A Otimização de Mecanismos Generativos (GEO) está se tornando realidade com AI do Google e os recursos de compras do ChatGPT – este artigo descreve como a publicidade, o SEO e o marketing de afiliados devem se adaptar.
Já há algum tempo que é evidente que os chatbots AI LLM estão mudando a forma como as pessoas procuram produtos e lojas online e, mesmo que os números ainda sejam bastante reduzidos em comparação com as buscas tradicionais, as análises mostram um aumento constante no uso desses bots para buscas relacionadas a produtos.
No entanto, muitos detalhes sobre o “novo mundo da pesquisa” permaneceram obscuros até o fim, incluindo a questão de como nós, como anunciantes e agências, deveríamos reagir especificamente à nova situação. O termo “Otimização de Motores Generativos” (GEO) surgiu como uma nova disciplina no marketing digital – embora sem que se saiba muito sobre as características específicas dessa disciplina.
Isso mudou desde o final de abril e, especialmente, com o Google I/O na penúltima semana de maio, e o panorama ficou muito mais claro.
Do ponto de vista do usuário: AI
Em abril de 2025, a OpenAI começou a integrar recomendações específicas de lojas ou produtos nos históricos de bate-papo correspondentes no ChatGPT. Isso também incluirá links diretos para as lojas recomendadas ou uma comparação de preços diretamente no bate-papo.
Fig. 1 – Recomendações de produtos, incluindo comparação de preços no ChatGPT, Fonte
No GoogleIO 2025, a Alphabet anunciou como irá abordar o assunto em suas plataformas, ou seja, principalmente na Pesquisa Google e no Gemini:
- AI na Pesquisa do Google: mesmo sem abrir especificamente o Gemini, os usuários poderão iniciar pesquisas complexas e conversacionais diretamente no google.com e receber respostas AI. Isso também inclui recomendações de produtos e compras.
- No AI e nos AI que já aparecem em muitas pesquisas “clássicas” do Google, o Google integrará anúncios pagos.
- Especialmente no setor da moda, o Google está ampliando as oportunidades de anunciar diretamente na busca: com a ajuda da AI de uma foto, os usuários poderão experimentar virtualmente peças de roupa para encontrar a mais adequada e, em seguida, acessar diretamente a loja correspondente.
Fig. 2 – Demonstração ao vivo da nova “função de experimentação” no GoogleIO 2025, Fonte
Assim, os usuários não precisarão mais optar ativamente por fazer pesquisas com AI, mas o ambiente familiar de pesquisa do Google utilizará AI de forma AI mais ampla do que antes para gerar recomendações de produtos e compras.
Do ponto de vista do anunciante: Tudo de novo? Aparentemente, não!
A partir das informações que vieram a público nos últimos dias e semanas, surge um quadro já conhecido: no novo mundo das AI , também teremos que lidar com resultados orgânicos e anúncios pagos.
Os resultados orgânicos são aqueles em que o respectivo LLM chega à conclusão, com base nos data disponíveis data na internet, de que nosso serviço ou produto representa de fato da melhor forma o caso de uso discutido com o usuário. Portanto: de acordo com o “conhecimento” do chatbot, nossa cama elástica é a que melhor atende aos requisitos do histórico de conversas, e nossa tarifa de celular é a mais vantajosa para o comportamento do usuário descrito acima.
Além disso, por meio de anúncios pagos, nossa oferta aparece em resultados de pesquisa AI, como AI , caso os lances e as configurações no Merchant Center do respectivo anunciante sejam adequados ao tema do chat.
Em princípio, essa é a mesma distribuição que temos observado há décadas nas páginas de resultados de busca dos motores de busca mais conhecidos.
As ferramentas de sempre…
Por enquanto, a situação permanece a mesma: para obter boas posições orgânicas nas respostas AI, é importante que todas as informações sobre a marca, a loja e o produto disponíveis na internet sejam tão detalhadas e compreensíveis para os robôs quanto possível. Os princípios de SEO, portanto, também se aplicam ao GEO. Seu próprio site, sua própria loja online continuam sendo (pelo menos no momento) uma data indispensável, na qual as informações devem ser fornecidas de maneira detalhada, estruturada e de fácil leitura. Critérios fora da página também são de grande importância, sobretudo, é claro, avaliações de usuários e reports de testes, etc.
Trabalhar com data de produtos continua sendo extremamente importante – e não apenas no setor da moda. O ChatGPT está lançando um Merchant Center que os varejistas online podem usar para disponibilizar seus feeds ao chatbot (atualmente em fase de testes beta para o mercado dos EUA). Isso significa que informações específicas sobre produtos podem ser armazenadas diretamente, e as lojas que fornecerem esses data certamente data uma vantagem sobre as que ainda não o fazem. A nova função “experimentar” no Google Shopping descrita acima também se beneficiará de data de produtos de primeira classe. É de se supor que o Google comunicará os requisitos para os feeds em breve, os quais deverão ser atendidos rapidamente. Portanto, as aplicações são novas, mas o data , como veículo dessas novas funcionalidades, não é.
