Medir e otimizar o ROI de marketing é um desafio para muitas empresas, com 70% dos executivos de marketing enfrentando dificuldades para fazê-lo de forma eficaz.

“As organizações que consideram a medição uma prioridade estratégica observam um aumento de 10% a 20% no retorno sobre o investimento em marketing.”

Medir o ROI do marketing é um dos principais desafios das empresas atuais

Para muitas empresas, a medição holística continua sendo uma peça de quebra-cabeça desafiadora que não se encaixa perfeitamente em sua estratégia geral. Na verdade, 70% dos executivos de marketing ainda enfrentam dificuldades para medir com precisão e otimizar o retorno sobre o investimento (ROI) de suas campanhas de marketing. Mas por que isso acontece? Por que a medição se tornou cada vez mais complexa e qual é a melhor abordagem para enfrentar esses desafios?

Aqui estão três tendências principais que estão moldando o panorama atual da medição de marketing:

  • A diversificação dos seus investimentos em mídia com foco no digital: À medida que a mídia digital continua a crescer, espera-se que os investimentos nessa área atinjam 71% até 2026. No entanto, a crescente concorrência por espaço publicitário está elevando os custos, tornando mais difícil para os profissionais de marketing alcançarem um alto retorno sobre o investimento (ROI).

  • A multiplicidade de canais de vendas e a ascensão das estratégias omnicanal: O mercado global de varejo omnicanal está registrando uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 14% e deve atingir US$ 19,51 bilhões até 2030. Essa diversificação das vias de vendas apresenta tanto oportunidades quanto desafios para os profissionais de marketing na hora de medir e otimizar seus esforços em vários canais.

  • A crescente necessidade de personalização em meio às regulamentações de privacidade: com o endurecimento das políticas de privacidade e a iminente eliminação gradual cookies de terceiros, as marcas que apostam na personalização estão obtendo uma vantagem significativa, registrando um aumento de até 40% na receita. No entanto, essa tendência também complica a medição, à medida que os profissionais de marketing buscam o equilíbrio entre personalização e conformidade.

Além dessas tendências, um novo tema está surgindo no campo da medição de marketing: o impacto ambiental da publicidade. Cada data entre um servidor de anúncios e o usuário final envolve milhões de sinais trocados entre diversas tecnologias. Atividades como targeting, leilões em tempo real e verificação de rastreamento consomem eletricidade, levando à produção de gases de efeito estufa. Ao quantificar a eletricidade utilizada em cada etapa da veiculação de anúncios e considerar a intensidade de carbono da produção de energia, podemos estimar as emissões geradas por um anúncio. No entanto, a medição de carbono muitas vezes acarreta custos adicionais e, em tempos econômicos difíceis, é vista como um luxo, em vez de um requisito padrão.

Além disso, frequentemente existe uma lacuna significativa entre a situação atual e os principais objetivos estratégicos. Os profissionais de marketing precisam lidar com as complexidades de preencher essa lacuna enquanto gerenciam uma infinidade de tecnologias de marketing. Essa gestão é fundamental para alinhar os esforços de marketing aos objetivos gerais da empresa e alcançar um sucesso sustentável.

Medição holística: os principais desafios permanecem para os profissionais de marketing

1) Falta de confiança

Um dos principais desafios é a falta de confiança em áreas como planejamento de mídia, aprovação de orçamentos e justificativas (Mank et al. (2019)). Uma pesquisa interna de satisfação realizada com gerentes de marketing de diversos setores na região DACH revelou que quase 25% estão insatisfeitos com suas capacidades atuais de medição do ROI, e apenas 30% consideram essas capacidades satisfatórias e no caminho certo.

Existem várias razões para isso:

  • Abordagens ultrapassadas de elaboração de orçamentos: Muitas empresas recorrem a métodos ultrapassados de elaboração de orçamentos, como regras de negócios simples ou a abordagem “ano anterior +/- x”. Isso leva a uma alocação ineficiente de recursos, uma vez que esses métodos não levam em conta as mudanças nas condições do mercado nem a eficácia variável dos diferentes canais.

    A solução consiste em uma abordagemdata que utiliza análises e insights para distribuir os orçamentos de forma mais eficaz entre os canais e as etapas do funil de conversão. Ao aproveitar data, as empresas podem tomar decisões mais bem fundamentadas que otimizam seus gastos com marketing e melhoram o ROI geral. Por exemplo, para um de nossos clientes do setor de bebidas, fatores externos como o clima, jogos de futebol e feriados foram fundamentais na criação de um planejador de cenários orçamentários, permitindo decisões orçamentárias mais precisas e estratégicas.

