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O senhor se lembra do Business Objects? Se sim, o senhor pode ver onde quero chegar. Estamos entrando em um período em que os modelos de linguagem grande (LLMs) capazes de criar software de nível empresarial se tornarão cada vez mais comoditizados. É um feito tecnológico impressionante, sem dúvida, mas também é uma possível corrida para o fundo do poço.
Por quê? Porque enquanto todos estão ocupados exibindo seus mais recentes truques de salão de IA, estão perdendo a verdadeira mina de ouro: o próprio data.
Vamos detalhar isso:
Considere este cenário no mundo do CPG: A empresa A e a empresa B têm acesso ao mesmo LLM avançado para previsão de demanda. A empresa A tem anos de data de vendas limpo e harmonizado, completo com informações contextuais sobre promoções, condições climáticas e sentimento da mídia social. A empresa B tem um data disperso e inconsistente armazenado em vários sistemas. Qual empresa o senhor acha que será capaz de fazer previsões mais precisas?
A verdade é que, sem um data corretamente limpo, harmonizado e modelado, as empresas não conseguirão tirar o máximo proveito da revolução da IA. O senhor pode ter uma IA poderosa na ponta dos dedos, mas se estiver alimentando-a com data de baixa qualidade, só obterá insights de baixa qualidade.
É por isso que a verdadeira corrida não é sobre quem pode implementar a IA mais rapidamente - é sobre quem pode colocar sua casa data em ordem. Trata-se de criar uma infraestrutura data robusta que possa alimentar essas novas e poderosas ferramentas de IA. Porque, no final, a IA é apenas o motor - seu data é o combustível que o faz funcionar.
No setor de CPG, isso pode significar a diferença entre:
Portanto, enquanto seus concorrentes estão atrás do mais recente chatbot ou ferramenta de escrita com IA, lembre-se: o valor real está no seu data. A questão é: o senhor está pronto para desbloqueá-lo?
A jornada para o Data: a nova fronteira
Todos nós já ouvimos falar da “jornada para o cloud”. Foi a palavra de ordem do dia durante a maior parte de uma década. Mas e agora? Estamos embarcando em uma expedição ainda mais crítica: a jornada para o data.
Essa não é apenas mais uma tendência tecnológica. Trata-se de uma mudança fundamental na forma como as empresas operam, inovam e competem. E se o senhor não estiver a bordo, pode acabar sendo deixado para trás.
Como é essa jornada na prática? Trata-se de passar de fontes de data díspares e isoladas para um ecossistema de data unificado e acessível. Trata-se de transformar o data bruto em insights acionáveis. Trata-se de criar uma única fonte de verdade que pode alimentar tudo, desde decisões operacionais até aplicativos avançados de IA.
Para uma empresa de CPG, isso pode significar a integração do data do ponto de venda com a análise de sentimento da mídia social, informações da cadeia de suprimentos e feedback do cliente. Trata-se de criar uma visão holística do seu negócio que lhe permita identificar tendências, prever a demanda e inovar os produtos com mais rapidez do que nunca.
A proposta de valor real: É o Data, estúpido
A questão é a seguinte: a IA é tão boa quanto o data em que é treinada. O senhor pode ter o LLM mais sofisticado do planeta, mas se ele não for treinado em seu data comercial específico, seu valor para sua empresa será limitado, na melhor das hipóteses.
A verdadeira vantagem competitiva está em liberar o valor de seu data proprietário. Trata-se de criar um data platform robusto que possa:
É aqui que o senhor encontra o caminho. E deixe-me dizer ao senhor que não é fácil.
Vamos detalhar isso:
Agregação: Em uma empresa de CPG típica, o data pode estar espalhado por sistemas de ERP, plataformas de CRM, ferramentas de gerenciamento da cadeia de suprimentos e inúmeras planilhas do Excel. Reunir tudo isso é uma tarefa hercúlea, mas é essencial para obter uma visão completa de seus negócios.
Limpeza e padronização: O data bruto é confuso. Sistemas diferentes podem usar formatos ou convenções de nomenclatura diferentes. Limpar esse data e padronizá-lo é fundamental para qualquer análise significativa ou aplicativo de IA.
