? Por que a medição se tornou cada vez mais complexa e qual é a melhor abordagem para enfrentar esses desafios?

Aqui estão três tendências principais que estão moldando o cenário atual de medição de marketing:

  • A diversificação dos investimentos em mídia com foco no digital: Como a mídia digital continua a crescer, espera-se que os investimentos nessa área atinjam 71% até 2026. No entanto, a crescente concorrência por espaço publicitário está aumentando os custos, tornando mais difícil para os profissionais de marketing obter um ROI alto.

  • A multiplicidade de canais de vendas e o surgimento de estratégias omnicanal: O mercado global de varejo omnichannel está experimentando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 14% e deverá atingir US$ 19,51 bilhões até 2030. Essa diversificação das vias de vendas apresenta oportunidades e desafios para os profissionais de marketing na medição e otimização de seus esforços em vários canais.

  • Necessidade crescente de personalização em meio às regulamentações de privacidade: Com o endurecimento das políticas de privacidade e a iminente eliminação progressiva de cookies terceiros, as marcas personalizadas estão obtendo uma vantagem significativa, com um aumento de até 40% na receita. No entanto, essa tendência também complica a medição, pois os profissionais de marketing navegam no equilíbrio entre personalização e conformidade.

Além dessas tendências, um novo tópico está surgindo no campo da medição de marketing: o impacto ambiental da publicidade. Cada transferência data entre um servidor de anúncios e o usuário final envolve milhões de sinais trocados entre várias tecnologias. Atividades como targeting, lances em tempo real e verificação de rastreamento consomem eletricidade, levando à produção de gases de efeito estufa. Ao quantificar a eletricidade usada em cada estágio da entrega do anúncio e considerar a intensidade de carbono da produção de energia, podemos estimar as emissões geradas por um anúncio. No entanto, a medição de carbono geralmente tem custos adicionais e, em tempos econômicos difíceis, é vista como um luxo e não como um requisito padrão.

Além disso, frequentemente há uma lacuna significativa entre o estado atual e as principais metas estratégicas. Os profissionais de marketing precisam navegar pelas complexidades de preencher essa lacuna e, ao mesmo tempo, gerenciar uma infinidade de tecnologias de marketing. Essa navegação é fundamental para alinhar os esforços de marketing com os objetivos comerciais gerais e obter sucesso sustentável.

Medição holística: Os principais desafios permanecem para os profissionais de marketing

1) Falta de confiança

Um dos principais desafios é a falta de confiança em áreas como planejamento de mídia, aprovações de orçamento e justificativas (Mank et al. (2019)). Uma pesquisa de satisfação interna com gerentes de marketing de vários setores na região DACH revelou que quase 25% estão insatisfeitos com seus recursos atuais de medição de ROI e apenas 30% consideram seus recursos atuais satisfatórios e no caminho certo.

Há vários motivos para isso:

  • Abordagens orçamentárias desatualizadas: Muitas empresas dependem de métodos de orçamento desatualizados, como regras comerciais simples ou uma abordagem do tipo “ano anterior +/- x”. Isso leva a uma alocação ineficiente de recursos, pois esses métodos não levam em conta as mudanças nas condições do mercado ou a eficácia variável de diferentes canais.

    A solução é um Abordagem data-driven que utiliza análises e percepções para distribuir os orçamentos de forma mais eficaz entre os canais e os estágios do funil. Ao utilizar o data, as empresas podem tomar decisões mais informadas que otimizam seus gastos com marketing e melhoram o ROI geral. Por exemplo, para um de nossos clientes do setor de bebidas, fatores externos como clima, jogos de futebol e feriados foram fundamentais na criação de um planejador de cenários orçamentários, permitindo decisões orçamentárias mais precisas e estratégicas.

  • KPIs inconsistentes: A falta de um conjunto comum de indicadores-chave de desempenho (KPIs) em toda a organização pode levar a avaliações inconsistentes do desempenho de marketing. Essa inconsistência dificulta a comparação de resultados entre campanhas e canais, além de medir o sucesso com precisão.

