APRENDIZADO DE MÁQUINA

No mundo em rápida expansão de hoje, a tecnologia está dominando mais do que nunca. À medida que mais e mais produtos se tornam digitais, a quantidade de data gerada e coletada está aumentando, juntamente com as oportunidades de trabalho relacionadas ao data.

Uma função que está em alta no mercado atual em todo o mundo é a de gerentes de produto Data (e possivelmente de IA, mas nem sempre), ou seja, um profissional com experiência em ciência e análise Data e em gerenciamento de produtos.

Com a quantidade cada vez maior de acesso ao data, os gerentes de produto agora têm a oportunidade de utilizar o data de forma vantajosa, não apenas aprimorando os produtos existentes, mas criando produtos completamente novos.

Objetivos

Obter uma visão geral da maioria dos conceitos e metodologias associados ao gerenciamento de produtos data e IA

Saia do curso com a capacidade de

Este curso oferece uma visão geral completa para um gerente de produto na área de análise data, ciência data e IA.

O curso é estruturado de forma amigável para iniciantes. Mesmo que o senhor seja novo na ciência do data e na IA ou não tenha experiência anterior em gerenciamento de produtos, nós o colocaremos a par de tudo nos primeiros capítulos. Começaremos com uma introdução ao gerenciamento de produtos para IA e data. O senhor aprenderá qual é a função de um gerente de produto e qual é a diferença entre um gerente de produto e um gerente de projeto.

Continuaremos apresentando alguns conceitos tecnológicos fundamentais para IA e data. O senhor aprenderá a distinguir entre a análise do data e a ciência do data, qual é a diferença entre um algoritmo e uma IA, o que é considerado aprendizado de máquina e o que é considerado aprendizado profundo, e quais são os diferentes tipos de aprendizado de máquina (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço). Esses dois primeiros módulos do curso lhe fornecerão os fundamentos da área em pouco tempo e o senhor terá uma ótima visão geral da IA e da ciência data atualmente.

Em seguida, no módulo 3, começaremos a falar sobre estratégia de negócios para IA e Data. Discutiremos quando uma empresa precisa usar IA, como realizar uma análise SWOT e como criar e testar uma hipótese. Nesta parte do curso, o senhor receberá sua primeira tarefa: criar uma proposta de negócios.

O Módulo 4 concentra-se na Experiência do usuário para IA e Data. Falaremos sobre como obter o problema central, métodos de pesquisa de usuários, como desenvolver personas de usuários e como abordar a prototipagem de IA. No módulo 5, falaremos sobre o gerenciamento do data. O senhor aprenderá como obter o data para seus projetos e como esse data precisa ser gerenciado. O senhor também terá uma ideia do tipo de data de que precisa ao trabalhar com diferentes tipos de aprendizado de máquina.

Nos módulos 6, 7, 8 e 9, examinaremos o ciclo de vida completo de um projeto científico de IA ou data em uma empresa. Desde o desenvolvimento do produto até a construção do modelo, avaliação de seu desempenho e implantação, o senhor poderá ter uma ideia holística de como esse processo funciona na prática.

Os módulos 10, 11 e 12 também são muito importantes. O senhor aprenderá a gerenciar equipes de ciência e IA data e a melhorar a comunicação entre os membros da equipe. Por fim, faremos algumas observações necessárias sobre ética, privacidade e preconceito.

Materiais de treinamento

• Documentos de suporte ao treinamento,
• Metodologia de proposta comercial

Avaliação

A avaliação da aprendizagem prévia é feita durante toda a sessão por meio de workshops e práticas. Uma avaliação in loco da satisfação do treinando é realizada sistematicamente no final da sessão e um certificado de treinamento é emitido para os participantes, mencionando os objetivos do treinamento, a natureza, o programa e a duração da ação de treinamento, bem como a formalização.

Pré-requisitos

Não são necessárias habilidades específicas; o ideal é ter experiência prévia em gerenciamento de projetos

Público

• Proprietários de produtos, gerentes que desejam aprimorar suas habilidades
• Qualquer pessoa que queira começar a trabalhar com o gerenciamento de produtos data

Material necessário

Laptop recente (<5 anos) com direitos de administração