Bekijk de replay de keynote van Hanan Ouazan over de 4 P’s van agentische AI:

1. Processen: van taken tot coördinatie

Als het over makelaars gaat, worden twee zaken vaak door elkaar gehaald: een agent, een interface die autonoom handelt, en agentischheid, wat een breder paradigma is. Het is de natuurlijke evolutie van robotische procesautomatisering (RPA), maar dan met ingebouwde redeneer- en aanpassingsvermogen.

Bij traditionele RPA moest elke regel hard gecodeerd worden, een taak die al snel onbeheersbaar werd. Agentic AI daar AI : in plaats van elke beslissing te coderen, delegeren we het redeneren aan de agent, wat flexibiliteit en schaalbaarheid mogelijk maakt.

Bij elke herinrichting van een proces rijst natuurlijk een cruciale vraag: wat moet worden geautomatiseerd en wat moet worden ondersteund?

“De echte uitdaging is niet om te bepalen wat er geautomatiseerd moet worden. Het is het coördineren van AI mensen en AI .”

Automatisering maakt handmatige stappen overbodig, terwijl augmentatie medewerkers in staat stelt om snellere en betere beslissingen te nemen. Maar de krachtigste resultaten worden behaald wanneer bedrijven automatisering en augmentatie samen inzet, in plaats van ze als tegengestelde strategieën te beschouwen.

Bijvoorbeeld: in een kredietbeoordelingsproces AI automatisch data honderden documenten halen en invoeren. Maar de beslissing over het uiteindelijke kredietpercentage kan nog steeds beter door een mens worden genomen, op basis van AI aanbevelingen. De sleutel is coördinatie: weten wanneer je op automatisering moet vertrouwen, wanneer je moet aanvullen en wanneer je moet valideren.

De eerste „P“, Processen, gaat over de verschuiving van geïsoleerde use cases naar end-to-end herontwerpen die AI menselijk oordeel naadloos combineren.

2. Mensen: opleiding, functies en de menselijke revolutie

Bij deze transformatie gaat het niet om de tegenstelling tussen mens en machine. Het gaat erom de manier waarop een onderneming functioneert opnieuw te definiëren. Sommige taken zullen verdwijnen. Andere zullen veranderen. En er zullen geheel nieuwe functies ontstaan.

“Elke revolutie leidt tot het verdwijnen van banen, het ontstaan van nieuwe banen en de transformatie van bestaande banen. AI daarop geen uitzondering.”

Het eerste punt is opleiding. Geen enkele transformatie kan slagen als medewerkers er niet klaar voor zijn om deze te omarmen. Zelfs het beste AI ter wereld zal niet slagen als mensen niet weten hoe ze het moeten gebruiken.

Uit recente cijfers blijkt dat, terwijl 86% van de werknemers van mening is dat ze AI nodig hebben, slechts 14% deze daadwerkelijk heeft gevolgd. Dat is een enorme kloof en een grote belemmering voor de acceptatie.

Naast opleiding zijn er steeds meer nieuwe hybride functies in opkomst. Katalysatoren overbruggen de kloof tussen technologie en het bedrijf. Proceseigenaren (PO's) herzien workflows van begin tot eind. Bedrijfsontwikkelaars (niet-technische profielen die prompts, agents en LLM-logica begrijpen) zijn ook in opkomst.

Deze rollen weerspiegelen een simpele waarheid: AI gaat net zozeer over mensen en cultuur als over algoritmen.

3. Platform: het nieuwe besturingssysteem voor agenten

Naarmate meer teams gaan experimenteren met chatbots, gebeurt er iets interessants: plotseling realiseren bedrijven zich dat ze honderden autonome mini-assistenten hebben die in verschillende teams actief zijn, zonder dat ze daar veel zicht op of controle over hebben.

Het is een beetje alsof je 500 stagiaires hebt die allemaal toegang hebben tot gedeelde schijven, maar niemand op HR weet dat ze bestaan. Dat is de huidige realiteit bij veel organisaties die AI inzetten zonder centraal beheer.

Daarom is het van cruciaal belang om over een robuust platform cruciaal is, niet alleen voor het inzetten van agents, maar ook voor het monitoren, evalueren en beheren ervan. Het is essentieel om traceerbaarheid, verantwoordingsplicht en veiligheid te waarborgen.

