Compras na era dos chatbots e da Otimização de Mecanismos Generativos (GEO) - em que pé estamos hoje?

Entretanto, muitos detalhes sobre o "novo mundo das buscas" permaneceram obscuros até o final, inclusive a questão de como nós, anunciantes e agências, deveríamos reagir especificamente à nova situação. O termo "Generative Engine Optimization" (GEO) surgiu como uma nova disciplina no marketing digital - embora sem saber muito sobre as características específicas dessa disciplina.

Isso mudou desde o final de abril e, especialmente, com o GoogleIO na penúltima semana de maio, e o quadro se tornou muito mais concreto.

Em abril de 2025, a OpenAI começou a integrar recomendações específicas de lojas ou produtos nos históricos de bate-papo correspondentes no ChatGPT. Isso também incluirá links diretos para lojas recomendadas ou uma comparação de preços diretamente como parte do chat.

Pic. 1 - Recomendações de produtos, incluindo comparação de preços no ChatGPT, Fonte

Na GoogleIO 2025, a Alphabet anunciou agora como procederá com o tópico em suas plataformas, ou seja, principalmente na Pesquisa Google e no Gemini:

• "ModoAI " na Pesquisa Google: mesmo sem abrir especificamente o Gemini, os usuários poderão iniciar pesquisas complexas e de conversação diretamente no google.com e receber respostas AI. Isso também inclui recomendações de produtos e compras.
• No modo AI e sob os resumos AI que já aparecem em muitas pesquisas "clássicas" do Google, o Google integrará anúncios pagos.
• No setor de moda em particular, o Google está expandindo as oportunidades de anunciar diretamente na pesquisa: Com a ajuda da AI e de uma foto, os usuários poderão experimentar virtualmente itens de vestuário para encontrar o item mais adequado e, em seguida, ir diretamente para a loja relevante.

Foto. 2 - Demonstração ao vivo da nova "função de teste" no GoogleIO 2025, Fonte

Portanto, os usuários não precisarão mais decidir ativamente pesquisar usando AI, mas o ambiente de pesquisa familiar do Google usará AI ainda mais extensivamente do que antes para gerar recomendações de produtos e compras.

Com base nas informações que se tornaram conhecidas nos últimos dias e semanas, surge um quadro familiar: no novo mundo das compras AI , também teremos que lidar com resultados orgânicos e canais pagos.

Resultados orgânicos são aqueles em que o respectivo LLM chega à conclusão, com base nos data publicamente disponíveis on-line, de que nosso serviço ou produto realmente representa melhor o caso de uso discutido com o usuário. Portanto: De acordo com o "conhecimento" do chatbot, nosso trampolim é o que melhor atende aos requisitos do histórico do chat, nossa tarifa de celular é a mais favorável para o comportamento do usuário descrito acima.

E, por meio de anúncios pagos, nossa oferta aparece em resultados de pesquisa AI, como visões gerais AI , se os lances e as configurações no respectivo Merchant Center do provedor forem adequados ao tópico do bate-papo.

Em princípio, esse é o mesmo detalhamento que temos visto há décadas em relação às páginas de resultados de pesquisa de mecanismos de pesquisa conhecidos.

Por enquanto, a familiaridade continua: para obter classificações orgânicas nas respostas AI, é importante tornar todas as informações sobre a marca, a loja e o produto na Internet publicamente acessível o mais detalhadas e compreensíveis por robôs possível. Portanto, os princípios de SEO também se aplicam ao GEO. Seu próprio site, sua própria loja on-line continua sendo (pelo menos até o momento) uma autoridade data indispensável, na qual as informações devem ser fornecidas de forma detalhada, estruturada e fácil de ler. Os critérios fora da página também são de grande importância, acima de tudo, é claro, classificações de usuários e reports de testes etc.

Trabalhar com feeds data produtos também continua sendo extremamente importante - e não apenas no setor de moda. O ChatGPT está em processo de implementação de um centro comercial que os varejistas on-line podem usar para disponibilizar seus feeds para o chatbot (atualmente em teste beta para o mercado dos EUA). Isso significa que informações específicas sobre produtos podem ser armazenadas diretamente, e as lojas que fornecerem esses data certamente terão uma vantagem sobre outras que ainda não o fazem. A nova função "experimentar" no Google Shopping descrita acima também se beneficiará dos feeds data produtos de primeira classe. Pode-se presumir que o Google comunicará os requisitos para os feeds em curto prazo, que deverão ser atendidos rapidamente. Portanto, os aplicativos são novos, mas o feed data como portador desses novos recursos não é.

