生成式AI如何创造更加个性化的营销？
生成式人工智能（Generative AI）可个性化和优化营销策略，是客户参与和营销活动绩效的决定性转折点。以下是Artefact 数据科学合伙人兼生成式人工智能负责人 Hanan Ouazan 在 2023 年 Hubforum 大会上的发言。
与谷歌一起思考--埃及旅游局如何利用人工智能衡量广告活动的实际效果
如今，旅游营销人员面临的最大挑战之一就是衡量广告活动的实际效果。这是因为大多数游客都是独立或通过在线旅行社预订假期的。在埃及旅游局（ETA），我们希望更清楚地了解有多少游客是通过我们的营销活动实际抵达埃及的。
实现增长和提高效率：金融组织利用客户数据平台
客户数据平台（CDP）是在快速发展的行业环境中保持竞争力的重要技术手段之一。CDP 可以汇总、细分和利用来自多个来源的数据，以创建 360 度的客户视图。因此，企业可以实施有针对性的营销策略，并提供无缝的、可建立忠诚度的用户体验。
引领无Cookies广告的新时代
摒弃cookies 并不需要感觉如此混乱。随着 cookie 启示录的到来，深入了解绩效营销人员正在采用的新技术和first-party 数据策略。
从 CDP 到 GPT：构建消费者参与策略
Artefact 新加坡数据和人工智能咨询团队与我们的技术合作伙伴、客户数据平台（CDP）的领先解决方案提供商宝数据一起参加了亚洲数字营销世界论坛（DMWF）。他们阐明了人工智能和生成式人工智能 在营销实践中的变革力量，并展示了一些具体的 CDP 使用案例，用于超个性化的消费者定位，以最大限度地提高营销活动投资的投资回报率。
我们如何使用Treasure Data Unification和SQL处理配置文件命名的统一问题
在这篇文章中，我们解释了 ID 协调所面临的挑战，并展示了我们在客户数据平台（特别是 Treasure Data）中创建统一配置文件 ID 的方法。数据来自离线数据仓库和在线网站跟踪。
用创新的新建模技术推动实验和测量的发展
Artefact 研究中心负责人 Emmanuel Malherbe 最近与Artefact 数据科学总监兼因果人工智能研究和营销组合建模全球负责人 Sid Mohan 就营销测量问题进行了会谈。
精明的营销管理如何促进销售并解决复杂的业务问题
Artefact 数据和分析总监 Bertrand Brisou 最近与Artefact 研究中心负责人 Emmanuel Malherbe 会晤，讨论了他作为Artefact全球营销和测量计划的领导者和协调者所开展的工作。
为未来营销组合模型铺平道路的三大趋势
Artefact 数据科学总监兼营销测量全球负责人 Aleksandra Semenenko 最近与Artefact 研究中心负责人 Emmanuel Malherbe 坐在一起，讨论公司一直在开发的 MMM 模型以及当今客户出现的趋势。