    Para resolver esse problema, as empresas devem estabelecer um taxonomia unificada de KPIs que se alinham com seus objetivos estratégicos. KPIs consistentes permitem uma comunicação mais clara e uma melhor comparação dos resultados de marketing, facilitando a tomada de decisões mais estratégicas.

  • Atrasos nos resultados do MMM: A modelagem do mix de marketing (MMM) geralmente sofre com prazos longos, pois os processos de coleta e análise de data podem ser complexos e demorados. Esse atraso pode resultar em percepções desatualizadas que não refletem a dinâmica atual do mercado, reduzindo a eficácia da tomada de decisões.

    Para resolver esse problema, as empresas devem investir em mais métodos e tecnologias eficientes de coleta de data que agilizam o processo de MMM. Nosso artigo em “Qual estratégia de data do consumidor as marcas devem adotar em um cenário técnico e regulatório em constante mudança?” fala sobre a solução em detalhes. Além disso, a integração da análise data em tempo real pode ajudar a fornecer insights mais rápidos e acionáveis, permitindo ajustes mais oportunos nas estratégias de marketing.

  • Dependência de soluções de “caixa preta” de terceiros: Muitos profissionais de marketing dependem de soluções de terceiros, o que pode ser problemático, pois elas exigem o compartilhamento de dados data confidenciais com terceiros e geralmente oferecem opções limitadas de personalização. Essa dependência pode levar a uma falta de transparência e controle sobre o data, bem como a possíveis riscos de segurança do data.

    Para mitigar esses problemas, as empresas devem considerar o desenvolvimento de recursos internos para MMM ou procurar mais soluções transparentes e personalizáveis que permitem maior controle sobre o data e os processos de análise. Essa mudança não apenas melhora a segurança do data, mas também permite insights mais personalizados que se alinham às necessidades específicas dos negócios.

2) Falta de compreensão tecnológica

Outro desafio significativo é a falta de compreensão tecnológica. Os métodos de medição existentes evoluíram, deixando os profissionais de marketing sem saber como utilizá-los de forma eficaz. Um comprador de mídia internacional de uma agência de viagens na Alemanha destacou essa questão, dizendo: “Estamos cientes do problema de medição, mas não sabemos como resolvê-lo.”

Ainda há uma grande dependência da atribuição preliminar e imprecisa baseada em regras, bem como de testes A/B caros e demorados para medir a eficácia do marketing. 60% dos líderes de marketing na região DACH não têm confiança em sua capacidade de projetar experimentos eficazes. Artefact A pesquisa da DACH mostra que uma pequena fração dos profissionais de marketing está usando uma abordagem unificada que combina MMM, atribuição e testes de incrementalidade. 70% dizem que estão usando a atribuição baseada em regras apenas para entender a medição, o que é um indicador muito problemático.

Figura 1: Conjunto potencial de provedores de serviços de MMM, teste A/B e atribuição multitoque

Chart: Potential set of service providers of MMM, A:B Testing and Multi-Touch-Attribution

3) Focos conflitantes nas empresas

Muitas vezes há um conflito entre os diretores de marketing (CMOs) e os diretores financeiros (CFOs) devido às diferentes prioridades nos KPIs. Enquanto os CFOs se concentram principalmente nas despesas de marketing, os CMOs enfatizam a construção da marca e o CLV (Customer Lifetime Value) em vez das vendas de curto prazo. Essa discrepância leva a desafios para equilibrar o estímulo às vendas de curto prazo com o desenvolvimento da marca a longo prazo.

Figura 2: Conflito de foco estratégico dentro da empresa

conflicting strategic focus on marketing ROI in company

4) Identificação de medidas de marketing realmente relevantes

É de conhecimento geral que 50% dos gastos com marketing são um desperdício e identificar qual metade continua sendo uma questão crítica. Isso ressalta a importância de estabelecer uma agenda de aprendizado robusta para testar o impacto incremental de várias estratégias de marketing. As empresas precisam entender qual modelo de MMM é mais adequado para elas.