Acessibilidade: O Data só tem valor se estiver nas mãos de pessoas que possam usá-lo. Isso significa criar interfaces que permitam aos usuários comerciais acessar e analisar o data sem precisar de um PhD em ciência da computação. Isso significa criar interfaces e ferramentas que permitam que os usuários corporativos acessem e analisem o data sem precisar de um doutorado em ciência da computação.
Qualidade, segurança e conformidade: Com um grande data, vem uma grande responsabilidade. Garantir a precisão de seu data, protegê-lo contra violações e cumprir regulamentos como o GDPR não é negociável.
O desafio: Mais do que apenas tecnologia
É aqui que muitas empresas tropeçam. Elas acham que esse é um desafio puramente tecnológico. Mas não é. Trata-se de um desafio organizacional.
O conceito de malha data entrou em cena. Como diz Zhamak Dehghani, o criador do conceito de malha data: “A malha Data é uma abordagem sociotécnica descentralizada para eliminar a dicotomia entre o data analítico e a operação comercial.”[^1]
Em outras palavras, trata-se de acabar com os silos, promover uma cultura data-driven e capacitar os especialistas no domínio para que se tornem produtores e consumidores de data.
Isso requer a adesão de toda a empresa. Requer a capacitação de sua força de trabalho. E, sim, exige um investimento tecnológico significativo.
Mas como isso se parece na prática? Imagine uma empresa de CPG onde:
Essa é a promessa de uma malha data bem implementada. Mas para chegar lá é preciso mais do que apenas uma nova tecnologia. É necessária uma mudança fundamental na forma como pensamos e nos organizamos em torno do data.
O caminho a seguir: Engenharia de plataforma e construção de modelos
Então, para onde vamos a partir de agora? Nos próximos anos, o foco precisa estar diretamente na engenharia e na construção de modelos do data platform.
Isso significa que:
Vamos explorar cada uma delas em mais detalhes:
Investindo na infraestrutura do data: Isso vai além de apenas comprar a tecnologia mais recente. Trata-se de criar uma arquitetura escalonável e flexível que possa crescer com sua empresa. Para uma empresa de CPG, isso pode significar a implementação de sensores de IoT em sua cadeia de suprimentos, a configuração de pipelines data em tempo real de varejistas ou a criação de um lago data central para todo o seu histórico data.
Desenvolvendo data governance: Com um grande data vem uma grande responsabilidade. O senhor precisa de políticas claras sobre o uso do data, padrões de qualidade e protocolos de segurança. Isso é especialmente importante no setor de CPG, em que o senhor lida com data sensíveis de clientes e segredos comerciais potencialmente valiosos.
Construção e treinamento de modelos: É aqui que a mágica acontece. Ao treinar modelos de IA em seu negócio exclusivo data, o senhor pode criar ferramentas preditivas que lhe proporcionam uma vantagem real. Imagine uma IA que possa prever tendências de produtos antes que elas aconteçam ou otimizar sua estratégia de preços em tempo real com base em uma infinidade de fatores.
Fomento à alfabetização data: Esse talvez seja o aspecto mais desafiador, mas também o mais gratificante. Trata-se de criar uma cultura em que todos, desde o CEO até a equipe da linha de frente, entendam o valor do data e saibam como usá-lo em seu trabalho diário.
É uma tarefa difícil, mas a alternativa é ser deixado para trás em um mundo em que o data é o novo petróleo e a IA é o motor que funciona com ele.
O resultado final
A revolução da IA não está chegando - ela já está aqui. Os vencedores não serão determinados por quem tiver as demonstrações de IA mais chamativas. Os verdadeiros vitoriosos serão aqueles que conseguirem aproveitar efetivamente seu data para gerar valor comercial real.
No mundo dos produtos de consumo, isso pode significar a diferença entre o lançamento de um produto que fracassa e um que toma o mercado de assalto. Pode ser a chave para otimizar sua cadeia de suprimentos para resistir à próxima ruptura global. Pode ser o que permite que o senhor personalize as experiências de seus clientes de uma forma que seus concorrentes só podem sonhar.
Portanto, pergunte a si mesmo: O senhor está pronto para a jornada rumo ao data? Porque, pronto ou não, ela já começou. As plataformas estão sendo construídas, os modelos estão sendo treinados e a corrida começou. O senhor vai liderar o pelotão ou vai tentar recuperar o atraso?
