MACHINELEER

Machine learning (automatisch leren) is tegenwoordig een van de meest effectieve methoden om kennis en waarde te halen uit de steeds groter wordende hoeveelheid gegevens die binnen bedrijven wordt verzameld.

Ontdek samen met een expert Artefact u met Python, dankzij talrijke gespecialiseerde bibliotheken en een actieve community, machine learning-oplossingen kunt implementeren die aan uw behoeften voldoen.

Een driedaagse training (3 x 7 uur) met een duidelijk en stapsgewijs leertraject. We zorgen ervoor dat u niet de weg kwijtraakt en helpen u de kennis die u nodig hebt om vooruit te komen, beter te onthouden.

Doelstellingen

• Ontdek de belangrijkste modellen die bij machine learning worden gebruikt
• Inzicht krijgen in classificatie-, regressie- en clusteringproblemen
• Weten hoe je een machine learning-oplossing implementeert, meet en optimaliseert

Ga naar huis met de vaardigheid om

Na afloop van deze opleiding, die theorie, interactieve oefeningen met Python en begeleide casestudy’s combineert, bent u in staat om:

1. De verschillende soorten algoritmen voor machine learning leren kennen
2. De aanpak voor het opzetten van een machine learning-project onder de knie krijgen
3. Een complex machine learning-model implementeren met behulp van tools
4. Het meten en optimaliseren van grote machine learning-algoritmen
5. Tekstmining uitvoeren
6. Webscraping uitvoeren

Trainingsmateriaal

• Een boekje met samenvattingen van de belangrijkste punten uit de opleiding
• Alle codes die tijdens de sessie zijn gepresenteerd

Beoordeling

De verworven vaardigheden worden gedurende de hele sessie beoordeeld aan de hand van workshops en praktijkopdrachten. Aan het einde van de sessie wordt stelselmatig een directe evaluatie gehouden om de tevredenheid van de cursisten te peilen, en de deelnemers ontvangen een opleidingscertificaat waarop de doelstellingen van de opleiding, de aard, het programma en de duur van de opleiding, evenals de vastgelegde verworven vaardigheden zijn vermeld.

Vereisten

Basisbegrippen van Python

Openbaar

De verworven vaardigheden worden gedurende de hele sessie beoordeeld aan de hand van workshops en praktijkopdrachten. Aan het einde van de sessie wordt stelselmatig een directe evaluatie gehouden om de tevredenheid van de cursisten te peilen, en de deelnemers ontvangen een opleidingscertificaat waarop de doelstellingen van de opleiding, de aard, het programma en de duur van de opleiding, evenals de vastgelegde verworven vaardigheden zijn vermeld.

Benodigd materiaal

Ordinateur portable récent (<5 ans) avec droits d’administration