So bauen Sie ein agentenbasiertes Unternehmen auf: Die 4Ps von AI Transformation

1. Prozesse: Von Aufgaben zur Orchestrierung

Wenn von Agenten die Rede ist, werden oft zwei Dinge verwechselt: ein Agentder eine Schnittstelle ist, die autonom agiert, und Agentenschaftist ein umfassenderes Paradigma. Es ist die natürliche Entwicklung von robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA), aber mit eingebautem Denkvermögen und Anpassungsfähigkeit.

Bei herkömmlicher RPA musste jede Regel hart kodiert werden, eine Aufgabe, die schnell unüberschaubar wurde. AI ändert das: Anstatt jede Entscheidung zu kodieren, delegieren wir die Entscheidungsfindung an den Agentenund ermöglicht so Flexibilität und Skalierbarkeit.

Bei der Neugestaltung von Prozessen stellt sich natürlich eine entscheidende Frage: Was soll automatisiert werden, was soll ergänzt werden?

"Die eigentliche Herausforderung besteht nicht darin, zu entscheiden, was automatisiert werden soll. Sie besteht darin zu orchestrieren, wie Menschen und AI zusammenarbeiten."

Die Automatisierung beseitigt manuelle Schritte, während die Augmentation Mitarbeiter befähigt schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Die besten Ergebnisse werden jedoch erzielt, wenn Unternehmen Automatisierung und Erweiterung zusammen einsetzenanstatt sie als gegensätzliche Strategien zu behandeln.

In einem Kreditgenehmigungsverfahren beispielsweise könnte die AI automatisch data aus Hunderten von Dokumenten extrahieren und eingeben. Die Entscheidung über den endgültigen Kreditzins sollte aber immer noch besser von einem Menschen getroffen werden, der sich auf die AI Empfehlungen stützt. Der Schlüssel ist OrchestrierungDer Schlüssel liegt in der Orchestrierung: zu wissen, wann man sich auf die Automatisierung verlässt, wann man sie ergänzt und wann man sie validiert.

Das erste "P", Prozessegeht es um die Verlagerung von isolierten Anwendungsfällen zu End-to-End-Neugestaltungen, die AI und menschliches Urteilsvermögen nahtlos kombinieren.

2. Menschen: Ausbildung, Rollen und die menschliche Revolution

Bei diesem Wandel geht es nicht um Mensch gegen Maschine. Es geht darum, die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet, neu zu definieren. Einige Aufgaben werden verschwinden. Andere werden sich weiterentwickeln. Und es werden völlig neue Rollen entstehen.

"Jede Revolution vernichtet Arbeitsplätze, schafft Arbeitsplätze und verändert bestehende Arbeitsplätze. AI ist da keine Ausnahme."

Die erste Auswirkung ist die Ausbildung. Kein Wandel kann gelingen, wenn die Mitarbeiter nicht bereit sind, ihn anzunehmen. Selbst das beste AI der Welt wird keinen Erfolg haben, wenn die Menschen nicht wissen, wie es zu nutzen ist.

Jüngste Zahlen zeigen, dass zwar 86 % der Arbeitnehmer glauben, dass sie AI benötigen, nur 14 % haben sie tatsächlich erhalten. Das ist eine große Lücke und ein großes Hindernis für die Einführung.

Über die Ausbildung hinaus sind neue hybride Rollen auf dem Vormarsch. Katalysatoren überbrücken die Kluft zwischen Technologie und Geschäft. Prozessverantwortliche (POs) überdenken Arbeitsabläufe von Grund auf neu. Business Builders (nicht-technische Profile, die Prompts, Agenten und LLM-Logik verstehen) sind ebenfalls im Kommen.

Diese Rollen verkörpern eine einfache Wahrheit: Bei derAI geht es ebenso sehr um Menschen und Kultur wie um Algorithmen.

3. Die Plattform: Das neue Betriebssystem für Agenten

Wenn immer mehr Teams mit Agenten experimentieren, passiert etwas Interessantes: Plötzlich stellen Unternehmen fest, dass sie Hunderte von autonomen Mini-Assistenten haben, die teamübergreifend arbeiten, ohne dass sie sichtbar oder kontrollierbar sind.

Das ist ein bisschen so, als hätte man 500 Praktikanten, von denen jeder Zugriff auf gemeinsame Laufwerke hat, von denen aber niemand in der Personalabteilung weiß, dass sie existieren. Das ist die aktuelle Realität vieler Unternehmen, die AI ohne zentrale Steuerung einsetzen.

