Dans cet article, nous explorons les stratégies permettant d'optimiser votre site web et votre marque pour la visibilité des LLM et d'améliorer vos chances d'être mentionné dans les réponses générées par l'IA.
Cet article explore la façon dont le comportement d'achat évolue rapidement grâce à la montée en puissance de l'optimisation générative des moteurs (GEO) et des expériences de recherche alimentées par l'IA. Avec des plateformes comme ChatGPT et Google qui introduisent des recommandations de produits intégrées, des essais virtuels et des réponses générées par l'IA dans les interfaces de recherche traditionnelles, les frontières entre la visibilité organique et payante sont en train d'être redéfinies. Les annonceurs doivent maintenant repenser leurs stratégies de référencement, de SEA et d'affiliation pour rester visibles dans les environnements pilotés par l'IA. L'article souligne également l'importance croissante des data structurées, des flux de produits de haute qualité et des sources de contenu de confiance - soulignant les nouvelles règles pour les spécialistes du marketing qui naviguent dans l'ère de l'IA du commerce numérique.
À la sortie de Google Marketing Live 2025, une chose est claire comme de l'eau de roche : l'avenir dont nous avons discuté en termes abstraits est arrivé. Google n'est plus seulement un moteur de recherche ou une plateforme publicitaire ; il évolue rapidement vers un écosystème piloté par l'IA où le texte, la voix, la vidéo et les images convergent pour créer une expérience utilisateur véritablement multimodale et de plus en plus agentive. Pour tous nos clients des secteurs de la distribution, du luxe, du commerce électronique, de la banque, de l'assurance et des télécommunications, mais aussi des produits de grande consommation et même du commerce interentreprises, il ne s'agit pas simplement d'une nouvelle vague de mises à jour, mais d'un changement fondamental dans la manière dont les marques vont se connecter avec les consommateurs et les entreprises.
Dans cet article, nous explorons l'impact de JavaScript sur le rendu et l'indexation du contenu, nous partageons des problèmes concrets découverts lors de la migration d'un site et nous expliquons comment remédier aux baisses de visibilité dans Google et sur les plateformes pilotées par l'IA.
Découvrez comment l'IA agentique apporte des avantages pratiques et stratégiques aux spécialistes du marketing numérique et des data . De l'optimisation autonome des campagnes aux expériences client personnalisées, cette technologie permet à votre équipe de se concentrer sur l'innovation à fort impact.
Les enseignements tirés de l'expérience de Nike en matière de mesure du marketing soulignent l'importance d'un état d'esprit axé sur l'entreprise, l'évolution d'un ensemble d'outils de mesure sur mesure, l'intégration transparente dans les processus commerciaux et la promotion d'une culture data afin d'assurer un succès durable.
La semaine dernière, Artefact a participé à Adweek London 2025, qui s'est tenu du 1er au 3 avril aux 180 Studios. Cet événement de premier plan a rassemblé plus de 7 000 participants, dont des marques, des agences et des partenaires technologiques de premier plan, créant ainsi une plateforme exclusive de réseautage et de collaboration au sein de l'industrie. Nous nous sommes concentrés sur la Tech Stage, ce qui signifie que nous n'avons pas assisté à l'Innovation et à la Creative Stage.
Le 20 mars, Artefact et Google ont eu le plaisir de co-organiser un événement spécial centré sur le lancement de la dernière innovation de Google en matière de modélisation du marketing mix (MMM), le modèle open-source Meridian. Cet événement était une occasion unique pour les annonceurs et les spécialistes du marketing d'explorer comment cet outil de pointe peut révolutionner la mesure et l'optimisation du marketing.
L'adoption rapide d'agents d'intelligence artificielle a des implications majeures pour la capture de la valeur dans les transactions avec les consommateurs, en particulier pour la propriété du client final. À l'ère pré-internet, l'équilibre des informations entre les détaillants et les marques était relativement équilibré : Les détaillants avaient accès à des data granulaires au niveau de la réception et les marques pouvaient recueillir des informations sur les ventes dans l'ensemble du marché.
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