SEO para LLMs: Como se classificar em grandes modelos de linguagem
Neste artigo, exploramos estratégias para otimizar seu site e sua marca para obter visibilidade do LLM e aumentar suas chances de ser mencionado em respostas AI
Compras na era dos chatbots e da Otimização de Mecanismos Generativos (GEO) - em que pé estamos hoje?
Este artigo explora como o comportamento de compras está evoluindo rapidamente com o surgimento da GEO (Generative Engine Optimization) e das experiências de pesquisa AI. Com plataformas como o ChatGPT e o Google introduzindo recomendações integradas de produtos, experimentações virtuais e respostas AI nas interfaces de pesquisa tradicionais, os limites entre visibilidade orgânica e paga estão sendo redefinidos. Os anunciantes agora precisam repensar suas estratégias de SEO, SEA e afiliados para permanecerem visíveis em ambientes AI. O artigo também destaca a importância crescente de data estruturados, feeds de produtos de alta qualidade e fontes de conteúdo confiáveis, delineando as novas regras para os profissionais de marketing que navegam na era da AI do comércio digital.
Google Marketing Live 2025: AI, pesquisa multimodal e experiências agênticas no Google, YouTube e suas soluções de publicidade
Ao sair do Google Marketing Live 2025, uma coisa ficou bem clara: o futuro que estávamos discutindo em termos abstratos chegou. O Google não é mais apenas um mecanismo de pesquisa ou uma plataforma de publicidade; ele está evoluindo rapidamente para um ecossistema AI em que texto, voz, vídeo e imagens convergem para criar uma experiência de usuário verdadeiramente multimodal e cada vez mais agêntica. Para todos os nossos clientes de varejo, luxo, comércio eletrônico, bancos, seguros e telecomunicações, mas também de CPG e até B2B, essa não é apenas mais uma onda de atualizações - é uma mudança fundamental na forma como as marcas se conectarão com consumidores e empresas.
Descubra as armadilhas do JavaScript que sabotam seu SEO e a visibilidade da AI na pesquisa
Neste artigo, exploramos como o JavaScript afeta a renderização e a indexação de conteúdo, compartilhamos problemas reais descobertos durante a migração de um site e explicamos como corrigir quedas de visibilidade no Google e em plataformas AI.
AI agêntica na prática: Valor estratégico para profissionais de marketing digital e data
Descubra como a Agentic AI está gerando vantagens práticas e estratégicas para profissionais de marketing digital e data . Da otimização autônoma de campanhas às experiências personalizadas dos clientes, essa tecnologia capacita sua equipe a se concentrar na inovação de alto impacto.
Medição de marketing no trabalho: Aprendizados da Nike
Os aprendizados da jornada de mensuração de marketing da Nike enfatizam a importância de uma mentalidade que prioriza os negócios, a evolução de um kit de ferramentas de mensuração personalizado, a integração perfeita aos processos de negócios e a promoção de uma cultura data para impulsionar o sucesso sustentável.
Artefact UK na Advertising Week London 2025
Na semana passada, Artefact participou da Adweek London 2025, realizada de 1 a 3 de abril no 180 Studios. Esse evento de primeira linha reuniu mais de 7.000 participantes, incluindo as principais marcas, agências e parceiros de tecnologia, criando uma plataforma exclusiva para networking e colaboração no setor. Concentramos nosso tempo no Tech Stage, o que significou pular os estágios Innovation e Creative.
O futuro da medição de marketing: Principais insights sobre Meridian MMM, Atribuição e Otimização de ROI
No dia 20 de março, Artefact e o Google tiveram o prazer de co-organizar um evento especial centrado no lançamento da mais recente inovação do Google em Marketing Mix Modeling (MMM), o modelo de código aberto Meridian. Esse evento foi uma oportunidade única para anunciantes e profissionais de marketing explorarem como essa ferramenta de ponta pode revolucionar a medição e a otimização do marketing.
Os agentes AI estão mudando a forma como as pessoas fazem compras. Veja o que isso significa para as marcas.
A rápida adoção de agentes AI tem implicações importantes para quem captura o valor nas transações com o consumidor - especialmente quem é o dono do cliente final. Na era pré-internet, o equilíbrio de informações entre varejistas e marcas era relativamente equilibrado: Os varejistas tinham acesso a data granulares, no nível do recibo, e as marcas podiam coletar informações de "sell-through" no mercado mais amplo.
