Regardez l'replay la conférence de Hanan Ouazan sur les 4P de l'IA agentique:

1. Processus : des tâches à l'orchestration

Quand on parle d'agents, on confond souvent deux choses : un agent, qui est une interface agissant de manière autonome, et l’ l'agentivité, qui est un paradigme plus large. Il s'agit de l'évolution naturelle de l' automatisation robotisée des processus (RPA), mais avec des capacités de raisonnement et d'adaptabilité intégrées.

Avec la RPA traditionnelle, il fallait coder en dur chaque règle, une tâche qui devenait rapidement ingérable. L'IA agentique change la donne : au lieu de coder chaque décision, nous déléguons le raisonnement à l'agent, ce qui permet flexibilité et évolutivité.

Bien sûr, toute refonte de processus soulève une question cruciale : que faut-il automatiser et que faut-il optimiser ?

« Le véritable défi ne consiste pas à déterminer ce qu’il faut automatiser. Il s’agit plutôt d'orchestrer la collaboration entre les humains et l'IA. »

L'automatisation supprime les étapes manuelles, tandis que l'augmentation permet aux employés de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées. Mais c'est lorsque les entreprises combinent automatisation et augmentation, plutôt que de les considérer comme des stratégies opposées.

Par exemple, dans le cadre d'un processus d'octroi de crédit, l'IA pourrait extraire et saisir automatiquement data centaines de documents. Cependant, la décision concernant le taux de crédit final reste mieux prise par un être humain s'appuyant sur les recommandations générées par l'IA. La clé réside dans l'orchestration: savoir quand s’en remettre à l’automatisation, quand la compléter et quand la valider.

Le premier « P », Processus, consiste à passer de cas d’utilisation isolés à des refontes de bout en bout qui combinent de manière transparente l'IA et le jugement humain.

2. Les personnes : formation, rôles et révolution humaine

Cette transformation n'oppose pas les humains aux machines. Il s'agit plutôt de redéfinir le fonctionnement de l'entreprise. Certaines tâches disparaîtront. D'autres évolueront. Et des rôles entièrement nouveaux verront le jour.

« Chaque révolution détruit des emplois, en crée de nouveaux et transforme ceux qui existent déjà. L'IA ne fait pas exception. »

La première conséquence concerne la formation. Aucune transformation ne peut aboutir si les employés ne sont pas prêts à l'adopter. Même le meilleur système d'IA au monde ne fonctionnera pas si les gens ne savent pas s'en servir.

Des chiffres récents montrent que, bien que 86 % des employés estiment avoir besoin d'une formation à l'IA, seuls 14 % l'ont effectivement suivie. Il s'agit là d'un écart considérable et d'un obstacle majeur à l'adoption de cette technologie.

Au-delà de la formation, de nouveaux rôles hybrides font leur apparition. Des catalyseurs font le lien entre la technologie et l'entreprise. Les responsables de processus (PO) repensent les flux de travail de bout en bout. Des « créateurs d'affaires » (des profils non techniques qui comprennent les invites, les agents et la logique des modèles de langage) font également leur apparition.

Ces rôles illustrent une vérité simple : la transformation par l'IA concerne autant les personnes et la culture que les algorithmes.

3. Plateforme : le nouveau système d'exploitation pour les agents

À mesure que de plus en plus d'équipes se mettent à tester les agents, un phénomène intéressant se produit : soudain, les entreprises se rendent compte qu'elles disposent de centaines de mini-assistants autonomes qui opèrent au sein de leurs différentes équipes, sans qu'elles aient vraiment de visibilité ni de contrôle sur eux.

C'est un peu comme si l'on comptait 500 stagiaires, chacun ayant accès à des disques partagés, sans que personne aux ressources humaines ne sache qu'ils existent. C'est la réalité actuelle de nombreuses organisations qui déploient des agents IA sans gouvernance centralisée.

C'est pourquoi il est essentiel de disposer d'une plateforme est crucial, non seulement pour déployer des agents, mais aussi pour les surveiller, les évaluer et les gérer. C'est essentiel pour garantir la traçabilité, la responsabilité et la sécurité.

