Data & AI voor operaties
Vraagvoorspelling en AI-gestuurde toeleveringsketen: aangepaste voorspellende engines om operationele processen te optimaliseren.
Het voorspellen van de uitverkoop is tegenwoordig een van de grootste uitdagingen voor de meeste productiebedrijven.
Dankzij onze sterke technische kennis van machine learning en geavanceerde AI technieken bouwen we zeer uitgebreide en betrouwbare modellen voor het voorspellen van de uitverkoop, die zich kunnen aanpassen aan onvoorspelbare effecten in de markt en aan de specificaties van de sector.
Bestaande predictie-engines hebben aanzienlijke beperkingen om drie belangrijke redenen:
1. De complexiteit van het extraheren van data uit de meeste data bronnen (Excel-bestanden zoals mediaplannen, PDF reports...)
2. Het onvermogen om verschillende effecten te voorspellen die de uiteindelijke verkoop beïnvloeden (sociale media, concurrentie...)
3. Het onvermogen om rekening te houden met specifieke industrie-effecten (Global Shoppers effect - Luxe, milieuoverheidsinitiatieven - Auto-industrie...).
We ontwerpen en leveren concrete acties via een uitgebreid kader.
Van data managementstrategie tot ervoor zorgen dat organisaties GDPR-compliant zijn, ons team helpt en adviseert leidinggevenden over hoe ze hun data governance kunnen optimaliseren om hun prestaties te verbeteren.>Wij geloven in het creëren van unieke oplossingen voor elk van onze klanten en we integreren hun teams om een op maat gemaakte en efficiënte organisatie te ontwerpen.
De impact van promoties op de uitverkoop voorspellen
Fabrikanten en detailhandelaren hebben hetzelfde doel, namelijk het stimuleren van meer winkelbezoeken, en daarom zijn promotiecampagnes vaak gericht op dit wederzijds voordelige doel. Promoties van detailhandelaren en fabrikanten hebben een complexe structuur, die zowel monetaire als niet-monetaire componenten omvat, alsmede onmiddellijke en langetermijneffecten.
Om de strategie van promoties (hoeveelheid, prijs, tijd, product, ...) en de impact op de uitverkoop te optimaliseren, is het nodig om de waarde en de impact ervan te kunnen inschatten.
Promoties hebben echter een kostprijs: ofwel het verlies van verkoop voor gelijkaardige producten die anders gekocht zouden zijn, ofwel het verlies van inkomsten door de promotie zelf. Het hebben van een duidelijke en zelflerende evaluatie van promoties is verplicht om het gebruik ervan te volgen en te optimaliseren en Artefact is in staat om dergelijke voorspellende modellen te bouwen om promotionele beslissingen te verbeteren.
Detectie van patronen en regelmatigheden
Patroonherkenning is een fundamentele tak van data analyse. Het bestaat voornamelijk uit het herkennen van patronen en regelmatigheden in data om specifiek gedrag te begrijpen.
Het identificeren van een probleem binnen uw supply chain-proces, het opsporen van fraude-operaties of het blootleggen van verdacht gedrag binnen een menigte zijn concrete, hoogwaardige use cases. Onze Artefact's methodologie is ontworpen om dit afwijkend gedrag op te sporen en daarbij de valkuil van dit schaarstefenomeen te vermijden.
We maken optimaal gebruik van de beschikbare ruwe data (gestructureerde data zoals bedrijfslogboeken of zelfs afbeeldingen en video-opnamen) vóór de verwerkings- en modelleerstappen om de gewenste afwijkingen bloot te leggen.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
Turning distributor data into a growth engine
In industries such as fast-moving consumer goods (FMCG) and fashion retail—where businesses heavily rely on distributor networks—data is evolving from a support function into a...
The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption
The adoption of AI brings significant ethical considerations and governance challenges that must not be ignored. The way we develop, deploy, and manage AI technologies...
Google Marketing Live 2025: AI, Multimodal Search, and Agentic Experiences in Google, YouTube and its Advertising Solutions
Stepping out of Google Marketing Live 2025, one thing is crystal clear: the future we’ve been discussing in abstract terms has arrived. Google is no...
How AI-Driven Personalization Is Powering the Next Era of BFSI Engagement
Key insights from our webinar with Artefact, MoEngage and Treasure Data. We see firsthand how complex and urgent it is for BFSI organizations to evolve...
Thought Leadership: Leveraging AI and Generative AI for Private Equity Success in a Volatile US Market
The US private equity market is navigating a period of heightened uncertainty. Persistent inflation, rising interest rates, geopolitical instability, and banking sector turbulence have created...
Agentic AI in practice: Strategic value for digital and data marketers
Discover how Agentic AI is driving practical, strategic advantages for digital and data marketers. From autonomous campaign optimization to personalized customer experiences, this technology empowers...
Marketing Measurement at Work: Learnings from Nike
Learnings from Nike's marketing measurement journey emphasize the significance of a business-first mindset, the evolution of a tailored measurement toolkit, seamless integration into business processes,...
An innovator’s approach to data and AI in travel, tourism and transportation: The Bridge interview of Florent Bernard, Managing Partner at Artefact
Florent Bernard is Managing Partner and Global Co-Lead of the Travel, Tourism & Transportation Practice at Artefact. Since joining the company in September 2022, he...
De toekomst van marketingmeting: Belangrijke inzichten in Meridian MMM, attributie & ROI-optimalisatie
Op 20 maart hadden Artefact en Google het genoegen om samen een speciaal evenement te organiseren rond de lancering van Google's nieuwste innovatie in...
Is het nodig om een Chief AI Officer aan te stellen om effectief te zijn?
Een Chief AI Officer: Wat is de rol? Is deze nieuwe functie voorbestemd om te verdwijnen zodra AI volledig is geïntegreerd in de organisatie, of...
GenAI opschalen in financiële diensten: de waarde, governance en het agentschapsparadigma
De financiële dienstverleningssector bevindt zich op een scharniermoment, waarbij AI niet langer slechts een facilitator is, maar een belangrijke motor voor concurrentievoordeel. Van...
De verschuiving van Chinese luxeconsumptie naar het buitenland: Hoe merken Data en digitalisering kunnen inzetten om een concurrentievoordeel te behalen
In de context van de trage groei van de wereldwijde luxemarkt blijven Chinese consumenten een belangrijke kracht. Hun consumptiegedrag ondergaat echter opmerkelijke veranderingen.
