Cloud en certificeringen
Wij geven uw bedrijf een impuls met cloud flexibele, veilige cloud en begeleiden u van migratie tot optimalisatie.
Geef uw bedrijf een boost met Cloud .
In een tijdperk van snelle digitale transformatie is cloud essentieel om concurrerend te blijven. Cloud bieden de schaalbare, veilige infrastructuur die uw bedrijf nodig heeft om zich snel aan te passen aan veranderende marktvraag.
Of u nu naar de cloud migreert, uw bestaande omgeving optimaliseert of een hybride oplossing implementeert: onze uitgebreide adviesdiensten helpen u de flexibiliteit en wendbaarheid te realiseren die u nodig hebt om succesvol te zijn.
Een Cloud biedt meer schaalbaarheid, kostenefficiëntie en betere samenwerking.
Onze Cloud AI .
Artefact technologieonafhankelijk en werkt samen met de grootste namen in de branche.
Wij zijn technologieonafhankelijk en werken met alle soorten infrastructuren van klanten, of deze nu cloud, hybride of op locatie zijn.
Artefact een gecertificeerde partner voor beide Google-platforms:
Google Marketing Platform (GMP) en Google Cloud (GCP).
Maak kennis met SKAFF, ons open-sourceplatform voor AI .
SKAFF bestaat uit onafhankelijke en herbruikbare AI . Je kunt je deze bouwstenen bijna voorstellen als Legoblokjes, waarbij elk blokje een bepaalde taak vervult, zoals kant-en-klare koppelingen, bibliotheken en modellen.
We hebben deze „bouwstenen“ zo verpakt dat ze naar behoefte kunnen worden hergebruikt — zodat onze klanten ze kunnen configureren en efficiënt kunnen samenstellen. Onze oplossing kan naadloos worden geïntegreerd in bestaande legacy-systemen, wat zorgt voor snelle schaalbaarheid en data grotere data .
Blogartikelen van onze tech-experts
Zal de toekomst van agentgebaseerde AI van kennisgrafieken?
Nu bedrijven zich haasten om AI in de praktijk te brengen, komen de meesten tot de ontdekking dat hun data nooit is ontworpen voor autonoom redeneren. Tegenwoordig geldt voor maar liefst 80% van AI ...
De doe-het-zelf-ervaring verrijken: hoe ADEO AI inzet AI inhoud en kennis met elkaar te verbinden
Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale productmix wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke...
MotherDuck uitgelegd: hoe de AI analyseoplossing van de volgende generatie in uw Data past
MotherDuck breidt de analytische prestaties van DuckDB uit naar de cloud functies voor samenwerking, en biedt daarmee vier keer betere prestaties dan BigQuery en kostenbesparingen ten opzichte van traditionele data door middel van...
Assortimentsoptimalisatie met discrete-keuzemodellen in Python
Assortimentsoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale productmix wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke...
Is het afstemmen van voorkeuren altijd de beste optie om op LLM’s gebaseerde vertalingen te verbeteren? Een empirische analyse
Neurale maatstaven voor de evaluatie van machinevertaling (MT) winnen steeds meer aan belang vanwege hun betere correlatie met menselijke beoordelingen in vergelijking met traditionele lexicale maatstaven
Choice-Learn: Grootschalige keuzemodellering voor operationele contexten vanuit het perspectief van machine learning
Discrete-keuzemodellen zijn bedoeld om te voorspellen welke keuzes individuen maken uit een reeks alternatieven, ook wel een assortiment genoemd. Bekende toepassingen zijn onder meer het voorspellen van een...
Het tijdperk van generatieve AI: wat verandert er?
De vele en uiteenlopende reacties op ChatGPT en andere generatieve AI’s – of ze nu sceptisch of enthousiast zijn – laten zien welke veranderingen deze technologieën teweegbrengen en welke impact ze hebben...
Hoe Artefact een rechtvaardig en toch eenvoudig loopbaansysteem voor softwareontwikkelaars te ontwikkelen
In de dynamische en voortdurend veranderende tech-sector van vandaag kan een carrièrepad vaak aanvoelen als een kronkelend pad door een dichtbegroeid woud van mogelijkheden. Met de snelle...
Waarom u LLMOps nodig hebt
In dit artikel wordt LLMOps geïntroduceerd, een gespecialiseerde tak die DevOps en MLOps combineert om de uitdagingen aan te gaan die grote taalmodellen (LLM’s) met zich meebrengen...
De kracht van de LangChain Expression Language (LCEL) benutten: van proof of concept tot productie
LangChain is in minder dan een jaar uitgegroeid tot een van de meest gebruikte Python-bibliotheken voor interactie met LLM’s, maar LangChain was vooral een bibliotheek...
Hoe we profiel-ID’s hebben afgestemd met behulp van Treasure Data en SQL
In dit artikel lichten we de uitdagingen van ID-afstemming toe en laten we zien hoe wij te werk gaan om een uniforme profiel-ID te creëren in Data Customer Data , met name...
Snowflake’s Snowday ’23: op weg naar succes Data
Terwijl we terugblikken op de inzichten die tijdens het ‘Snowday’-evenement op 1 en 2 november werden gedeeld, volgt er een stroom van spannende onthullingen over de toekomst van...
