Data et IA pour le secteur public et les organisations à but non lucratif

Tirer parti de la puissance des Data et de l'IA pour conduire des opérations efficaces, améliorer la prise de décision et renforcer l'élaboration des politiques dans le secteur public et les organisations à but non lucratif.

Impact des Data et de l'IA dans le secteur public et les organisations à but non lucratif.

Expériences client personnalisées

La bataille des finances publiques

Défis

  • L'augmentation des budgets (augmentation des salaires, des avantages sociaux, de la taille des fonctionnaires, augmentation des coûts de la sécurité sociale en raison de la longévité, augmentation des paiements d'intérêts, etc.)

  • Fuites de recettes (évasion fiscale, douanes, mauvaise collecte, etc.).

  • Diversification limitée des sources de revenus (impôts contre produits de base/ redevances).

  • Augmentation des niveaux d'endettement (ratios dette/PIB plus élevés, augmentation des plafonds d'endettement, emprunts pour les dépenses d'investissement et les dépenses d'exploitation).

  • L'accent est mis sur la liquidité et le financement à court terme (~1 an) et pas assez sur la planification financière à moyen et long terme.

Solutions de Data et d'IA

  • Améliorer la transparence et les lignes directrices:

    • Simulation et recommandation de règles budgétaires.
    • Prévisions financières à moyen et long terme et planification en fonction des priorités.
  • Améliorer la transparence et les lignes directrices:

    • Simulation et recommandation de règles budgétaires.
    • Prévisions financières à moyen et long terme et planification en fonction des priorités.
  • Établir des priorités dans le budget:

    • Simulations de hiérarchisation des dépenses.
    • Moteur de structuration budgétaire et de notation.
  • Réduire les dépenses:

    • Mesures de l'efficacité des dépenses pour les moteurs de recommandation.
    • Moteur de suivi des marchés publics et de recommandation d'efficacité à l'échelle du gouvernement.
    • Développer les fonctionnaires virtuels (réduire les salaires).
    • Détection de la fraude basée sur l'IA.
  • Augmenter les revenus :

    • Moteur d'idéation pour la création et la diversification des revenus.
    • Détection des fuites de revenus basée sur la ML.
Expériences client personnalisées

La bataille du développement économique

Défis

  • Déficits commerciaux: déficits commerciaux importants, les importations étant souvent supérieures aux exportations, ce qui entraîne une sortie de capitaux.

  • Compétitivité des investissements: Concurrence pour les investissements directs étrangers (IDE) et les investissements locaux et conditions favorables, mais retard en matière d'infrastructures, de stabilité politique ou d'incitations politiques.

  • L'emploi : Migration des emplois, besoin d'emplois hautement qualifiés, inadéquation entre les compétences et les besoins du marché.

  • Stagnation économique: Limitation de l'innovation, de la productivité et de la croissance industrielle au niveau local.

Solutions de Data et d'IA

  • Analyse prédictive du commerce: Utilisation de l'IA pour prédire les tendances commerciales, optimiser les importations et les exportations et simuler l'impact de diverses politiques commerciales.
  • Recommandation et promotion des opportunités d'investissement: Les moteurs d'analyse comparative de la concurrence et de recommandation pilotés par l'IA peuvent aider à identifier les secteurs lucratifs pour les investissements étrangers et nationaux, en proposant des incitations dynamiques basées sur des data en temps réel.

  • Surveillance du marché du travail en temps réel, prévisions et interventions: Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser les data marché du travail pour prévoir la demande de compétences, ce qui aide.

Expériences client personnalisées

Bataille du développement humain et social

Défis

  • Inégalité des revenus: L'augmentation des disparités entre les riches et les pauvres peut éroder la cohésion et la stabilité sociales.

  • Accès à l'éducation et qualité de l'éducation: L'inégalité d'accès à une éducation de qualité limite la mobilité économique et le développement social.

  • Accessibilité et coût des soins de santé: coûts élevés et accès insuffisant aux services de santé, en particulier dans les régions isolées ou mal desservies.

  • Pauvreté et protection sociale: Des filets de sécurité sociale insuffisants ou mal gérés privent les populations vulnérables d'un soutien adéquat.

Solutions de Data et d'IA

  • Analyse des inégalités de revenus: Les connaissances fondées sur l'IA concernant les modèles de revenus et les disparités peuvent contribuer à l'élaboration d'une fiscalité progressive, de réformes de la politique salariale et de programmes d'aide sociale visant à réduire les inégalités.

  • Outils d'optimisation de l'éducation: Les plateformes d'éducation basées sur l'IA peuvent offrir des expériences d'apprentissage personnalisées, améliorant à la fois l'accès et la qualité en adaptant les programmes aux besoins individuels et en veillant à ce que les étudiants acquièrent des compétences pertinentes pour la future main-d'œuvre.

