La scorsa settimana Artefact ha partecipato all'Adweek London 2025, tenutosi dall'1 al 3 aprile presso i 180 Studios. Questo evento di primo piano ha riunito oltre 7.000 partecipanti, tra cui i migliori marchi, agenzie e partner tecnologici, creando una piattaforma esclusiva per il networking e la collaborazione del settore. Ci siamo concentrati sul Tech Stage, saltando quindi le fasi dell'innovazione e della creatività.
Il 20 marzo Artefact e Google hanno avuto il piacere di co-organizzare un evento speciale incentrato sul lancio dell'ultima innovazione di Google nel Marketing Mix Modeling (MMM), il modello open-source Meridian. L'evento è stato un'opportunità unica per inserzionisti e marketer di esplorare come questo strumento all'avanguardia possa rivoluzionare la misurazione e l'ottimizzazione del marketing.
La rapida adozione di agenti di intelligenza artificiale ha importanti implicazioni su chi cattura il valore nelle transazioni con i consumatori, in particolare su chi possiede il cliente finale. Nell'era pre-internet, l'equilibrio delle informazioni tra rivenditori e marchi era relativamente uniforme: I rivenditori avevano accesso a dati granulari a livello di scontrino e i marchi potevano raccogliere informazioni sul "sell-through" in un mercato più ampio.
Florence e Céline parlano di come l'IA stia rivoluzionando il posto di lavoro, migliorando la produttività, creando nuove opportunità e trasformando il modo in cui i dipendenti collaborano.
La pubblicità digitale e la misurazione si stanno evolvendo rapidamente, sotto la spinta di misure incentrate sulla privacy. Queste forze trainanti consistono nell'evoluzione della legislazione, nella crescente consapevolezza dell'etica dei dati, nei browser e nell'hardware che migliorano la privacy, negli sviluppi come la Privacy Sandbox di Google e nelle soluzioni di data clean room. Inoltre, ci sono i "nuovi arrivati" che introducono tecnologie di dati a zero parti, come gli agenti di intelligenza artificiale, i questionari dei clienti per la raccolta dei dati, i portafogli di dati personali in cui i clienti hanno il controllo dei loro dati.
Il MMM bayesiano può trasformare i risultati di marketing della vostra azienda, ma non tutte le organizzazioni sono pronte. Capire i criteri di decisione.
Le aziende di oggi devono affrontare la sfida di creare connessioni personalizzate con i clienti attraverso più canali. Una Customer Engagement Platform (CEP) è progettata per semplificare questo processo, centralizzando e semplificando le interazioni con i clienti, creando coerenza e promuovendo relazioni più forti. Unificando i dati e facilitando l'impegno in tempo reale, le CEP consentono alle aziende di offrire esperienze personalizzate e d'impatto, che fidelizzano i clienti e favoriscono la crescita.
Il Marketing Mix Modeling (MMM) è da tempo uno strumento prezioso in tutti i settori per prendere decisioni basate sui dati. Recentemente, ha guadagnato nuova attenzione nel settore sanitario e farmaceutico come mezzo per affrontare questioni critiche.
Avete fatto di recente un acquisto importante, come un nuovo telefono, un'auto, un mobile o persino un gioiello? Se sì, probabilmente non li comprerete più in questo momento e non lo farete per un bel po'. Secondo una ricerca condotta dall'Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science (2021), nel marketing vige la regola del 95-5, che significa che in generale il 5% è sul mercato in qualsiasi momento. In altre parole, il 5% dei consumatori è pronto ad acquistare in questo momento.