E agora os anúncios pagos estão entrando em cena - primeiro com o Google. A OpenAI ainda não forneceu nenhuma informação sobre se também haverá "resultados pagos" claramente definidos no ChatGPT. No entanto, é realmente difícil imaginar que essa fonte de renda e esse método comprovado de monetização serão permanentemente abandonados. E é claro que se trata de um método comprovado, ou seja, o SEA. O Google confirmou que as colocações pagas nos resultados AI podem ser reservadas e controladas por meio do GoogleAds; elas se tornarão parte da organização e da otimização de anúncios existentes.

Foto. 3 - Anúncios patrocinados em um resumo de AI no Google sobre o tópico "Transportar cães em aviões", Fonte

Superficialmente, continua sendo o campo de jogo familiar de SEA e SEO e tudo o que vem com eles.

No entanto, assim que entramos nos detalhes, nos deparamos com muitos recursos novos.

O ChatGPT pesquisa na Web com seu próprio bot de pesquisa, mas também usa data do Bing, entre outros - não é de se admirar, já que a Microsoft é uma grande investidora na OpenAI. O que é particularmente interessante aqui é que não apenas a visibilidade orgânica no Bing desempenha um papel aqui, mas também os canais pagos no Bing e no universo da Microsoft podem direcionar o bot para informações relevantes e, assim, influenciar a relevância nas recomendações de produtos.

O SEO e o SEA em relação ao Bing de repente assumem um novo significado, além da influência direta existente sobre o tráfego e as conversões em sua própria loja on-line.

O robô de busca do ChatGPT (e os de outros LLMs) normalmente não leem JavaScript. Esse detalhe e muitos outros devem ser levados em conta no SEO se você quiser fornecer ao bot informações sensatas.

O importante papel do marketing de afiliados e do conteúdo de afiliados para os acessos orgânicos nos LLMs também é muito interessante. Isso é óbvio: descrições de produtos, reports de testes e comentários de usuários em portais de comparação de preços e produtos, como o Idealo ou o FAZ Kaufkompass, em blogs e revistas, como Chip ou Computerbild, são o alimento perfeito para que os LLMs entendam as ofertas e os produtos com ainda mais detalhes, e a quantidade de achados fornece uma indicação da relevância da marca ou da loja. Aqui, também, vemos um aumento na relevância do canal de marketing de afiliados além do impacto direto em sua própria loja on-line.

Fig. 4 - Análise das fontes de informação mencionadas com mais frequência em chats de recomendação de produtos no ChatGPT, Fonte: OMR Keynote "State of the German Internet", Roland Eisenbrand

O grau em que esses novos fatores influenciarão o número de visitantes da loja, especialmente em combinação com as interações com os fluxos de tráfego existentes, será um dos desenvolvimentos mais interessantes do futuro próximo, que deverá ser observado individualmente para cada loja e gerenciado da melhor maneira possível.

A maioria das pessoas provavelmente estará observando mais de perto o GoogleAds, pois, conforme explicado, ele também será usado para controlar os posicionamentos no ambiente de resultados AI (no Google) no futuro. Portanto, o PMax se tornará ainda mais importante, isso parece certo. As palavras-chave de correspondência ampla e de cauda longa receberão um novo conjunto de KPIs pelos quais serão medidas. Haverá uma série de mudanças aqui.

Mesmo que as descobertas e os anúncios das últimas semanas certamente não sejam o fim do desenvolvimento desse ecossistema, eles marcam um importante ponto de inflexão. Pela primeira vez, os resultados relacionados a compras agora estão realmente ativos ou, pelo menos, anunciados em termos concretos - e não mais apenas algo que todos esperam que aconteça. E há informações concretas sobre como essas classificações podem ser influenciadas.

Há muito o que aprender no próximo período - as práticas recomendadas anteriores serão jogadas pela janela e novos KPIs ocuparão o centro do palco. Mas já estamos acostumados com isso nessas disciplinas.

E mesmo que as informações das últimas semanas ainda não nos permitam fornecer respostas claras a todas as perguntas detalhadas, as prioridades estão claramente delineadas. Como anunciante, agora é o momento perfeito para reagir e definir o curso em SEO, SEA e marketing de afiliados, entre outros.

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Já estamos orientando ativamente muitos clientes em meio a essas mudanças, com profunda experiência em todas as disciplinas relevantes, como SEA, SEO, marketing de afiliados e gerenciamento de feeds, e é claro que a consultoria de data e AI faz parte do DNA da Artefact. Graças à nossa estreita cooperação com todas as principais plataformas, estamos sempre atentos aos desenvolvimentos e podemos traduzir rapidamente novos requisitos em estratégias eficazes.

Vamos tomar um café. Gostaríamos muito de discutir como essas mudanças afetam especificamente sua empresa e como podemos navegar juntos nessa nova e empolgante era. Envie-me uma mensagem no LinkedIn.