  • MMM econométrico ou baseado em ML: A modelagem do mix de mídia é uma abordagem de modelagem baseada em tendências que visa entender o impacto de longo prazo nas vendas, usando principalmente o histórico data; ela fornece insights de alto nível para ajudar a identificar padrões.

  • Modelagem de causalidade: A atribuição multitoque (MTA) limita-se ao rastreamento de eventos on-line e, muitas vezes, tem dificuldades com links imperfeitos entre diferentes plataformas, como Facebook, Amazon e Google. Enquanto isso, a modelagem do mix de marketing (MMM) pode responder a perguntas estratégicas, mas somente com baixa frequência (mais de três meses) e com detalhes limitados (não no segmento ou no nível criativo). A modelagem de causalidade complementa essas técnicas, fornecendo com frequência respostas precisas a perguntas operacionais e medindo o impacto causal de vários pontos de contato de marketing, tanto on-line quanto off-line.

Três etapas para obter vantagem competitiva e maximizar o ROI

Para obter os insights necessários para se manter à frente da concorrência e aumentar o ROI, as empresas devem integrar três abordagens principais: Marketing Mix Modeling (MMM), Teste de Incrementalidade e Atribuição. Esses métodos são complementares e não devem ser vistos como mutuamente exclusivos.

Figura 3: Abordagens sobre medições bayesianas

Bayesian MMM and bayesian networks

Etapa 1: Defina claramente sua estrutura de KPI e a agenda de testes e aprendizado

A Artefact tem ampla experiência em ajudar nossos clientes a definir suas estruturas de KPI e agendas de teste e aprendizado. Utilizamos uma biblioteca abrangente de perguntas comerciais e casos de uso em vários departamentos e canais de marketing, garantindo uma cobertura de medição completa. Essa abordagem permite uma análise detalhada do desempenho em 360 graus no nível mais granular.

Artefact KPI framework

Etapa 2: coletar todos os Data relevantes de maneira segura para a privacidade e enriquecê-los com data de terceiros

O ditado “lixo entra, lixo sai” é particularmente verdadeiro aqui: sem um data de alta qualidade, até mesmo os modelos mais sofisticados podem produzir resultados enganosos. As empresas devem sempre se concentrar na coleta de data preciso e abrangente, abrangendo números de vendas, métricas de mídia e até mesmo data não relacionado a marketing.

Além disso, o enriquecimento do seu data com informações de terceiros - informações compartilhadas por parceiros confiáveis - pode fornecer insights adicionais valiosos. Elas podem ajudar a preencher lacunas, fornecer contexto e melhorar a qualidade geral de sua análise. No entanto, é fundamental fazer isso de maneira segura em termos de privacidade, garantindo que todo o uso do data esteja em conformidade com os regulamentos relevantes e respeite a privacidade do usuário.

Uma ilustração de diferentes entradas do data. Pode variar de acordo com o setor.

Figura 4: Entradas do Data para MROI

data inputs for marketing ROI at Artefact

Etapa 3: Combine as três metodologias para obter uma visão holística da medição e da eficácia do marketing

  • Entenda e planeje com o MMM: A modelagem do mix de marketing ajuda a entender os impactos mais amplos de diferentes canais de marketing e a planejar investimentos futuros.

  • Aprofunde-se e otimize com a atribuição: A atribuição fornece insights detalhados sobre o desempenho de pontos de contato específicos, permitindo uma otimização mais precisa.

  • Validar com testes de incrementalidade: Testes regulares de incrementação ajudam a validar se as mudanças implementadas estão produzindo os resultados desejados e podem abordar questões comerciais específicas não cobertas pelos outros métodos.

Figura 5: Estratégia de medição de marketing holística e eficaz

Chart: holistic and effective marketing measurement marketing roi strategy

Ao integrar essas abordagens, as empresas podem obter uma estratégia de medição de marketing mais holística e eficaz, levando a decisões mais bem informadas e a esforços de marketing otimizados.