  • Prévision de la demande de soins de santé: Les modèles d'IA peuvent prédire les besoins en matière de soins de santé, optimiser l'allocation des ressources afin d'améliorer l'accessibilité et l'abordabilité tout en réduisant les temps d'attente et les installations surchargées.

  • Simulations de stratégies de réduction de la pauvreté: L'IA peut modéliser les effets de diverses politiques de lutte contre la pauvreté, telles que le revenu de base universel, les subventions ciblées ou les transferts monétaires conditionnels, et fournir aux décideurs des recommandations data pour de meilleurs résultats sociaux.

Gestion améliorée des stocks

Ville et services aux citoyens Bataille

Défis

  • Des villes surpeuplées: L'urbanisation rapide exerce une pression sur les infrastructures, le logement, les transports et les services publics.

  • Des services publics inefficaces: De nombreuses villes s'efforcent de fournir des services efficaces et en temps voulu, ce qui suscite l'insatisfaction des citoyens.

  • Durabilité environnementale: L'urbanisation entraîne une augmentation de la pollution, des déchets et des pressions sur les ressources naturelles, ce qui nécessite une planification urbaine plus durable.

  • Développement des villes intelligentes: Les villes doivent évoluer vers des modèles de villes intelligentes, mais sont confrontées à des défis en matière d'intégration des technologies, de partage des data et de cybersécurité.

Solutions de Data et d'IA

  • Optimisation de la planification urbaine: Les outils alimentés par l'IA peuvent modéliser la croissance future de la population et les besoins en infrastructures, garantissant ainsi un développement urbain efficace et durable.

  • Systèmes de services publics prédictifs: Les systèmes d'IA peuvent anticiper les demandes de services, des transports aux soins de santé, ce qui permet aux villes d'optimiser leur prestation de services et de réduire les temps d'attente ou les inefficacités.

  • Plateformes pour les villes intelligentes: Les solutions IoT (Internet des objets) basées sur l'IA peuvent aider les villes à gérer le trafic, à réduire la consommation d'énergie et à minimiser l'impact sur l'environnement en surveillant et en optimisant les services publics en temps réel.

  • Suivi de la durabilité environnementale: Les outils d'IA peuvent suivre les paramètres environnementaux tels que la qualité de l'air, la gestion des déchets et la consommation d'énergie, aidant ainsi les gouvernements à mettre en œuvre des politiques durables et à atténuer l'impact sur le climat.

Détection de la fraude et sécurité

Le pouvoir judiciaire, la bataille de la sûreté et de la sécurité

Défis

  • Immigration et contrôle des frontières: Les gouvernements doivent gérer efficacement l'immigration tout en assurant la sécurité des frontières et la protection des droits de l'homme.

  • La criminalité: L'augmentation des taux de criminalité dans les zones urbaines compromet la sécurité publique et la confiance dans les forces de l'ordre.

  • Lenteur du processus décisionnel judiciaire: Les systèmes juridiques surchargés retardent souvent la justice, ce qui affecte la confiance du public dans l'équité et la sécurité.

Solutions de Data et d'IA

  • Analyse de l'immigration et des frontières: Les modèles d'IA peuvent prédire les schémas d'immigration et optimiser les processus de contrôle des frontières, en conciliant sécurité et traitement humain des migrants.

  • Prévision et prévention de la criminalité: Les outils de police prédictive, pilotés par l'IA, peuvent analyser les data criminelles pour identifier les schémas et les points chauds, ce qui permet de prendre des mesures préventives et d'allouer des ressources.

  • Automatisation des procédures judiciaires: Les systèmes judiciaires pilotés par l'IA peuvent rationaliser les flux de travail juridiques, en accélérant le traitement des affaires grâce à l'automatisation des tâches de routine telles que l'examen des documents, la gestion des preuves et la programmation des affaires.

  • Surveillance de la sécurité publique: L'IA peut contribuer à la surveillance en temps réel des data surveillance, des médias sociaux et d'autres sources publiques afin d'identifier les menaces potentielles et d'améliorer les délais d'intervention des forces de l'ordre.

Cas de clients dans le secteur public

CODEPHENIX L'IA générative pour aider les détenus à réintégrer le marché du travail

GREENPEACE Conception d'un algorithme pour éveiller les consciences

Nos contenus experts sur le secteur public

Nous sommes des experts des data, de l'IA et du numérique qui partageons nos points de vue et les dernières mises à jour du marché concernant le secteur public.

  • Les 10 habitudes des leaders en matière de Data  et d'IA qui réussissent le mieux au sein des entités gouvernementales

    Les 10 habitudes des leaders en matière de Data et d'IA qui réussissent le mieux au sein des entités gouvernementales

Nos Artefact Leaders dans le secteur public et les organisations à but non lucratif

Edouard DE MEZERAC

Omar HALLAK

Associé et responsable mondial du secteur public et des organisations à but non lucratif

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Jianxun CHEN

Simon LUSINCHI

Partenaire, France

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Arthur DU PASSAGE

Vishu SINGHAL

Partenaire, MENA

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