À l'aube de 2025, l'intelligence artificielle (IA) passe de la recherche expérimentale à des applications concrètes dans tous les secteurs d'activité. Vous trouverez ci-dessous une analyse approfondie des tendances critiques qui façonnent l'avenir de l'IA, étayée par des statistiques pertinentes et des informations axées sur les consommateurs.
1. L'IA agentique : l'IA passe de la parole à l'action
L'IA agentique représente un saut transformateur, permettant aux machines d'agir de manière indépendante, de prendre des décisions et de collaborer sans intervention humaine constante. Gartner estime que d'ici 2028, 33 % des applications logicielles d'entreprise devraient inclure l'IA agentique, contre moins de 1 % en 2024. Cela permettra à 15 % des décisions professionnelles quotidiennes d'être prises de manière autonome.
Des entreprises telles qu'Amazon pilotent des agents d'IA pour prendre en charge les tâches de codage et de maintenance de routine, libérant ainsi les ingénieurs pour qu'ils se concentrent sur des travaux plus stratégiques. Du côté des consommateurs, l'IA agentique évolue au-delà des simples commandes vocales. Les assistants personnels émergents sont désormais capables de gérer des tâches ménagères telles que la prise de rendez-vous ou la commande de courses.
L'essor des systèmes autonomes soulève des questions de responsabilité. Les entreprises doivent établir des cadres de gouvernance solides et investir dans le recyclage de leurs employés pour qu'ils puissent collaborer efficacement avec ces systèmes.
2. L'IA de pointe et les petits modèles : Des appareils plus intelligents
L'IA périphérique fait rapidement passer l'intelligence artificielle des centres de data centralisés aux appareils que vous utilisez tous les jours. En 2025, des modèles plus petits et hautement optimisés, souvent appelés petits ou super minuscules modèles de langage (SLM/STLM), permettront à votre smartphone, à votre smartwatch et même à vos appareils électroménagers de traiter les data localement. Cela signifie des décisions instantanées, en temps réel, sans attendre les réponses du réseau.
D'ici 2025, 50 % des entreprises devraient adopter l'informatique de pointe, contre 20 % en 2024. Apple Intelligence l'a déjà adopté pour permettre des interactions plus fluides avec les utilisateurs, avec moins de latence que les solutions basées sur l'informatique en nuage.
Les data étant traitées localement plutôt que transmises à des serveurs distants, vos informations personnelles, qu'il s'agisse de photos, de messages ou de data santé, restent en sécurité sur votre appareil. Cette approche sur l'appareil est la pierre angulaire d'Apple Intelligence, qui est conçu pour minimiser l'exposition des data .
3. Modèles de raisonnement avec résolution de problèmes semblables à ceux de l'homme
Les modèles de raisonnement simulent la cognition humaine pour résoudre des problèmes complexes. Ces systèmes sont essentiels à la prise de décisions stratégiques dans tous les secteurs d'activité. En 2025, ces modèles seront capables de s'attaquer à des tâches plus sophistiquées, de la prise de décision stratégique à la résolution de problèmes complexes.
OpenAI's "o3", qui a récemment obtenu un score impressionnant au benchmark ARC-AGI, est un premier exemple de la manière dont les modèles de raisonnement nous rapprochent de l'AGI. Ces progrès indiquent que les modèles de raisonnement peuvent gérer des tâches beaucoup plus sophistiquées, de la prise de décision stratégique à la résolution de problèmes complexes, et peuvent potentiellement remodeler des industries entières.
Les modèles de raisonnement permettront des expériences hyperpersonnalisées dans les domaines de la vente au détail, des soins de santé et de la finance, les systèmes d'IA anticipant les besoins (par exemple, recommandations de produits sur mesure, plans de santé adaptatifs) et résolvant des questions complexes en temps réel. Pour les entreprises, cela signifie un avenir où l'IA peut aider à la prise de décision de haut niveau, analyser des data complexes et soutenir l'innovation.
Cependant, les préoccupations éthiques concernant la confidentialité des data et les biais algorithmiques nécessitent une gouvernance transparente de l'IA pour maintenir la confiance.
4. La Chine remet en cause la domination des États-Unis en matière d'IA
L'émergence de DeepSeek, une startup chinoise spécialisée dans l'intelligence artificielle, a provoqué une onde de choc dans le paysage mondial de l'IA, remettant en cause la domination de longue date d'entreprises américaines telles qu'OpenAI et Google.
La formation du modèle R1 de DeepSeek, plus performant que le modèle o1 d'OpenAI, n'aurait coûté que 5,6 millions de dollars, contre plus de 100 millions de dollars pour o1. La publication de DeepSeek-R1 a entraîné une perte de 590 milliards de dollars dans l'évaluation boursière de Nvidia et a effacé 1 000 milliards de dollars de la valeur des actions technologiques américaines en une seule journée.
Cette année, nous verrons de nombreux cas d'utilisation tirer parti des modèles DeepSeek plutôt que des modèles OpenAI/Google. Nous devrions également voir davantage de modèles en provenance de Chine. Cela suscitera également des discussions géopolitiques sur les restrictions à l'importation et à l'exportation de matériel et de logiciels liés à l'IA.
5. Comment les robots pilotés par l'AGI redéfinissent la main-d'œuvre et le fonctionnement des entreprises
Les robots basés sur l'intelligence artificielle générale (AGI) sont capables de s'adapter à diverses tâches. D'ici à 2025, le nombre de robots devrait quadrupler dans le monde, ce qui pourrait entraîner des suppressions d'emplois, mais aussi créer de nouvelles opportunités.
Les robots alimentés par l'AGI, comme Digit d'Agility Robotics, transfèrent désormais de manière autonome des articles entre des robots mobiles et des convoyeurs dans les entrepôts, ce qui permet de remédier aux pénuries de main-d'œuvre tout en manipulant des charges utiles de 35 livres. Cette année, nous verrons également des robots dans les foyers, par exemple Agibot, un robot qui plie le linge, fait les lits et navigue dans les maisons de manière autonome grâce à l'apprentissage de l'IA.
L'essor des robots pilotés par l'intelligence artificielle suscite des inquiétudes quant aux pertes d'emplois. Dans des secteurs tels que la logistique et les soins de santé, où des études préliminaires suggèrent que jusqu'à 30 % des tâches routinières pourraient être automatisées, les entreprises doivent investir de manière proactive dans des programmes de recyclage. Des recherches menées par des instituts d'IA de premier plan prévoient qu'un perfectionnement stratégique pourrait atténuer les suppressions d'emplois de 40 % au cours des cinq prochaines années.
L'avenir de l'IA en 2025 est brillant et plein de promesses. Nous parviendrons non seulement à une efficacité et à une innovation inégalées, mais nous créerons également des expériences plus centrées sur l'humain. Les entreprises qui investissent dans des pratiques d'IA transparentes et éthiques et dans le recyclage proactif de la main-d'œuvre seront les mieux placées pour exploiter ces avancées. Ensemble, ces tendances annoncent une nouvelle ère où la technologie et l'ingéniosité humaine travaillent main dans la main, favorisant une prise de décision plus intelligente, des environnements plus sûrs et un avenir plus connecté et prospère pour tous.