  • KPI’s inconsistentes: A ausência de um conjunto comum de indicadores-chave de desempenho (KPI’s) em toda a organização pode levar a avaliações inconsistentes do desempenho de marketing. Essa inconsistência dificulta a comparação de resultados entre campanhas e canais, bem como a medição precisa do sucesso.

    Para resolver essa questão, as empresas devem estabelecer uma taxonomia unificada de KPIs que esteja alinhada com seus objetivos estratégicos. KPIs consistentes permitem uma comunicação mais clara e uma melhor comparação dos resultados de marketing, facilitando a tomada de decisões mais estratégicas.

  • Atrasos nos resultados da MMM: A Modelagem do Mix de Marketing (MMM) costuma sofrer com prazos prolongados, uma vez que os processos data e análise data podem ser complexos e demorados. Esse atraso pode resultar em insights desatualizados que não refletem a dinâmica atual do mercado, reduzindo a eficácia da tomada de decisões.

    Para resolver esse problema, as empresas devem investir em métodos e tecnologias data mais eficientes, que simplifiquem o processo de MMM. Nosso artigo intitulado“Que data do consumidor as marcas devem adotar em um cenário técnico e regulatório em constante mudança?” aborda a solução em detalhes. Além disso, a integração data em tempo real pode ajudar a fornecer insights mais rápidos e práticos, permitindo ajustes mais oportunos nas estratégias de marketing.

  • Dependência de soluções de “caixa preta” de terceiros: Muitos profissionais de marketing dependem de soluções de terceiros, o que pode ser problemático, pois exige o compartilhamento data confidenciais data entidades externas e, muitas vezes, oferece opções limitadas de personalização. Essa dependência pode levar à falta de transparência e controle sobre data, bem como a possíveis riscos data .

    Para mitigar esses problemas, as empresas devem considerar o desenvolvimento de recursos internos para MMM ou buscar soluções mais transparentes e personalizáveis que permitam um maior controle sobre os data os processos de análise. Essa mudança não apenas melhora data , mas também possibilita insights mais personalizados, alinhados às necessidades específicas do negócio.

2) Falta de conhecimento tecnológico

Outro desafio significativo é a falta de conhecimento tecnológico. Os métodos de medição existentes evoluíram, deixando os profissionais de marketing sem saber como utilizá-los de forma eficaz. Um comprador de mídia internacional de uma agência de viagens na Alemanha destacou essa questão, afirmando: “Estamos cientes do problema da medição, mas não sabemos como resolvê-lo.”

Ainda existe uma forte dependência de atribuições preliminares e imprecisas baseadas em regras, bem como de testes A/B caros e demorados para medir a eficácia do marketing. 60% dos líderes de marketing na região DACH não confiam em sua capacidade de elaborar experimentos eficazes. A pesquisa Artefact mostra que uma pequena fração dos profissionais de marketing está usando uma abordagem unificada que combina MMM, atribuição e testes de incrementalidade. 70% afirmam que estão usando a atribuição baseada em regras apenas para compreender a medição, o que é um indicador muito problemático.

Figura 1: Conjunto de potenciais prestadores de serviços de MMM, testes A/B e atribuição multitoque

Gráfico: Conjunto potencial de prestadores de serviços de MMM, testes A/B e atribuição multitoque

3) Prioridades conflitantes dentro das empresas

É comum que haja um conflito entre os diretores de marketing (CMOs) e os diretores financeiros (CFOs) devido a prioridades divergentes nos indicadores-chave de desempenho (KPIs). Enquanto os CFOs se concentram principalmente nos gastos com marketing, os CMOs dão ênfase à construção da marca e ao valor da vida útil do cliente (CLV), em vez das vendas de curto prazo. Essa discrepância gera desafios para equilibrar o estímulo às vendas de curto prazo com o desenvolvimento da marca a longo prazo.

Figura 2: Foco estratégico contraditório dentro da empresa

foco estratégico contraditório no retorno sobre o investimento em marketing na empresa

4) Identificação de medidas de marketing verdadeiramente relevantes

É sabido que 50% dos gastos com marketing são desperdiçados, e identificar qual das duas metades é essa continua sendo uma questão crítica. Isso ressalta a importância de estabelecer um plano de aprendizagem robusto para testar o impacto incremental de várias estratégias de marketing. As empresas precisam entender qual modelo MMM é o mais adequado para elas.

