观看 Hanan Ouazan 关于代理型人工智能 4Ps 的主题演讲 replay:

1.流程：从任务到协调

在谈到代理人时，有两件事常常被混淆：一是代理人的身份，二是代理人的职责。 代理人, 这是一个自主运行的界面，以及 中介性, 这是一种更广泛的范式。它是 机器人流程自动化 (RPA），但内置了推理和适应能力。.

传统的 RPA 需要对每条规则进行硬编码，这项任务很快就变得难以管理。代理式人工智能改变了这一状况：不再对每个决策进行编码、, 我们将推理工作委托给代理人, 这样就可以灵活地扩大规模。.

当然，每个流程的重新设计都涉及一个关键问题：哪些应该自动化，哪些应该增强？

“真正的挑战不是决定自动化什么。而是 协调人类与人工智能的合作方式”。”

自动化消除了人工操作步骤，而增强功能 增强员工能力 做出更快、更好的决策。但是，当企业 共同协调自动化和增强功能, 而不是将它们视为对立的战略。.

例如，在信贷审批流程中，人工智能可能会从数百份文件中自动提取并输入 data。但最终信贷利率的决定还是最好由人工智能生成建议的人工来做出。关键在于 编曲知道何时依靠自动化，何时增强功能，何时进行验证。.

第一个 “P”、, 流程, 这就意味着要从孤立的使用案例转变为 端到端重新设计，将人工智能和人工判断完美结合。.

2.人：培训、角色和人类革命

这种转型不是人类与机器的对决。而是要重新定义企业的工作方式。一些任务将消失。其他任务将不断演变。全新的角色将会出现。.

“每一次革命都会摧毁工作岗位，创造工作岗位，并改变现有的工作岗位。人工智能也不例外。”

第一个影响是培训。如果员工没有做好准备，任何转型都不可能成功。. 如果人们不知道如何使用它，即使是世界上最好的人工智能系统也不会成功。.

最近的数据显示 86% 的员工认为他们需要人工智能培训, 只有 14% 实际收到了它. .这是一个巨大的差距，也是采用的主要障碍。.

除了培训，新的混合角色也在不断增加。. 催化剂 缩小技术与业务之间的差距。. 流程所有者 (POs) 从头到尾重新思考工作流程。. 商业建筑商 (了解提示、代理和 LLM 逻辑的非技术人员）也正在出现。.

这些角色体现了一个简单的道理： 人工智能转型既与算法有关，也与人和文化有关。.

3.平台：代理商的新操作系统

随着越来越多的团队尝试使用代理，有趣的事情发生了：突然间，公司意识到他们有数百个自主的小型助理在团队中运作，但几乎没有可见性或控制权。.

这有点像有 500 名实习生，每个人都可以访问共享驱动器，但人力资源部门却没有人知道他们的存在。这就是许多组织在没有中央管理的情况下部署人工智能代理的现状。.

因此，拥有一个强大的 平台至关重要, 不是 它不仅用于部署代理，还用于监控、评估和管理代理。这对确保可追溯性、问责制和安全性至关重要。.

未来的 IT 部门很可能很像人工智能代理的人力资源部门。但责任并不止于此。业务、data 和 IT 团队必须共同监督：

  • IT 确保基础设施和 data 管道顺利运行。.
  • Data 小组 核实代理人是否检索和使用了正确的信息。.
  • 业务团队 验证回复是否符合品牌调性、客户需求和合规性。.

简而言之, 代理管理不仅是技术性的，也是跨职能的.

最后，data 的质量仍然是决定成败的最大因素。许多试点项目在单独运行时效果很好，但在集成到实时系统时却失败了，因为无法获得实时 data。在这个世界上，模型就是商品、, data 是公司的差异化产品. .如果处理得当，代理转型将可持续扩展。.

4.立场：即将到来的数字存在转变

第四个 “P” 职位, 在《世界经济报告》中，我们将目光投向了外部。它涉及人工智能代理如何改变客户互动、品牌知名度和数字战略。.

在这个新时代，像 ChatGPT、Gemini 或 Mistral 这样的会话引擎正在成为信息甚至交易的入口。在美国，用户现在可以购买产品 直接在 ChatGPT 中.

这就提出了一个关键问题： 如果客户无需访问公司网站就能发现、比较和购买公司的产品，那么公司的数字化存在还有什么意义？

新兴学科 生成式引擎优化（GEO） 远远超越了传统的搜索引擎优化。对话引擎会利用各种来源，从社区论坛到独立博客，而不仅仅是搜索排名靠前的网页。.

“GEO不是SEO 2.0。它是对人们如何发现、选择品牌并与之互动的一次彻底反思”。”

2023 年，只有 2.5% 的在线搜索是从会话平台开始的。如今，这一数字已上升到 6%. .这看似微不足道，但如果这一趋势持续下去，很快就会成为数字发现的主流。.

这意味着公司必须 重新定位 现在。有些公司可能会选择将其 data 直接输入大型语言模型，成为隐形的后台服务提供商。还有一些公司将建立自己的对话体验，以补充这些生态系统。无论如何，选择必须是战略性的，而不是被动的。.

为代理式未来做准备

成为代理型企业需要的不仅仅是部署技术。它需要重新思考组织的运作方式，一个流程一个流程地思考，一个人一个人地思考，一个平台一个平台地思考。.

“不要把代理转型看作是一套用例。把它看作是重写公司的运作方式”。”

成功者不会将人工智能视为工具，而会将其视为合作者：重塑工作、学习和客户参与的合作者。这场革命还很年轻，但有一点是明确的： 扩展人工智能不仅是一项技术挑战，也是一项组织挑战。. 而掌握 4Ps 的人将最有能力领导它。.

Hanan Ouazan 毕业于巴黎高等师范学院和里尔中央理工学院，拥有 ML 和 AI 学位。近十年前，他加入了 Artefact。现在，他是 Managing Partner 兼人工智能加速全球负责人。.