Transformando o ecossistema do Google em uma Plataforma de Cliente Data (CDP) sem cookies
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À medida que a demanda pela privacidade dos clientes data continua a aumentar, o mesmo acontece com o desejo crescente de conteúdo personalizado. Agora, as empresas precisam procurar maneiras de criar uma estratégia first-party data que proteja a privacidade dos produtos e forneça conteúdo exclusivo aos clientes.
A mudança para um ecossistema de marketing sem cookies significa que as empresas estão vendo as CDPs (Customer Data Platforms) como a melhor solução.
A corrida por mais privacidade, mas com maior personalização
A dicotomia entre a crescente conscientização e preocupação com a privacidade dos clientes e a crescente necessidade de conteúdo e anúncios personalizados está forçando as empresas a repensar suas estratégias de personalização e segmentação.
As pesquisas fornecem fortes argumentos para a personalização (com 74% de clientes se sentindo frustrados quando o conteúdo do site não é personalizado, por exemplo, de acordo com a Instapage). Isso se reflete no feedback que recebemos dos clientes:
A propriedade de data de terceiros está se tornando uma fonte cada vez mais significativa de vantagem competitiva
Essa situação coloca as empresas sob pressão; elas não têm escolha a não ser enriquecer seus ativos data e se concentrar na criação de uma estratégia first-party data sólida e de uma base data de clientes.
Nosso data mostra que os players globais perceberam isso:
As empresas precisam se equipar com ferramentas dedicadas à coleta e ao processamento de first-party data em conformidade com as normas do GDPR, bem como fortalecer seus recursos de segmentação de audience. Mas como a remoção iminente do cookies de terceiros afetará a identificação do usuário?
As CDPs estão florescendo como soluções prontas para uso, permitindo que as empresas elevem e mudem rapidamente sua maturidade first-party data
A mudança para um mundo sem cookies deve ser vista como uma oportunidade para o surgimento de novas tecnologias. Para consolidar e gerenciar adequadamente esse data, bem como gerar insights holísticos e torná-los acionáveis em todos os canais de marketing, as CDPs (Customer Data Platforms) são consideradas a solução mais atraente. Ao usar essa tecnologia data-driven, os profissionais de marketing podem aproveitar o first-party data para extrair percepções que podem ajudá-los a oferecer personalização individual e, assim, enriquecer a experiência do cliente.
Limitações de confiar apenas em IDs, sejam elas cookies, e-mails, IPs ou outras formas de identificação pessoal
Tradicionalmente, as CDPs têm sido usadas para consolidar o data dos clientes por meio de uma combinação de IDs, mas as IDs geralmente apresentam dificuldades:
Uma nova e crescente oportunidade para as marcas aproveitarem o first-party data sem usar nomes e cookies
Sem as ferramentas certas para traduzir first-party data em estratégias de mídia e marketing, as CDPs podem ser uma tela em branco. Na verdade, a adoção de uma abordagem de CDP é apenas uma peça do quebra-cabeça.
As estratégias atuais de first-party data se concentram na coleta e no alcance de IDs, mas geralmente falham na criação de insights e aprendizados a partir das informações coletadas. O objetivo deve ser ir além das IDs e substituir mais data por mais inteligência. Ao fazer isso, o data aproveitado é muito mais amplo e rico do que as IDs, mas pode resultar no mesmo alcance e na mesma qualidade de audience quando usado corretamente.
O Google vem promovendo essa visão nos últimos anos, à medida que se afasta do data de terceiros baseado em cookies e do targeting comportamental em direção à capacidade de trabalhar com agregados emergentes; as propostas iniciais foram baseadas em seu Federated Learning of Cohorts (FLoC), que foi substituído no início de 2022 pelo Topics, uma nova proposta de targeting baseado em interesses.O que isso significa para as marcas?
Uma abordagem sem cookies e sem PII oferece aos grandes anunciantes uma nova mina de ouro, proporcionando altos níveis de desempenho com um alcance maior
A implementação do targeting sem cookies em vários de nossos clientes está mostrando que ele pode ser tão eficiente quanto o targeting com ID, se não mais. Com data suficiente, que é coletado de uma combinação de fontes, incluindo segmentos de mercado e de afinidade, palavras-chave, padrões de comportamento on-line, localização e reports de consumo, podemos criar segmentos de audience com a personalização equivalente que atenda às necessidades comerciais específicas dos clientes. Esse tipo de targeting está proporcionando um alcance eficaz, oferecendo personalização precisa e customizada em uma escala maior.
A ciência do Data é apenas uma parte da estratégia do data: as empresas precisam mudar das regras do data-driven para o aprendizado de máquina voltado para os negócios
A personalização é muito mais do que ter o nome e o e-mail de um cliente; o que a organização entende sobre ele também é fundamental. Em vez de se concentrar apenas no data identificável, é essencial usar o aprendizado de máquina para adicionar insights mais precisos ao data coletado. CDPs e soluções como a Mecanismo de público-alvo aprimoram a coleta e a interpretação do data e estão mostrando como a mudança do data para a inteligência pode ajudar as estratégias de personalização e privacidade data das empresas a atingir seu potencial máximo.
