SEO para LLMs: Cómo posicionarse en grandes modelos lingüísticos
En este artículo, exploramos las estrategias para optimizar su sitio web y marca para la visibilidad LLM y mejorar sus posibilidades de ser mencionado en las respuestas AI.
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Este artículo explora cómo el comportamiento de compra está evolucionando rápidamente a través del aumento de la Optimización Generativa de Motores (GEO) y las experiencias de búsqueda AI. Con plataformas como ChatGPT y Google introduciendo recomendaciones de productos integradas, pruebas virtuales y respuestas AI dentro de las interfaces de búsqueda tradicionales, se están redefiniendo los límites entre la visibilidad orgánica y la de pago. Los anunciantes deben replantearse ahora sus estrategias de SEO, SEA y afiliación para mantenerse visibles en los entornos AI. El artículo también destaca la creciente importancia de los data estructurados, los feeds de productos de alta calidad y las fuentes de contenidos de confianza, y esboza las nuevas reglas para los profesionales del marketing que navegan por la era de AI en el comercio digital.
Al salir de Google Marketing Live 2025, una cosa está muy clara: el futuro del que hemos estado hablando en términos abstractos ha llegado. Google ya no es solo un motor de búsqueda o una plataforma publicitaria; está evolucionando rápidamente hacia un ecosistema AI en el que convergen texto, voz, vídeo e imágenes para crear una experiencia de usuario verdaderamente multimodal y cada vez más ágil. Para todos nuestros clientes de los sectores minorista, de lujo, comercio electrónico, banca, seguros y telecomunicaciones, pero también CPG e incluso B2B, no se trata solo de otra oleada de actualizaciones, sino de un cambio fundamental en la forma en que las marcas conectarán con los consumidores y las empresas.
En este artículo, exploramos cómo JavaScript afecta a la representación y la indexación del contenido, compartimos problemas reales descubiertos durante la migración de un sitio y explicamos cómo solucionar las caídas de visibilidad en Google y las plataformas AI.
Descubra cómo Agentic AI está impulsando ventajas prácticas y estratégicas para los profesionales del marketing digital y de data . Desde la optimización autónoma de campañas hasta las experiencias personalizadas de los clientes, esta tecnología permite a su equipo centrarse en la innovación de alto impacto.
Los aprendizajes del viaje de Nike hacia la medición del marketing destacan la importancia de una mentalidad orientada al negocio, la evolución de un conjunto de herramientas de medición a medida, la integración perfecta en los procesos empresariales y el fomento de una cultura data para impulsar el éxito sostenible.
La semana pasada, Artefact asistió a Adweek London 2025, que se celebró del 1 al 3 de abril en 180 Studios. Este importante evento reunió a más de 7.000 asistentes, entre los que se encontraban las principales marcas, agencias y socios tecnológicos, creando una plataforma exclusiva para el networking y la colaboración en el sector. Centramos nuestro tiempo en el Tech Stage, lo que significó saltarnos los escenarios de Innovación y Creatividad.
El 20 de marzo, Artefact y Google tuvieron el placer de co-organizar un evento especial centrado en el lanzamiento de la última innovación de Google en Marketing Mix Modeling (MMM), el modelo de código abierto Meridian. Este evento fue una oportunidad única para que anunciantes y profesionales del marketing exploraran cómo esta herramienta de vanguardia puede revolucionar la medición y optimización del marketing.
La rápida adopción de agentes de AI tiene importantes implicaciones para quién capta el valor en las transacciones de consumo, en particular quién es el propietario del cliente final. En la era anterior a Internet, el equilibrio de la información entre minoristas y marcas estaba relativamente equilibrado: Los minoristas tenían acceso a data granulares, a nivel de recibo, y las marcas podían recopilar información sobre las ventas a través de un mercado más amplio.