观看哈南·奥赞（Hanan Ouazan）关于“主动式人工智能的4P”主题演讲的回放：
1. 流程：从任务到协调
在谈论代理时，人们常会混淆两件事：一个 代理，即能够自主行动的接口，以及 代理性，这是一种更广泛的范式。它是 机器人流程自动化 （RPA）的自然演进，但融入了推理和适应能力。
传统的RPA需要将每条规则硬编码，这项任务很快便变得难以管理。代理式人工智能改变了这一现状：与其将每项决策都编码进去， 我们将推理任务交由智能代理处理，从而实现了灵活性与可扩展性。
当然，每次流程再设计都会涉及一个关键问题：哪些环节应该实现自动化，哪些环节应该进行增强？
“真正的挑战不在于决定要自动化什么，而在于 如何协调人类与人工智能的协作。”
自动化消除了人工操作步骤，而增强技术 则赋能员工 做出更快、更优的决策。但当企业 将自动化与增强技术协同运用，而非将二者视为对立的策略。
例如，在信贷审批流程中，人工智能可以自动从数百份文件中提取并录入数据。但关于最终信贷利率的决策，仍应由参考人工智能生成的建议的人类来做出。关键在于 协调：即明确何时依赖自动化、何时进行增强，以及何时进行验证。
第一个“P”， 流程，旨在从孤立的应用场景转向 端到端重构，将人工智能与人类判断无缝融合。
2. 人才：培训、角色与人力资源革命
这场变革并非关乎人类与机器的对立，而是要重新定义企业的运作方式。有些工作将不复存在，有些工作将不断演变，而全新的岗位也将应运而生。
“每一次革命都会淘汰一些岗位，创造新的岗位，并改造现有岗位。人工智能也不例外。”
首先涉及的是培训。如果员工没有做好准备接受变革，任何转型都无法成功。 即使拥有世界上最优秀的人工智能系统，如果人们不知道如何使用它，也注定无法成功。
最新数据显示，尽管 86%的员工认为自己需要接受人工智能培训， 但实际上只有14%的人真正接受过此类培训。这存在巨大的差距，也是推广应用的主要障碍。
除了培训之外，新型混合型岗位正日益增多。 催化剂 弥合了技术与业务之间的鸿沟。 流程负责人 (PO) 重新规划端到端的工作流程。 业务构建者 （即理解提示词、代理和大型语言模型逻辑的非技术型人才）也正在涌现。
这些角色体现了一个简单的真理： 人工智能转型不仅关乎算法，同样也关乎人和企业文化。
3. 平台：面向代理商的新操作系统
随着越来越多的团队开始尝试使用智能代理，一个有趣的现象出现了：企业突然意识到，他们拥有数百个在各个团队中运行的自主式微型助手，却几乎无法对其进行监控或控制。
这就像有500名实习生，每个人都能访问共享驱动器，但人力资源部门却无人知晓他们的存在。这就是许多组织在缺乏集中管理的情况下部署AI代理的现状。
正因如此，拥有一个强大的 平台至关重要，而不仅仅 仅用于部署代理，还用于对其进行监控、评估和管理。这对确保可追溯性、责任归属和安全性至关重要。
未来的IT部门很可能与人工智能代理的人力资源部门极为相似。但责任并不止于此。业务、数据和IT团队必须共同承担监督职责：
- IT 确保基础设施和数据管道运行顺畅。
- 数据团队 负责验证代理是否检索并使用了正确的信息。
- 业务团队 确保回复符合品牌语气、客户需求及合规要求。
简而言之， 代理治理不仅涉及技术层面，更是一项跨职能的工作。
最后，数据质量仍是决定成败的关键因素。许多试点项目在孤立环境中运行得非常顺利，但一旦集成到生产系统中却会失败，原因在于无法获取实时数据。在模型已成为商品的今天， 数据才是企业的差异化优势。只要处理得当，主动式转型就能实现可持续的规模化。
4. 定位：数字形象的未来转变
第四个“P”， 定位，着眼于外部。它关注的是人工智能代理如何重塑客户互动、品牌可见度以及数字战略。
在这个新时代，像ChatGPT、Gemini或Mistral这样的对话引擎正逐渐成为获取信息乃至进行交易的门户。在美国，用户现在可以直接在ChatGPT内购买商品 直接在ChatGPT内。
这引发了一个关键问题： 如果客户无需访问公司网站就能发现、比较并购买其产品，那么该公司的数字形象还有什么意义？
新兴学科 生成式引擎优化（GEO） 这一新兴学科远非传统SEO所能企及。对话引擎不仅依赖于搜索排名页面，还综合利用了从社区论坛到独立博客等多种来源。
“GEO 并非 SEO 2.0。它是对人们如何发现、选择及与品牌互动这一过程的彻底重新思考。”
2023年，仅 2.5% 的在线搜索始于对话式平台。如今，这一数字已上升至 6%。这一数字看似微小，但若此趋势持续，它很快将主导数字发现领域。
这意味着企业必须 重新定位 。有些企业可能会选择将数据直接输入大型语言模型，从而转型为隐形的后台服务提供商；另一些企业则会构建自己的对话体验，以补充这些生态系统。无论采取哪种方式，这一选择都必须是战略性的，而非被动应对的。
为智能未来做好准备
要成为一家主动型企业，仅靠部署技术是不够的。这需要从头到尾重新思考组织的运作方式，包括每一个流程、每一位员工以及每一个平台。
“不要把主动型转型视为一组用例。而应将其视为对公司运作方式的重塑。”
成功者将把人工智能视为一种协作伙伴，而非单纯的工具——它将重塑工作、学习和客户互动的方式。这场革命尚处于起步阶段，但有一点是明确的： 推广应用人工智能不仅是技术挑战，更是组织层面的挑战。 而那些掌握“4P”原则的人，将最有可能引领这场变革。
哈南·奥赞（Hanan Ouazan）毕业于巴黎高等师范学院和里尔中央理工学院，拥有机器学习与人工智能领域的学位。他Artefact 加入Artefact 。目前，他担任管理合伙人兼人工智能加速度全球负责人。
