Data Bestuur en beheer
We creëren een basis voor effectief bestuur en beheer door middel van een raamwerk dat waarde en naleving stimuleert.
Het opzetten van een duidelijk bestuurskader om risico's te beperken, de besluitvorming te verbeteren en betere bedrijfsresultaten te behalen.
In de huidige data wereld hebben organisaties robuuste data governance- en beheerpraktijken nodig om de data te handhaven, naleving van regelgeving te garanderen en de volledige waarde van hun data te ontsluiten.
De consultancydiensten van Artefacthelpen bedrijven bij het implementeren van uitgebreide data en best practices om data te waarborgen, besluitvorming te verbeteren en een cultuur van data innovatie te bevorderen.
We definiëren en implementeren de data governance van organisaties met onze bewezen consultingmethodologie. Dit omvat het bedenken van AI & GenAI cases, het gebruik van Operating Modellen (zoals de "AI & Generative AI Factory"), data governance programma's en data infrastructuur set-up.
Een holistische benadering van data governance en beheer, waarbij elk aspect van de data levenscyclus van uw organisatie aan bod komt.
Onze experts werken nauw samen met uw teams om governance frameworks te ontwerpen en te implementeren die zijn afgestemd op uw bedrijfsdoelstellingen en de regelgeving in uw sector.
- Data Ontwikkeling van een governancekader: We stellen een governancemodel op dat duidelijke rollen, verantwoordelijkheden en processen vastlegt voor het beheer van data in de hele organisatie.
- Data Kwaliteitsbeheer: We implementeren processen en tools om de nauwkeurigheid, consistentie en betrouwbaarheid van uw data assets te garanderen.
- Data Privacy en naleving: We zorgen ervoor dat we voldoen aan de wereldwijde regelgeving data (GDPR, CCPA, etc.) terwijl we gevoelige klantgegevens beschermen.
- Beheer van metadata: We organiseren en onderhouden metadata om data beter te kunnen vinden, beveiligen en gebruiken.
- Master Data beheer (MDM): We consolideren en beheren kritieke data uit meerdere bronnen om een enkele bron van waarheid te creëren voor de onderneming.
Data Governance, een voorwaarde voor AI transformatie: een reis in vier fasen.
Data governance is ieders verantwoordelijkheid in een organisatie, in combinatie met Artefact's agnostische benadering.
Door deze vier leerfasen te volgen, beginnen bedrijven zonder het te beseffen met data governance. Op basis van onze technische knowhow en uitgebreide praktijkkennis ondersteunen we onze klanten in het hele proces van data governance door inzichten te verschaffen en onze ervaring ter beschikking te stellen.
Onze agnostische aanpak maakt ons de perfecte bondgenoot om hen te begeleiden bij de selectie van innovatieve en aangepaste tools en partners.
We hebben een bewezen raamwerk dat organisaties begeleidt bij het implementeren van hun data governance-programma.
Volwassen organisaties zijn business-gedreven en bouwen hun data governance roadmap in nauwe relatie met hun data use cases roadmap. Ze brengen data domeinen in kaart met de organisatie's strategische use cases en geven prioriteit aan domeinen die veel use cases dienen.
Een kritische succesfactor is om klein te beginnen en het tunneleffect te vermijden door twee of drie kritieke domeinen te identificeren met gemotiveerde eigenaren en beheerders, en om de methodologie te verfijnen voordat deze in andere domeinen wordt ingezet.
Klantgetuigenis - Implementatie van een Data Governance-strategie als een AI transformatieversneller.
"Dit data avontuur is een echte revolutie - het is een cliché om het te zeggen, maar het is waar. Het zal een enorme versnelling betekenen voor al onze bedrijven."
Bruno Neyret, Chief Digital & Information Officer - Savencia Groep
Data Witboek over governance
Het doel van dit rapport is om u te helpen begrijpen wat data governance in de praktijk is door u mee te nemen op een reis door het leerproces van data governance dat elke organisatie onvermijdelijk doormaakt. Dit nieuwe bewustzijn zal bedrijven in staat stellen om sneller van de ene fase naar de volgende te gaan.
Onze deskundige inhoud over Data en AI transformatie & Gen AI.
The ethical considerations and governance required for responsible Al adoption
The adoption of AI brings significant ethical considerations and governance challenges that must not be ignored. The way we develop, deploy, and manage AI technologies...
Shopping in the age of chatbots and Generative Engine Optimization (GEO) - where do we stand today?
This article explores how shopping behavior is rapidly evolving through the rise of Generative Engine Optimization (GEO) and AI-powered search experiences. With platforms like ChatGPT...
Thought Leadership: Leveraging AI and Generative AI for Private Equity Success in a Volatile US Market
The US private equity market is navigating a period of heightened uncertainty. Persistent inflation, rising interest rates, geopolitical instability, and banking sector turbulence have created...
The Ornithopter Problem of AI Agents: A need to think and move Beyond Human-Center Systems
As AI agents increasingly handle tasks like email drafting or resolving customer service issues, one challenge becomes clear: how can these agents communicate effectively -...
De organisatie van ondernemingen herdefiniëren voor de Agentic Wave.
De opkomst van AI in bedrijven speelt zich af op twee niveaus: het verbeteren van de individuele productiviteit via Task Agents en het herdefiniëren van collectieve workflows via Workflow Agents. Terwijl...
Is Business Intelligence nog iets in 2025?
Kom je net uit een andere vergadering waar de focus lag op het bespreken van welk getal juist was, in plaats van het bespreken van de beste paden naar zakelijke...
AI voor iedereen: Hoe AI bedrijfssoftware hyperpersonaliseren
Al heel lang probeert technologie toegankelijk te zijn voor mensen die niet weten hoe ze moeten coderen. Dit proces is langzaam geëvolueerd, van low-level...
AI veranderen de manier waarop mensen winkelen. Dit betekent het voor merken.
De snelle toepassing van AI heeft grote gevolgen voor wie de waarde van consumententransacties vastlegt - met name wie de eindklant bezit. In het pre-internettijdperk...
Is de GenAI-hype stervende? - Waarom het nu de beste tijd is om te bouwen
Generatief AI is een game-changer met toepassingen in verschillende sectoren. Bedrijven praten er actief over, durfkapitalisten investeren fors en zowel werknemers als gebruikers...
The Sound Shift: Hoe generatief AI het businessmodel van de muziekindustrie herdefinieert
De eerste gedocumenteerde live performance waarbij generatief AI en een muzikant werden gecombineerd, vond plaats in november 2022, toen pianist David Dolan (Guildhall School of Music...
Beleidsontwikkeling revolutioneren met generatief AI: een casestudy
In industrieën waar compliance en beleidsbeheer van cruciaal belang zijn, is het opstellen en bijhouden van up-to-date beleidsregels een essentiële maar tijdrovende taak. Traditioneel vertrouwen organisaties op...
Het tijdperk van generatieve AI: Wat verandert er?
De overvloed en diversiteit van reacties op ChatGPT en andere generatieve AI's, of ze nu sceptisch of enthousiast zijn, tonen de veranderingen die ze teweegbrengen en de impact...
