Data & AI voor operaties
Vraagvoorspelling en AI-gestuurde toeleveringsketen: aangepaste voorspellende engines om operationele processen te optimaliseren.
Het voorspellen van de uitverkoop is tegenwoordig een van de grootste uitdagingen voor de meeste productiebedrijven.
Dankzij onze sterke technische kennis van machine learning en geavanceerde AI technieken bouwen we zeer uitgebreide en betrouwbare modellen voor het voorspellen van de uitverkoop, die zich kunnen aanpassen aan onvoorspelbare effecten in de markt en aan de specificaties van de sector.
Bestaande predictie-engines hebben aanzienlijke beperkingen om drie belangrijke redenen:
1. De complexiteit van het extraheren van data uit de meeste data bronnen (Excel-bestanden zoals mediaplannen, PDF reports...)
2. Het onvermogen om verschillende effecten te voorspellen die de uiteindelijke verkoop beïnvloeden (sociale media, concurrentie...)
3. Het onvermogen om rekening te houden met specifieke industrie-effecten (Global Shoppers effect - Luxe, milieuoverheidsinitiatieven - Auto-industrie...).
We ontwerpen en leveren concrete acties via een uitgebreid kader.
Van data managementstrategie tot ervoor zorgen dat organisaties GDPR-compliant zijn, ons team helpt en adviseert leidinggevenden over hoe ze hun data governance kunnen optimaliseren om hun prestaties te verbeteren.>Wij geloven in het creëren van unieke oplossingen voor elk van onze klanten en we integreren hun teams om een op maat gemaakte en efficiënte organisatie te ontwerpen.
De impact van promoties op de uitverkoop voorspellen
Fabrikanten en detailhandelaren hebben hetzelfde doel, namelijk het stimuleren van meer winkelbezoeken, en daarom zijn promotiecampagnes vaak gericht op dit wederzijds voordelige doel. Promoties van detailhandelaren en fabrikanten hebben een complexe structuur, die zowel monetaire als niet-monetaire componenten omvat, alsmede onmiddellijke en langetermijneffecten.
Om de strategie van promoties (hoeveelheid, prijs, tijd, product, ...) en de impact op de uitverkoop te optimaliseren, is het nodig om de waarde en de impact ervan te kunnen inschatten.
Promoties hebben echter een kostprijs: ofwel het verlies van verkoop voor gelijkaardige producten die anders gekocht zouden zijn, ofwel het verlies van inkomsten door de promotie zelf. Het hebben van een duidelijke en zelflerende evaluatie van promoties is verplicht om het gebruik ervan te volgen en te optimaliseren en Artefact is in staat om dergelijke voorspellende modellen te bouwen om promotionele beslissingen te verbeteren.
Detectie van patronen en regelmatigheden
Patroonherkenning is een fundamentele tak van data analyse. Het bestaat voornamelijk uit het herkennen van patronen en regelmatigheden in data om specifiek gedrag te begrijpen.
Het identificeren van een probleem binnen uw supply chain-proces, het opsporen van fraude-operaties of het blootleggen van verdacht gedrag binnen een menigte zijn concrete, hoogwaardige use cases. Onze Artefact's methodologie is ontworpen om dit afwijkend gedrag op te sporen en daarbij de valkuil van dit schaarstefenomeen te vermijden.
We maken optimaal gebruik van de beschikbare ruwe data (gestructureerde data zoals bedrijfslogboeken of zelfs afbeeldingen en video-opnamen) vóór de verwerkings- en modelleerstappen om de gewenste afwijkingen bloot te leggen.
Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie
De grote data platformrace: Waarom je AI strategie misschien de plank misslaat
Herinner je je Business Objects nog? Als dat zo is, zie je misschien waar ik naar toe wil. We gaan een periode tegemoet waarin grote taalmodellen (LLM's) die...
Kaderoplossingen: Klanten in staat stellen naadloos te voldoen aan AI Governance.
Ontdek ons raamwerk met 4 stappen voor het bouwen van een sterke basis voor AI governance, waarbij compliance wordt gewaarborgd en de voordelen van AI voor uw organisatie worden gemaximaliseerd. Dit is...
Consumentenverzameling data in China: Hoe kunnen merken leren wat ze moeten weten?
De meest gestelde vraag aan Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, is wat voor data een organisatie of merk kan raadplegen over consumenten...
AI en concurrentievermogen: Vijf voorspellingen voor de detailhandel in 2030
Jérôme Petit, Managing Partner & Global lead Retail bij Artefact, onderzoekt de toepassingen van AI om te zien hoe het de detailhandel tegen het jaar...
Impact genereren met AI: De menselijke kwaliteiten die ervoor kunnen zorgen dat het beter werkt
Hoewel iedereen het erover eens is dat AI de meeste industrieën in de komende decennia zal transformeren, blijkt uit een recent onderzoek van BCG onder 2700 bedrijven dat slechts 11%...
AI in Singapore en China: Kansen en uitdagingen voor multinationals
In een recente wekelijkse video-update meldde Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, dat de vice-premier van Singapore "een substantiële investering van een miljard...