E agora os anúncios pagos estão entrando em cena – primeiro com o Google. A OpenAI ainda não forneceu nenhuma informação sobre se também haverá “resultados pagos” claramente definidos no ChatGPT. No entanto, é realmente difícil imaginar que essa fonte de receita e esse método comprovado de monetização sejam abandonados de forma definitiva. E, claro, trata-se de um método comprovado, ou seja, o SEA. O Google confirmou que os posicionamentos pagos nos AI podem ser reservados e controlados via Google Ads; eles passarão a fazer parte da organização e otimização de anúncios já existentes.
Fig. 3 – Anúncios patrocinados abaixo de um AI no Google sobre o tema “Transporte de cães em aviões”, Fonte
À primeira vista, continua sendo o cenário familiar do SEA e do SEO, com tudo o que isso implica.
… mas muitas novas regras
No entanto, assim que entramos nos detalhes, nos deparamos com uma série de novos recursos.
O ChatGPT pesquisa na web com seu próprio bot de busca, mas também utiliza data Bing, entre outros – o que não é de se admirar, já que a Microsoft é uma das principais investidoras da OpenAI. O que é particularmente interessante aqui é que não apenas a visibilidade orgânica no Bing desempenha um papel importante, mas também os anúncios pagos no Bing e no ecossistema da Microsoft podem direcionar o bot para informações relevantes e, assim, influenciar a relevância das recomendações de produtos.
O SEO e o SEA no Bing passam, de repente, a ter um novo significado, além da influência direta já existente no tráfego e nas conversões da sua loja virtual.
O bot de pesquisa do ChatGPT (e os de outros LLMs) normalmente não interpretam JavaScript. Esse detalhe e muitos outros devem ser levados em consideração no SEO se você quiser fornecer informações relevantes ao bot.
O importante papel do marketing de afiliados e do conteúdo de afiliados para os resultados orgânicos nos LLMs também é muito interessante. Isso é, naturalmente, óbvio: descrições de produtos, reports de testes reports comentários de usuários em portais de comparação de preços e produtos, como o Idealo ou o FAZ Kaufkompass, em blogs e revistas como a Chip ou a Computerbild, são o material ideal para que os LLMs compreendam ofertas e produtos com ainda mais detalhes, e a quantidade de resultados fornece uma indicação da relevância da marca ou da loja. Aqui, também, vemos um aumento na relevância do canal de marketing de afiliados, além do impacto direto na sua própria loja online.
Fig. 4 – Análise das fontes de informação mais frequentemente mencionadas em conversas sobre recomendações de produtos no ChatGPT. Fonte: Palestra da OMR “State of the German Internet”, Roland Eisenbrand
A medida em que esses novos fatores acabarão por influenciar o número de visitantes na loja — especialmente em combinação com as interações com os fluxos de tráfego existentes — será um dos desenvolvimentos mais interessantes no futuro próximo, que deverá ser observado individualmente para cada loja e gerenciado da melhor maneira possível.
A maioria das pessoas provavelmente prestará mais atenção ao Google Ads, pois, conforme explicado, ele também será usado para controlar os posicionamentos nos AI (no Google) no futuro. O PMax, portanto, se tornará ainda mais importante; isso parece certo. As palavras-chave de correspondência ampla e de cauda longa receberão um novo conjunto de KPIs pelos quais serão avaliadas. Haverá várias mudanças nesse sentido.
Conclusão: Não perca tempo!
Mesmo que as descobertas e os anúncios das últimas semanas certamente não marquem o fim do desenvolvimento desse ecossistema, eles representam um importante ponto de inflexão. Pela primeira vez, os resultados relacionados a compras já estão efetivamente em funcionamento ou, pelo menos, foram anunciados de forma concreta — e não são mais apenas algo que todos esperam que aconteça. Além disso, há informações concretas sobre como essas classificações podem ser influenciadas.
Há muito a aprender nos próximos tempos – as melhores práticas anteriores serão deixadas de lado e novos KPIs passarão a ocupar o centro das atenções. Mas já estamos acostumados a isso nessas áreas.
E mesmo que as informações das últimas semanas ainda não nos permitam dar respostas claras a todas as questões específicas, as prioridades estão bem definidas. Como anunciante, este é o momento ideal para agir e definir o rumo em SEO, SEA e marketing de afiliados, entre outros.
Dúvidas? Fale conosco e com nossa equipe!
Já estamos acompanhando ativamente muitos clientes nessas mudanças – com ampla experiência em todas as disciplinas relevantes, como SEA, SEO, marketing de afiliados e gerenciamento de feeds – e, é claro, AI data AI faz parte do DNA Artefact. Graças à nossa estreita cooperação com todas as principais plataformas, estamos sempre a par das novidades e podemos transformar rapidamente novos requisitos em estratégias eficazes.
Vamos tomar um café. Adoraríamos conversar sobre como essas mudanças afetam especificamente o seu negócio e como podemos enfrentar juntos essa nova e empolgante era. Envie-me uma mensagem no LinkedIn.