  • MMM(Media Mix Modeling) econométrica ou baseada em aprendizado de máquina: a modelagem de mix de mídia é uma abordagem de modelagem baseada em tendências que visa compreender o impacto de longo prazo nas vendas, utilizando principalmente data históricos; ela fornece insights de alto nível para ajudar a identificar padrões.

  • Modelagem de causalidade: a atribuição multitoque (MTA) limita-se ao rastreamento de eventos online e frequentemente enfrenta dificuldades devido às ligações imperfeitas entre diferentes plataformas, como Facebook, Amazon e Google. Por outro lado, a Modelagem de Mix de Marketing (MMM) pode responder a questões estratégicas, mas apenas com baixa frequência (mais de uma vez a cada três meses) e com detalhes limitados (não no nível de segmento ou de criativo). A modelagem de causalidade complementa essas técnicas, fornecendo respostas precisas com frequência a questões operacionais e medindo o impacto causal de vários pontos de contato de marketing, tanto online quanto offline.

Três passos para obter vantagem competitiva e maximizar o ROI

Para obter os insights necessários para se manterem à frente da concorrência e aumentarem seu ROI, as empresas devem integrar três abordagens fundamentais: Modelagem do Mix de Marketing (MMM), Testes de Incrementalidade e Atribuição. Esses métodos são complementares e não devem ser vistos como mutuamente exclusivos.

Figura 3: Abordagens sobre medições bayesianas

MMM bayesiano e redes bayesianas

Passo 1: Defina claramente sua estrutura de KPIs e sua agenda de testes e aprendizado

Artefact ampla experiência em auxiliar nossos clientes a definir suas estruturas de KPIs e suas agendas de “Test & Learn”. Utilizamos um extenso banco de dados de questões comerciais e casos de uso em diversos departamentos e canais de marketing, garantindo uma cobertura completa das métricas. Essa abordagem permite uma análise detalhada de desempenho em 360 graus no nível mais granular.

Estrutura Artefact

Passo 2: Colete todos Data relevantes Data forma a garantir a privacidade e enriqueça-os com data de segunda mão

O ditado “garbage in, garbage out” (se os data de entrada forem ruins, os resultados também serão) se aplica particularmente bem a este contexto: sem data de alta qualidade, mesmo os modelos mais sofisticados podem gerar resultados enganosos. As empresas devem sempre se concentrar na coleta data precisos e abrangentes, incluindo números de vendas, métricas de mídia e até mesmo data não relacionados ao marketing.

Além disso, enriquecer seus data data de segunda parte data informações compartilhadas por parceiros de confiança — pode fornecer insights adicionais valiosos. Eles podem ajudar a preencher lacunas, fornecer contexto e melhorar a qualidade geral de sua análise. No entanto, é fundamental fazer isso de maneira segura em termos de privacidade, garantindo que todo data esteja em conformidade com as regulamentações pertinentes e respeite a privacidade do usuário.

Uma ilustração dos diferentes tipos de data . Pode variar de acordo com o setor.

Figura 4: Data para o MROI

data para calcular o ROI de marketing na Artefact

Etapa 3: Combinar as três metodologias para obter uma visão holística da medição e da eficácia do marketing

  • Compreenda e planeje com o MMM: a modelagem do mix de marketing ajuda a compreender os impactos mais amplos dos diferentes canais de marketing e a planejar investimentos futuros.

  • Aprofunde sua análise e otimize com a atribuição: a atribuição fornece informações detalhadas sobre o desempenho de pontos de contato específicos, permitindo uma otimização mais precisa.

  • Validar por meio de testes incrementais: Testes incrementais regulares ajudam a validar se as mudanças implementadas estão gerando os resultados desejados e podem abordar questões comerciais específicas não abordadas pelos outros métodos.

Figura 5: Estratégia holística e eficaz de medição de marketing

Gráfico: medição holística e eficaz do marketing, estratégia de ROI de marketing

Ao integrar essas abordagens, as empresas podem adotar uma estratégia de medição de marketing mais abrangente e eficaz, o que leva a decisões mais bem fundamentadas e à otimização das iniciativas de marketing.