Data AI bedrijfsvoering
Vraagprognoses en een AI toeleveringsketen: op maat gemaakte voorspellingsmodellen om operationele processen te optimaliseren.
Het voorspellen van uitverkochte voorraden is tegenwoordig een van de grootste uitdagingen voor de meeste productiebedrijven.
Dankzij onze diepgaande technische kennis van machine learning en geavanceerde AI ontwikkelen wij zeer uitgebreide en betrouwbare modellen voor de voorspelling van uitverkoop, die zich kunnen aanpassen aan onvoorspelbare markteffecten en de specifieke kenmerken van de sector.
Bestaande voorspellingsmodellen hebben aanzienlijke beperkingen, en wel om drie belangrijke redenen:
1. De complexiteit van het extraheren van data uit de meeste data (Excel-bestanden zoals mediaplannen, reports)
2. Het onvermogen om verschillende factoren te voorspellen die van invloed zijn op de uiteindelijke verkoopcijfers (sociale media, concurrentie…)
3. Het onvermogen om rekening te houden met specifieke sectorale effecten (het ‘Global Shoppers’-effect – luxesector, overheidsinitiatieven op milieugebied – auto-industrie…).
We ontwikkelen en implementeren concrete maatregelen aan de hand van een uitgebreid raamwerk.
Van een strategie data tot het waarborgen dat organisaties voldoen aan de AVG: ons team ondersteunt en adviseert leidinggevenden over hoe zij hun data kunnen optimaliseren om hun prestaties te verbeteren. Wij geloven in het creëren van unieke oplossingen voor al onze klanten en betrekken hun teams bij het ontwerpen van een op maat gemaakte en efficiënte organisatie.
Het voorspellen van het effect van promoties op de uitverkoop
Fabrikanten en detailhandelaren hebben hetzelfde doel voor ogen: het stimuleren van meer winkelbezoeken. Daarom zijn promotiecampagnes vaak gericht op dit wederzijds voordelige doel. Promoties van detailhandelaren en fabrikanten hebben een complexe structuur, die zowel financiële als niet-financiële componenten omvat, evenals onmiddellijke en langetermijneffecten.
Om de promotiestrategie (hoeveelheid, prijs, timing, product,…) en de invloed daarvan op de verkoopcijfers te optimaliseren, is het noodzakelijk om de waarde en de impact ervan te kunnen inschatten.
Promoties brengen echter kosten met zich mee: ofwel in de vorm van gederfde omzet uit vergelijkbare producten die anders wel zouden zijn gekocht, ofwel in de vorm van gederfde inkomsten als gevolg van de promotie zelf. Een duidelijke en zelflerende evaluatie van promoties is essentieel om het gebruik ervan te monitoren en te optimaliseren, en Artefact in staat om dergelijke voorspellende modellen te ontwikkelen om de beslissingen op het gebied van promoties te verbeteren.
Detectie van patronen en regelmatigheden
Patroonherkenning is een fundamenteel onderdeel van data . Het bestaat voornamelijk uit het herkennen van patronen en wetmatigheden in data specifiek gedrag te begrijpen.
Het opsporen van een probleem in uw toeleveringsketen, het opsporen van frauduleuze activiteiten of het aan het licht brengen van verdacht gedrag binnen een groep zijn concrete, waardevolle toepassingen. De methodologie Artefactons Artefactis ontworpen om dit afwijkende gedrag op te sporen en tegelijkertijd de valkuil van dit schaarstefenomeen te vermijden.
We maken optimaal gebruik van data beschikbare ruwe data gestructureerde data operationele logboeken of zelfs foto’s en video-opnames) vóór de verwerkings- en modelleringsfasen om de gewenste afwijkingen aan het licht te brengen.
Onze deskundige informatie over Data AI
Artefact Liveramp Whitepaper "Schaalbaarheid van Data in het AI "
In het nieuwe e-book Artefact, getiteld ‘Scaling Data in AI , wordt onderzocht hoe organisaties meer waarde kunnen creëren door data te doorbreken en naadloze...
Artefact tot de top 10 van toonaangevende Google-partners om in de gaten te houden in 2025-2026
Een Data transformatie zou vooruitgang moeten betekenen, maar vaak blijven petabytes aan ruwe gegevens onbenut, lopen proofs of concept vast en discussiëren in silo’s werkende teams over de strategie, terwijl concurrenten...
AI zijn nog niet klaar voor klantcontact, maar ze kunnen wel uitblinken in interne processen.
Agentic AI een transformatie van de back-endactiviteiten van bedrijven. Een Europese telecomprovider wist de afhandelingstijd van serviceverzoeken met 60% te verkorten, bespaarde jaarlijks meer dan € 1 miljoen en zorgde voor een sterke stijging van...
Agentische AI: een gebruikershandleiding voor procesgestuurde transformatie
Is Agentic AI een voortzetting van de generatieve AI tot nu toe zijn uitgevoerd? Het antwoord is nee. De focus ligt niet langer op lokale...
Agentische AI de mogelijkheden van uw marketingafdeling ingrijpend veranderen
Veel marketingmanagers worden met dezelfde paradox geconfronteerd: ondanks forse investeringen in generatieve AI blijven de verwachte voordelen op het gebied van kosten, snelheid en prestaties uit. Waarom? Omdat...
Contextbeheer onder de knie krijgen: de volgende stap na Data
Al twintig jaar biedt Master Data (MDM) organisaties één enkele betrouwbare bron voor gegevens over klanten, producten en leveranciers, zodat analyses en bedrijfsactiviteiten kunnen worden uitgevoerd...
Casestudy: Versnellen van de invoering van GenAI in de grondstoffenhandel
Toen een toonaangevende internationale organisatie haar AI organisatie versnellen, schakelde zij Artefact in Artefact potentieel om te zetten in meetbare resultaten. Het doel...
Hybride agentieke organisaties: het volgende besturingssysteem voor de onderneming
Ongeveer om de tien jaar verandert de manier waarop bedrijven zich organiseren stilletjes – niet door grootse aankondigingen, maar door een reeks opeenstapeling van beslissingen die plotseling...
De invoering van GenAI: een pragmatisch stappenplan voor bedrijven die impact willen maken
Bij Artefact hebben we een beproefde methodiek ontwikkeld om bedrijven te helpen de overstap te maken van verkenning naar duurzame impact. In dit artikel worden het traject, de uitdagingen en...
Hoe bouw je een agentgerichte onderneming op: de 4 P’s van AI
Hoe kunnen organisaties de overstap maken van experimenten naar daadwerkelijke schaalvergroting met generatieve en agentieve AI? De afgelopen twee jaar hebben veel bedrijven veelbelovende proefprojecten opgezet...
AI – Groei stimuleren in gedecentraliseerde B2B-markten met Data AI
Veel sectoren leveren aan sterk gefragmenteerde netwerken die bestaan uit duizenden kleine, onafhankelijke verkooppunten verspreid over steden en regio’s – of het nu gaat om een wereldwijde...
De aanloop naar Black Friday: waarom timing de nieuwe prestatiemaatstaf is
De term ‘Black Friday’ werd in de jaren vijftig voor het eerst gebruikt door de politie van Philadelphia om de chaotische drukte na Thanksgiving te beschrijven, maar kreeg later een positieve lading als de dag waarop winkels...
