Cloud en -certificeringen
Wij geven uw bedrijf een boost met flexibele, veilige cloud en begeleiden u van migratie tot optimalisatie.
Verbeter uw bedrijf met Cloud .
In een tijdperk van snelle digitale transformatie is cloud essentieel om concurrerend te blijven. Cloud Services bieden de schaalbare, veilige infrastructuur die uw bedrijf nodig heeft om zich snel aan te passen aan de veranderende eisen van de markt.
Of u nu migreert naar de cloud, uw bestaande omgeving optimaliseert of een hybride oplossing bouwt, onze uitgebreide adviesservices helpen u de flexibiliteit en wendbaarheid te bereiken die u nodig hebt om te floreren.
Een Cloud zorgt voor betere schaalbaarheid, kostenefficiëntie en betere samenwerking.
Onze Cloud & AI .
Artefact is technologie agnostisch en we werken samen met de grootste namen uit de industrie.
We zijn technologie-agnostisch en werken met alle cloud, hybride en on-premise klantinfrastructuren.
Artefact is gecertificeerd partner voor beide Google-platforms:
Google Marketing Platform (GMP) & Google Cloud Platform (GCP).
Maak kennis met SKAFF, ons open source platform van AI versnellers.
SKAFF bestaat uit onafhankelijke en herbruikbare AI enablers. Je kunt je deze versnellers bijna voorstellen als legoblokjes, waarbij elk onderdeel een taak uitvoert, zoals voorgebouwde connectoren, bibliotheken en modellen.
We hebben deze "bouwstenen" zo verpakt dat ze indien nodig hergebruikt kunnen worden, zodat ze door onze klanten geconfigureerd en efficiënt samengesteld kunnen worden. Onze oplossing kan naadloos worden geïntegreerd in bestaande legacy-systemen voor snelle schaalbaarheid en om data krachtiger te maken.
Medium blogartikelen van onze technische experts
Assortimentoptimalisatie met discrete keuzemodellen in Python
Assortimentoptimalisatie is een cruciaal proces in de detailhandel waarbij de ideale mix van producten wordt samengesteld om aan de vraag van de consument te voldoen, rekening houdend met de vele logistieke...
Is Preference Alignment altijd de beste optie om LLM-gebaseerd vertalen te verbeteren? Een empirische analyse
Neurale meetmethoden voor de evaluatie van machinevertaling (MT) worden steeds prominenter vanwege hun superieure correlatie met menselijke beoordelingen in vergelijking met traditionele lexicale meetmethoden.
Keuze-leren: Grootschalige keuzemodellering voor operationele contexten door de lens van machinaal leren
Discrete keuzemodellen zijn gericht op het voorspellen van keuzebeslissingen die individuen maken uit een menu van alternatieven, een zogenaamd assortiment. Bekende toepassingen zijn het voorspellen van een...
Het tijdperk van generatieve AI: Wat verandert er?
De overvloed en diversiteit van reacties op ChatGPT en andere generatieve AI's, of ze nu sceptisch of enthousiast zijn, tonen de veranderingen die ze teweegbrengen en de impact...
Hoe Artefact erin slaagde een eerlijk maar eenvoudig carrièresysteem voor software-ingenieurs te ontwikkelen
In de dynamische en steeds veranderende technologiesector van vandaag kan een carrièrepad vaak aanvoelen als een kronkelend pad door een dicht woud van mogelijkheden. Met snelle...
Waarom je LLMOps nodig hebt
Dit artikel introduceert LLMOps, een gespecialiseerde tak die DevOps en MLOps samenvoegt om de uitdagingen van Large Language Models (LLM's) aan te gaan...
De kracht van LangChain Expression Language (LCEL) ontketenen: van proof of concept naar productie
LangChain is in minder dan een jaar uitgegroeid tot een van de meest gebruikte Python-bibliotheken voor interactie met LLM's, maar LangChain was vooral een bibliotheek...
Hoe we de reconciliatie van profiel-ID's afhandelden met behulp van Treasure Data Unification en SQL
In dit artikel leggen we de uitdagingen van ID-reconciliatie uit en demonstreren we onze aanpak om een eenduidig profiel-ID te maken in het Customer Data Platform,...
Snowflake's Snowday '23: Snowballing into Data Wetenschappelijk succes
Terwijl we nadenken over de inzichten die zijn gedeeld tijdens het 'Snowday'-evenement op 1 en 2 november, is er een stroom van spannende onthullingen over de toekomst van...
Hoe we software engineers interviewen en aannemen bij Artefact
We bespreken de vaardigheden waarnaar we op zoek zijn, de verschillende stappen van het proces en de beloften die we aan alle kandidaten doen.
Het coderen van categorische kenmerken in voorspellingen: doen we het allemaal verkeerd?
We stellen een nieuwe methode voor om categorische kenmerken te coderen die specifiek is afgestemd op voorspellingstoepassingen.
Hoe we een eenvoudig bewakingssysteem voor wilde dieren implementeerden op Google Cloud
We hebben samengewerkt met Smart Parks, een Nederlandse organisatie die geavanceerde sensoroplossingen biedt voor het behoud van bedreigde wilde dieren...