Le service informatique de demain ressemblera très probablement à un service des ressources humaines dédié aux agents IA. Mais les responsabilités ne s'arrêtent pas là. Les équipes métier, data et informatiques doivent se partager la supervision :

  • Informatique garantit le bon fonctionnement de l'infrastructure et data .
  • Data vérifient que les agents récupèrent et utilisent les bonnes informations.
  • Équipes commerciales vérifient que les réponses sont conformes au ton de la marque, aux besoins des clients et aux règles de conformité.

En résumé, la gouvernance des agents n'est pas seulement technique, elle est transversale.

Enfin, data reste le facteur déterminant. De nombreux projets pilotes fonctionnent à merveille en vase clos, mais échouent lorsqu’ils sont intégrés dans des systèmes opérationnels, car data en temps réel data accessibles. Dans un monde où les modèles sont devenus des produits de base, data un facteur de différenciation pour l’entreprise. Lorsqu’elle est bien gérée, la transformation agentique s’étendra de manière durable.

4. Position : L'évolution à venir de la présence numérique

Le quatrième « P », Position, est tourné vers l’extérieur. Il concerne la manière dont les agents IA transforment l’interaction avec les clients, la visibilité de la marque et la stratégie numérique.

À l'ère actuelle, les moteurs conversationnels tels que ChatGPT, Gemini ou Mistral deviennent de véritables passerelles vers l'information, voire vers les transactions. Aux États-Unis, les utilisateurs peuvent désormais acheter des produits directement depuis ChatGPT.

Cela soulève une question cruciale : Si les clients peuvent découvrir, comparer et acheter les produits d'une entreprise sans jamais visiter son site web, à quoi sert alors sa présence numérique ?

La discipline émergente de l' optimisation générative des moteurs (GEO) va bien au-delà du référencement naturel traditionnel. Les moteurs de conversation s'appuient sur un ensemble de sources, allant des forums communautaires aux blogs indépendants, et non plus uniquement sur les pages classées par les moteurs de recherche.

« Le GEO n'est pas une version 2.0 du référencement naturel (SEO). Il s'agit d'une refonte totale de la manière dont les gens trouvent, choisissent et interagissent avec les marques. »

En 2023, seulement 2,5 % des recherches en ligne ont débuté sur des plateformes conversationnelles. Aujourd'hui, ce chiffre est passé à 6 %. Cela peut sembler peu, mais si la tendance se poursuit, ce mode de recherche dominera bientôt la découverte numérique.

Cela signifie que les entreprises doivent se repositionner dès maintenant. Certaines choisiront peut-être d’alimenter data leurs data dans de grands modèles linguistiques, devenant ainsi des prestataires de services administratifs invisibles. D’autres créeront leurs propres expériences conversationnelles pour compléter ces écosystèmes. Dans tous les cas, ce choix doit être stratégique, et non réactif.

Se préparer à un avenir axé sur l'action

Pour devenir une entreprise proactive, il ne suffit pas de mettre en place des technologies. Il faut repenser le fonctionnement de l'organisation, processus par processus, personne par personne, plateforme par plateforme.

« Ne considérez pas la transformation agentique comme un ensemble de cas d'utilisation. Voyez-la plutôt comme une refonte du fonctionnement de votre entreprise. »

Ceux qui réussiront ne verront pas l'IA comme un simple outil, mais comme un partenaire capable de transformer le travail, l'apprentissage et l'engagement client. Cette révolution n'en est qu'à ses débuts, mais une chose est sûre : déployer l'IA n'est pas seulement un défi technique, c'est aussi un défi organisationnel. Et ceux qui maîtriseront les 4P seront les mieux placés pour la mener à bien.

Hanan Ouazan est diplômé de l'École normale supérieure et de l'École centrale de Lille, où il a obtenu des diplômes en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Il a rejoint Artefact il y a Artefact dix ans. Il occupe aujourd'hui les fonctions Managing Partner de responsable mondial de l'accélération de l'IA.