Deshalb ist eine robuste Plattform entscheidendnicht nicht nur für die Bereitstellung von Agenten, sondern auch für deren Überwachung, Bewertung und Steuerung. Sie ist unerlässlich, um Rückverfolgbarkeit, Verantwortlichkeit und Sicherheit zu gewährleisten.

Die IT-Abteilung von morgen wird höchstwahrscheinlich wie eine Personalabteilung für AI aussehen. Aber die Verantwortung endet hier nicht. Geschäfts-, data und IT-Teams müssen gemeinsam die Aufsicht führen:

• IT sorgt dafür, dass die Infrastruktur und die data reibungslos funktionieren.
• Data überprüfen, ob die Agenten die richtigen Informationen abrufen und verwenden.
• Unternehmensteams validieren, dass die Antworten mit dem Markennamen, den Kundenbedürfnissen und der Compliance übereinstimmen.

Kurz gesagt, Agent Governance ist nicht nur technisch, sondern auch funktionsübergreifend.

Schließlich ist die data nach wie vor der wichtigste Faktor, der über Erfolg oder Misserfolg entscheidet. Viele Pilotprojekte funktionieren isoliert hervorragend, scheitern dann aber bei der Integration in Live-Systeme, weil data nicht zugänglich sind. In einer Welt, in der Modelle zur Ware werden, sinddata das Unterscheidungsmerkmal eines Unternehmens. Wenn sie gut gehandhabt werden, lässt sich die agenturgestützte Transformation nachhaltig skalieren.

4. Position: Der kommende Wandel der digitalen Präsenz

Das vierte "P", die Positionblickt nach außen. Es geht darum, wie AI die Kundeninteraktion, die Markensichtbarkeit und die digitale Strategie verändern.

In dieser neuen Ära werden Konversationsmaschinen wie ChatGPT, Gemini oder Mistral zu Gateways für Informationen und sogar Transaktionen. In den USA können die Nutzer jetzt Produkte kaufen direkt im ChatGPT kaufen.

Das wirft eine entscheidende Frage auf: Wenn Kunden die Produkte eines Unternehmens entdecken, vergleichen und kaufen können, ohne jemals dessen Website zu besuchen, welchen Zweck erfüllt dann die digitale Präsenz?

Die aufkommende Disziplin der Generative Suchmaschinen-Optimierung (GEO) geht weit über die traditionelle Suchmaschinenoptimierung hinaus. Konversationsmaschinen greifen auf einen Mix von Quellen zurück, von Community-Foren bis hin zu unabhängigen Blogs, und nicht nur auf Seiten mit Suchergebnissen.

"GEO ist nicht SEO 2.0. Es ist ein komplettes Umdenken, wie Menschen Marken finden, auswählen und mit ihnen interagieren."

Im Jahr 2023 werden nur noch 2.5% der Online-Suchen auf Konversationsplattformen gestartet. Heute ist diese Zahl gestiegen auf 6%. Das mag wenig erscheinen, aber wenn der Trend anhält, wird er bald die digitale Suche dominieren.

Dies bedeutet, dass die Unternehmen sich neu positionieren neu positionieren. Einige werden sich dafür entscheiden, ihre data direkt in große Sprachmodelle einzuspeisen und zu unsichtbaren Back-Office-Anbietern zu werden. Andere werden ihre eigenen Konversationserlebnisse aufbauen, um diese Ökosysteme zu ergänzen. Wie auch immer, die Entscheidung muss strategisch und nicht reaktiv sein.

Vorbereitung auf die agenturgestützte Zukunft

Um ein agentenorientiertes Unternehmen zu werden, bedarf es mehr als nur des Einsatzes von Technologie. Es geht darum, die Arbeitsweise einer Organisation zu überdenken, Prozess für Prozess, Person für Person, Plattform für Plattform.

"Betrachten Sie die agentechnische Transformation nicht als eine Reihe von Anwendungsfällen. Betrachten Sie es als eine Neuformulierung der Arbeitsweise Ihres Unternehmens."

Diejenigen, die erfolgreich sind, werden AI nicht als Werkzeug, sondern als Kollaborateur sehen: ein Werkzeug, das die Arbeit, das Lernen und die Kundenbindung neu gestaltet. Diese Revolution ist noch jung, aber eines ist klar: Die Skalierung von AI ist nicht nur eine technische, sondern auch eine organisatorische Herausforderung. Und diejenigen, die die 4Ps beherrschen, werden am besten in der Lage sein, sie anzuführen.

Hanan Ouazan ist Absolvent der Ecole Normale Supérieure und der Ecole Centrale de Lille mit Abschlüssen in ML und AI. Er kam vor fast einem Jahrzehnt zu Artefact . Heute ist er Managing Partner & Global Lead AI Acceleration.