GRUPO CARREFOUR Como reduzir o desperdício de alimentos no departamento de panificação e confeitaria?

Prever a demanda com a maior precisão possível é uma das bases do negócio de varejo. No entanto, esse desafio está se tornando mais complexo à medida que os hábitos dos consumidores evoluem. De agora em diante, é necessário levar em conta o uso combinado de diferentes canais de vendas (desde o comércio eletrônico até lojas locais e supermercados) e a crescente demanda por responsabilidade social e ambiental. No topo da lista de questões de CSR ligadas ao varejo de massa: desperdício de alimentos.

Na França, o pão é o terceiro produto mais desperdiçado, depois de frutas e legumes. De fato, pães, bolos e tortas são produtos frescos que têm um prazo de validade muito limitado. Mas eles também são itens que podem gerar muita frustração entre os clientes quando estão fora de estoque no final do dia. É por isso que o Grupo Carrefour, juntamente com a Artefact, procurou usar o aprendizado de máquina e Ciência data para otimizar a previsão de vendas no departamento de panificação e confeitaria de seus supermercados.

Esse projeto atende a um duplo objetivo: produzir o suficiente para atender à demanda e, ao mesmo tempo, reduzir o “sucateamento”, ou seja, o volume de produtos não vendidos.

O sucesso desse caso de uso depende, em particular, das equipes que envolvem os “cargos” em questão (gerentes de departamento) e os vários perfis técnicos do Artefact e do Grupo Carrefour.

No mundo do varejo, cada dia é diferente. As vendas são altamente dependentes do contexto: feriados, clima, promoções atuais, destaques de merchandising, etc. Para levar em conta todas as variáveis que têm implicações na demanda, precisamos ser capazes de analisar os petabytes de data gerados pelos bilhões de transações realizadas todos os anos no Carrefour, aos quais precisamos adicionar data externo que influencia o consumo. Esses cálculos só são possíveis com a Inteligência Artificial.

Assim, as equipes do Grupo Carrefour e do Artefact começaram com o data dos recibos de vendas gerados por mais de 200 supermercados na França. Todos os dias, esse data é coletado, limpo e enriquecido com fontes externas - como o data do calendário, por exemplo - para criar um histórico de vendas ao longo de vários anos. Isso representa milhares de configurações para um único dia, dependendo do sortimento, dos preços dos produtos, das promoções etc.

Esse data é usado para treinar o treinamento supervisionado aprendizado de máquina modelos, construídos com base em árvores de decisão, que determinam as relações entre a variável-alvo (vendas futuras) para cada produto e as variáveis explicativas (promoção, canibalização etc.).

Do ponto de vista organizacional, o projeto foi conduzido por equipes multidisciplinares. Duas equipes, a do Artefact e a do Carrefour, combinaram perfis técnicos e comerciais. As habilidades operacionais dos profissionais de varejo do Carrefour desempenharam um papel crucial. Eles foram capazes de explicar seus negócios, suas necessidades e trazer sua visão, a fim de garantir o sucesso e a adoção da solução “na vida real”.

Por exemplo, as recomendações do algoritmo foram testadas primeiramente em lojas-piloto, apenas em produtos de confeitaria, para obter feedback das equipes de campo. Seus comentários foram usados para aprimorar os modelos, antes de a solução ser implementada em todos os produtos de padaria e confeitaria nos supermercados.

Todos os casos de uso do data-driven do Carrefour são alimentados por uma plataforma centralizada no cloud, que torna o data acessível, formatado e documentado. Os resultados do processamento são então alimentados nos sistemas de informação do Carrefour, compartilhados por uma ampla gama de funcionários. Várias equipes, compostas por cientistas do data, engenheiros do data, mas também tradutores do data (perfis essenciais, atuando como um elo entre o negócio e o data), podem consultá-los, transformá-los e processá-los para usos específicos.

Alguns meses após a implementação desse novo modelo de previsão, os resultados são muito positivos.

De fato, nos últimos cinco meses de 2021, aproximadamente 100 toneladas de doces foram economizadas. Ao mesmo tempo, as vendas aumentaram devido à menor escassez no final do dia.

Por fim, o Net Promoter Score, um indicador de desempenho monitorado de perto pelo Carrefour, teve uma evolução muito positiva.

Para o grupo, os experimentos futuros seguem o mesmo modelo: responder às necessidades do negócio, trabalhando em conjunto com as equipes operacionais, para alimentar a experiência do cliente. Essa aceleração da transformação digital do Carrefour foi possível graças à criação de equipes data completas e especializadas dentro da empresa e à implantação do data platforms em todos os países onde o grupo opera.

O volume e a riqueza do data coletados pelo Carrefour oferecem uma oportunidade única de explorar os principais desafios enfrentados pelo setor de varejo: omnichannel, comércio eletrônico, antecipação dos hábitos do consumidor etc. O Carrefour revelou recentemente outros exemplos de como o data pode ser usado para melhorar a experiência do cliente: compras em cinco minutos no Carrefour.fr, O senhor também pode implementar a personalização de sortimentos para lojas locais e a personalização de promoções.

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