De IT-afdeling van de toekomst zal hoogstwaarschijnlijk veel weg hebben van een HR-afdeling voor AI . Maar daar houdt de verantwoordelijkheid niet op. Bedrijfs-, data en IT-teams moeten samen toezicht houden:

  • IT zorgt ervoor dat de infrastructuur en data soepel werken.
  • Data controleren of medewerkers de juiste informatie ophalen en gebruiken.
  • Bedrijfsteams controleren of reacties aansluiten bij de toon van het merk, de behoeften van de klant en de naleving van de regels.

Kortom, agentbeheer is niet alleen technisch, maar ook functieoverschrijdend.

Ten slotte blijft data de belangrijkste doorslaggevende factor. Veel proefprojecten werken op zichzelf prima, maar mislukken wanneer ze in live systemen worden geïntegreerd omdat data toegang data tot realtime data . In een wereld waarin modellen een massaproduct zijn, data de onderscheidende factor organisatieeen organisatie. Als dit goed wordt aangepakt, zal agentische transformatie op een duurzame manier opschalen.

4. Positie: De komende verschuiving in digitale aanwezigheid

De vierde „P“, Positie, is naar buiten gericht. Het gaat over de manier waarop AI de interactie met klanten, de zichtbaarheid van het merk en de digitale strategie veranderen.

In dit nieuwe tijdperk worden conversatie-engines zoals ChatGPT, Gemini of Mistral steeds meer toegangspoorten tot informatie en zelfs transacties. In de VS kunnen gebruikers nu producten kopen rechtstreeks binnen ChatGPT.

Dat roept een cruciale vraag op: Als klanten de producten organisatiekunnen ontdekken, vergelijken en kopen zonder ooit de website te bezoeken, wat is dan het nut van die digitale aanwezigheid?

De opkomende discipline van Generative Engine Optimization (GEO) gaat veel verder dan traditionele SEO. Conversatie-engines putten uit een mix van bronnen, van communityforums tot onafhankelijke blogs, en niet alleen uit pagina's die hoog scoren in de zoekresultaten.

“GEO is geen SEO 2.0. Het is een volledig nieuwe kijk op de manier waarop mensen merken vinden, kiezen en ermee omgaan.”

In 2023 slechts 2,5% van de online zoekopdrachten begon op conversatieplatforms. Vandaag is dat cijfer gestegen tot 6%. Dat lijkt misschien weinig, maar als de trend zich voortzet, zal dit binnenkort de digitale zoekresultaten domineren.

Dit betekent dat bedrijven zich zich nu herpositioneren . Sommige kiezen er misschien voor om hun data in grote taalmodellen in te voeren, waardoor ze onzichtbare backoffice-leveranciers worden. Anderen zullen hun eigen conversatie-ervaringen ontwikkelen als aanvulling op deze ecosystemen. Hoe dan ook, de keuze moet strategisch zijn, niet reactief.

Voorbereiden op de toekomst waarin mensen de hoofdrol spelen

Om een proactieve onderneming te worden, is meer nodig dan alleen het inzetten van technologie. Het vereist een heroverweging van de manier waarop een organisatie functioneert, proces voor proces, persoon voor persoon, platform voor platform.

“Zie agentische transformatie niet als een reeks use cases. Zie het als een herziening van de manier waarop je organisatie .”

Wie hierin slaagt, zal AI als een hulpmiddel zien, maar als een partner: een partner die werk, leren en klantbetrokkenheid ingrijpend verandert. Deze revolutie staat nog in de kinderschoenen, maar één ding is duidelijk: het opschalen van AI alleen een technische uitdaging, maar ook een organisatorische. En degenen die de 4 P's onder de knie hebben, zullen het best gepositioneerd zijn om hierin het voortouw te nemen.

Hanan Ouazan is afgestudeerd aan de École Normale Supérieure en de École Centrale de Lille, waar hij diploma’s in machine learning en AI heeft behaald. Hij trad Artefact tien jaar geleden in dienst bij Artefact . Momenteel is hij Managing Partner en Global Lead AI .