SEO für LLMs: Wie man in großen Sprachmodellen rangiert
In diesem Artikel untersuchen wir Strategien zur Optimierung Ihrer Website und Ihrer Marke für die Sichtbarkeit von LLM und zur Verbesserung Ihrer Chancen, in AI Antworten erwähnt zu werden.
Shopping im Zeitalter von Chatbots und Generative Engine Optimization (GEO) - wo stehen wir heute?
In diesem Artikel wird untersucht, wie sich das Einkaufsverhalten durch den Aufstieg der Generativen Suchmaschinenoptimierung (GEO) und AI Sucherlebnisse rasch verändert. Mit Plattformen wie ChatGPT und Google, die integrierte Produktempfehlungen, virtuelle Anproben und AI Antworten in traditionellen Suchoberflächen einführen, werden die Grenzen zwischen organischer und bezahlter Sichtbarkeit neu definiert. Werbetreibende müssen nun ihre SEO-, SEA- und Affiliate-Strategien überdenken, um in AI Umgebungen sichtbar zu bleiben. Der Artikel hebt auch die wachsende Bedeutung von strukturierten data, qualitativ hochwertigen Produkt-Feeds und vertrauenswürdigen Inhaltsquellen hervor und umreißt die neuen Regeln für Vermarkter, die sich in der AI des digitalen Handels bewegen.
Google Marketing Live 2025: AI, multimodale Suche und agentenbasierte Erlebnisse bei Google, YouTube und seinen Werbelösungen
Wenn wir die Google Marketing Live 2025 verlassen, ist eines ganz klar: Die Zukunft, über die wir bisher nur abstrakt gesprochen haben, ist da. Google ist nicht mehr nur eine Suchmaschine oder eine Werbeplattform, sondern entwickelt sich schnell zu einem AI Ökosystem, in dem Text, Sprache, Video und Bilder zusammenkommen, um ein wirklich multimodales und zunehmend agierendes Nutzererlebnis zu schaffen. Für alle unsere Kunden in den Bereichen Einzelhandel, Luxusgüter, E-Commerce, Banken, Versicherungen und Telekommunikation, aber auch in der Konsumgüterindustrie und sogar im B2B-Bereich ist dies nicht nur eine weitere Welle von Aktualisierungen - es ist ein grundlegender Wandel in der Art und Weise, wie Marken mit Verbrauchern und Unternehmen in Verbindung treten werden.
Entdecken Sie die JavaScript-Fallen, die Ihre SEO und AI Search Visibility sabotieren
In diesem Artikel erfahren Sie, wie sich JavaScript auf das Rendering und die Indizierung von Inhalten auswirkt, welche Probleme bei der Migration einer Website in der Praxis aufgetreten sind und wie Sie Sichtbarkeitsverluste bei Google und AI Plattformen beheben können.
Agentische AI in der Praxis: Strategischer Wert für Digital- und data
Entdecken Sie, wie Agentic AI praktische, strategische Vorteile für Digital- und data schafft. Von der autonomen Kampagnenoptimierung bis hin zu personalisierten Kundenerlebnissen - diese Technologie ermöglicht es Ihrem Team, sich auf wirkungsvolle Innovationen zu konzentrieren.
Marketing-Messung bei der Arbeit: Lehren von Nike
Die Erkenntnisse aus der Marketing-Messung bei Nike unterstreichen die Bedeutung einer geschäftsorientierten Denkweise, die Entwicklung eines maßgeschneiderten Messinstrumentariums, die nahtlose Integration in Geschäftsprozesse und die Förderung einer data Kultur, um nachhaltigen Erfolg zu erzielen.
Artefact UK auf der Advertising Week London 2025
Letzte Woche nahm Artefact an der Adweek London 2025 teil, die vom 1. bis 3. April in den 180 Studios stattfand. Diese führende Veranstaltung brachte über 7.000 Teilnehmer zusammen - darunter Top-Marken, Agenturen und Technologiepartner - und bot eine exklusive Plattform für Networking und Zusammenarbeit in der Branche. Wir konzentrierten uns auf die Tech-Bühne, was bedeutete, dass wir die Innovations- und Kreativbühnen ausließen.
Die Zukunft der Marketingmessung: Wichtige Erkenntnisse über Meridian MMM, Attribution & ROI-Optimierung
Am 20. März hatten Artefact und Google das Vergnügen, gemeinsam eine besondere Veranstaltung zu organisieren, bei der es um die Einführung von Googles neuester Innovation im Bereich Marketing Mix Modeling (MMM), dem Open-Source-Modell Meridian, ging. Diese Veranstaltung bot Werbetreibenden und Vermarktern die einmalige Gelegenheit zu erfahren, wie dieses innovative Tool die Marketingmessung und -optimierung revolutionieren kann.
AI verändern die Art, wie Menschen einkaufen. Was das für Marken bedeutet, erfahren Sie hier.
Die rasche Einführung von AI hat erhebliche Auswirkungen auf die Frage, wer die Wertschöpfung bei Verbrauchertransaktionen übernimmt - und vor allem, wer der Eigentümer des Endkunden ist. In der Vor-Internet-Ära war das Informationsgleichgewicht zwischen Einzelhändlern und Marken relativ ausgeglichen: Einzelhändler hatten Zugang zu detaillierten data auf Kassenbon-Ebene und Marken konnten Informationen über den Durchverkauf auf dem gesamten Markt sammeln.
