NOTÍCIAS / MARKETING DE DADOS
10 de setembro de 2020
Garantir a qualidade do data é difícil para a maioria das empresas, independentemente de sua data maturidade, tamanho ou setor. Fabien Cros, Diretor de Consultoria de Data e Marine Sortais, Gerente de Consultoria de Data da Artefact, compartilham cinco maneiras pelas quais as marcas podem melhorar a qualidade de seu data.
A precisão de um algoritmo pode ser melhorada em até 28% com um data de alta qualidade - levando a um targeting melhor e a mais vendas. Mas o problema é que muitas empresas não têm data de alta qualidade; na verdade, 44% dos projetos que recebemos no Artefact envolvem a limpeza de conjuntos de data incompletos, parcialmente corrompidos ou descaracterizados.
Para melhorar a qualidade de seu data organizacional, os profissionais de marketing de marca devem começar com o seguinte:
1. Dedique algum tempo para identificar as áreas problemáticas
Em vez de tentar resolver os problemas, comece por entendê-los. Muitas vezes, os problemas de qualidade do data estão profundamente enraizados nos departamentos. Portanto, é importante usar um “caminho orientado por problemas” para definir os problemas, coletar e entender a profundidade e as causas básicas de cada problema do data.
Por exemplo: um cliente culpou a má qualidade do data pelos resultados ruins de seu caso de uso de CRM retargeting. Mas quando analisamos o escopo do caso, descobrimos que eles estavam usando o grupo de ativação errado do Google Analytics. O problema não era a qualidade do data, mas um mal-entendido sobre os diferentes conjuntos de data.
2. Designe um administrador do data para resolver problemas
Depois de identificar onde estão os problemas de qualidade do data, identifique um administrador do data que possa encontrar maneiras de resolver esses desafios, gerenciar, controlar e monitorar o data operacional.
Um administrador do data implementa todos os planos de ação e correção do data necessários. Ele garante a qualidade do data produzido (lacunas entre diferentes fontes e sistemas, integridade, atualização etc.) e documenta todo o data (fontes, tipos, qualidade, confiabilidade...) para que possa ser armazenado com segurança e acessado e usado adequadamente.
Não é fácil encontrar um administrador qualificado para o data. Uma maneira de acelerar a criação da função é começar com um consultor externo e, em seguida, treinar um recurso interno para assumir a função.
3. Forme uma equipe de SPOC (Ponto Único de Contato) do data
Embora o administrador do data possa gerenciar a qualidade do data, o senhor precisa do apoio de todos os departamentos da sua organização para garantir o sucesso de todos os projetos de qualidade do data. Uma rede sólida de SPOCs com experiência em data pode fornecer informações vitais e oportunas, documentação e percepções ao administrador do data sobre o que está acontecendo em cada um de seus departamentos.
O administrador do data também deve trabalhar com seus SPOCs do data como “uma equipe de recursos”, convidando contatos de departamentos relevantes para trabalhar em sprints ágeis com objetivos claramente definidos. É importante que os SPOCs mantenham seus departamentos informados para que a jornada completa do data seja transparente, compreensível e de fácil acesso.
4. Adotar uma abordagem de qualidade orientada por casos de uso data
Quando se trata da organização do data, a maioria dos profissionais de marketing tem um backlog e não sabe por onde começar. Eles deveriam definir seus sprints com base nos casos de uso que podem melhorar ou desbloquear com melhor qualidade de data. Veja por quê:
- O senhor precisa provar que a qualidade do data não é apenas “algo bom de se ter”. Ao relatar os sucessos comerciais e mostrar as vendas ou economias relacionadas em todos os seus departamentos, o senhor criará um impulso em torno da qualidade data.
- O senhor precisa ser concreto e pragmático. O senhor não pode ver o data de um ponto de vista elevado; para resolver os problemas de qualidade do data e organizar sprints em torno de casos de uso, é preciso descer ao nível operacional e se envolver com os SPOCs e todas as partes interessadas.
- O senhor precisa entender as necessidades atuais e futuras do data para cada caso de uso. Dessa forma, em vez de resolver apenas o problema atual, o senhor pode definir a qualidade do data para o longo prazo, garantindo que o administrador do data esteja ciente das necessidades futuras do data de todos os SPOCs para manter os departamentos relevantes atualizados. Isso é fundamental, pois muitas marcas têm projetos de qualidade data devido a abordagens de curto prazo focadas em um único problema de qualidade data.
5. Adquirir ferramentas de qualidade data para sustentar e facilitar essa abordagem
Quando o senhor tiver uma comunidade de especialistas em qualidade data em toda a sua organização, capacite-os com as metodologias e ferramentas certas.
No entanto, não equipe sua organização com ferramentas específicas para detectar, avaliar, limpar e remediar os problemas de qualidade do data em um primeiro momento. Pelo contrário, comece com processos manuais, mas bem definidos, para restaurar o conhecimento de seu patrimônio data e aumentar sua compreensão das causas básicas por trás dos problemas de qualidade do data.
Em seguida, priorize um domínio do data (data do cliente, data de vendas, etc.) que seja crucial para sua empresa - mas que não tenha muitos problemas complexos - e defina processos entre equipes para detectar quando há um problema de qualidade do data e como resolvê-lo. Por exemplo, o senhor poderia criar um painel interno para verificar regularmente a integridade e a validade do data do seu cliente, comparando referências como endereços de e-mail ou número de visitas ao site.
Depois de atingir um nível mais avançado de maturidade da qualidade do data, o senhor pode investir em ferramentas como Talend ou Attacama, que podem ajudá-lo a detectar, traçar perfis e criar planos de correção automaticamente. Ferramentas dedicadas como essas se conectam ao seu ecossistema data (lago data, armazém data, etc.) e o transformam em uma verdadeira torre de controle da qualidade do data.
Se não for acompanhado, o data ruim pode acabar com as ambições de crescimento das empresas, mas não precisa ser assim. Os profissionais de marketing podem facilmente começar a limpar as coisas com algumas medidas táticas e pragmáticas. O mais importante é começar. Como disse Lao Tzu: ’Uma jornada de mil milhas começa com um passo“.”
Publicado pela primeira vez pela DecisionMarketing.co.uk.
