NOTÍCIAS / DADOS
De qualquer forma, a construção de uma infraestrutura data exige uma compreensão perfeita do data e dos casos de uso resultantes.
De qualquer forma, a construção de uma infraestrutura data exige uma compreensão perfeita do data e dos casos de uso resultantes.
Sem uma base data, isso não acontecerá. É por isso que o senhor deve fazer da criação de uma abordagem personalizada para cada um de seus objetivos uma prioridade. “Temos que entender que o data é um ativo poderoso para as marcas, da mesma forma que sua imagem. É um recurso, mas somente quando bem utilizado”, O senhor pode ter certeza de que o Artefact é o melhor para o seu negócio, explica Guillaume Balloy, vice-presidente de mídia e ativação da Artefact. Existem vários e diversos pontos de entrada para acumular clientes data: físico coleções em feiras comerciais, cartões de fidelidade, históricos de compras, jogos e concursos, redes sociais, e chatbots, para mencionar apenas os gateways mais comuns. Os objetivos de cada marca diferem de acordo com seu tamanho, mas geralmente envolvem a fidelidade do cliente, o aprimoramento do atendimento ao cliente ou o crescimento das vendas em vários canais. Em média, as empresas que implementam uma estratégia de percepção do cliente aumentam sua satisfação em 30 a 50%.
“A grande maioria das empresas entende que o data é fundamental para sua estratégia, mas isso levanta várias questões: o que fazer com esse data, quais são os requisitos em termos de KPIs, quais ferramentas devem ser apropriadas, com que finalidade e para quem?”, O senhor pode ter certeza de que o Data é o melhor, comenta Nosing Doeuk, gerente de Data da Mc2i. Com a entrada em vigor do GDPR na União Europeia em maio de 2018, o data não pode mais ser coletado casualmente em uma base data. A conformidade com a legislação é um primeiro passo indispensável; identificar seu cenário é outro, e igualmente essencial: “O senhor precisa saber quem é o seu alvo, ou melhor, os alvos, já que muitas vezes eles são múltiplos, e em que etapa do processo de compra eles se encontram. Isso permite que o senhor tenha acesso a dois níveis de precisão: primeiro, o senhor pode segmentar apenas os indivíduos que interessam à marca, com o nível certo de investimento em relação ao “valor” do cliente em potencial; segundo, obviamente, o senhor pode transmitir a mensagem que melhor corresponde a eles”, observa Guillaume Balloy.
1. Identificar as necessidades profissionais em termos de exploração data
O método usual é coletar e classificar o data para criar o CRM, que é, nem é preciso dizer, “A porta da frente do Data”, De acordo com Nosing Doeuk. “Esse primeiro data é o primeiro tijolo que, mais tarde, dará origem à criação de sua própria DMP”. A correção, a otimização, a criação de novos produtos e o desenvolvimento de seus negócios com as informações fornecidas pelo data já devem estar integrados para que o senhor possa continuar a aventura. “Para empresas com participações estratégicas no data, vincular a qualidade e a quantidade de seus ativos data a casos práticos de uso profissional são mecanismos que devem ser implementados. Na operação, a empresa deve decidir o que pode ou não gerenciar sozinha. Para simplificar, ela pode contar com agentes que ofereçam soluções integradas (data externo, tecnologia, operação)”, sugere Grégoire Frémiot, diretor de receita da Mediarithmics.
Depois que o CRM data tiver sido coletado, é possível enriquecê-lo com data de segunda parte (data de parceiros de negócios) e data de terceiros (de fornecedores de data). Uma etapa importante da análise do data é a limpeza do data, que consiste na limpeza do data para prepará-lo para a análise. “O objetivo é ser capaz não apenas de descrever e explicar os resultados, mas, acima de tudo, de prever e recomendar ações futuras, sejam elas operacionais ou estratégicas”, O senhor pode ter certeza de que o senhor está satisfeito com o que está acontecendo, explica Emmanuel Vandenbesseleur, Diretor de Relações com Clientes da Socio Data management.
2. Estabelecer as ferramentas adequadas e promover a mudança
Uma vez superado o obstáculo de estabelecer uma estratégia, a integração das ferramentas data para obter o data de armazenamento reports torna-se a preocupação central. Para acelerar seus processos e desenvolver suas capacidades de análise data, a Biotopia, especialista em marketing orgânico, implantou a solução de hub data Indexima. “Diante de um grande volume de data, tivemos que repensar nossa estratégia de data. A solução Indexima nos ofereceu duas vantagens. A primeira: agora não é mais necessário redefinir nossa base data. Antes, se um erro aparecesse em nossa base de data, tínhamos que atualizar todos os nossos armazéns de data assim que o erro fosse corrigido. Com um volume de três anos de data, levávamos dois dias para fazer essa redefinição. A segunda vantagem: agora podemos consultar diretamente todo o database com tempos de resposta recordes e, o melhor de tudo, não precisamos preparar nosso data com antecedência“, Alexandre Fantuz, diretor de marketing da Biotopia, está entusiasmado.
3. Introduzir soluções avançadas de exploração do data
E como “quanto mais o senhor faz, mais o senhor quer fazer”, talvez seja hora de tentar acelerar a construção do data de diferentes formas: grande data platforms (DMP ou CDP), projetos científicos de data, integração de data aberto, artificial intelligence? Embora seja importante não se precipitar, as recompensas podem fazer com que o risco valha a pena: em média, A IA gera um aumento de 79% na receita da campanha, um aumento de 51% no envolvimento do cliente e um aumento de 80% na produtividade do profissional de marketing. “A IA promete automatizar inúmeras tarefas manuais, economizando tempo em atividades de marketing não essenciais e permitindo que o CMO volte a se concentrar em estratégias e experiências que construam a marca e estimulem o crescimento da empresa”, propõe François Laxalt, vice-presidente de marketing de produtos da Tinyclues.
Essa solução da Tinyclues, com um custo de 3.000 euros por mês, baseia-se na aprendizagem profunda, uma forma de aprendizagem contínua baseada em um enorme volume de data. “Em média, para todas as campanhas de teste A / B, a Tinyclues gerou 87% de receita adicional com o mesmo volume de mensagens. No mesmo período, a taxa de churn caiu 17%”, disse Julien-Henri Maurice, Diretor de Marketing e Digital da BazarChic. Em poucas palavras, uma estratégia bem compreendida, direcionada e estruturada é a marca registrada de uma marca robusta e flexível. “Para aqueles que compartilham esse objetivo, nesse mercado repleto de intermediários tecnológicos, priorizar uma infraestrutura aberta e integrada pode ser uma escolha criteriosa para coletar o data de maneira unificada e ativá-lo de forma simples, evitando custos ocultos e interfaces complicadas”, conclui Grégoire Frémiot.
Extraído da revista e-marketing France
Entre em contato com nossos especialistas!
