AIR LIQUIDE, GRUPO RENAULT E SAFRAN no evento AI Industry” da Artefact Implementação e adoção de AI confiável

Fabien Mangeant explicou que a confiança nos AI é fundamental, especialmente em ambientes críticos para a segurança, como a produção de gás. A Air Liquide utiliza AI diversas aplicações, desde o controle operacional até o planejamento. A empresa está adotando a abordagem baseada em riscos AI para categorizar AI de acordo com sua criticidade. Esse quadro ajuda a gerenciar a segurança e a confiabilidade dos AI implantados para clientes e trabalhadores. A Air Liquide já vinha trabalhando na questão da confiança na AI da regulamentação formal, e as novas leis ajudam a esclarecer e formalizar suas práticas.

Rodolphe Gelin discutiu como AI tanto os recursos de segurança dos veículos quanto os processos de produção. Sistemas AI, como a frenagem autônoma de emergência, foram implementados antes da AI . Após uma análise, a Renault constatou que seus processos já atendiam a muitos requisitos regulatórios. A Renault agora utiliza a AI para validar ainda mais a segurança de seus AI , garantindo que a AI de forma confiável quando assume o controle de um veículo. A confiança na AI vital tanto para usuários quanto para engenheiros, especialmente porque AI um papel cada vez mais importante na segurança dos veículos.

Daniel Duclos, da Safran, destacou os longos ciclos de desenvolvimento na indústria aeronáutica, que podem se estender por décadas no caso de motores e materiais. A Safran participa de grandes programas europeus, como a iniciativa de Aviação, para incorporar AI aeronáutica. Esses programas facilitam a colaboração com startups e fornecedores de tecnologia. A Safran possui uma forte cultura regulatória e trabalha em estreita colaboração com a Agência de Segurança da Aviação da União Europeia para adaptar as normas de segurança existentes à AI. O objetivo da Safran é garantir que AI sejam seguros tanto para o desenvolvimento de produtos quanto para os processos operacionais.

Fabian Mangeant explicou como a Air Liquide desenvolveu uma metodologia transversal para garantir transparência, robustez e explicabilidade na AI. A empresa integrou ferramentas AI em seu pipeline de operações de aprendizado de máquina (MLOps) para avaliar e testar a confiabilidade dos AI antes da implantação. AI faz parte de uma estratégia mais ampla para ampliar AI confiável AI a organização, garantindo a conformidade com as regulamentações e aprimorando os processos internos de AI .

A Safran discutiu a importância de promover boas práticas no AI . Essas práticas garantem que os engenheiros utilizem as melhores práticas em AI , gerenciamento de bancos de dados e treinamento de modelos para projetar AI mais eficazes. Elas ajudam a assegurar que AI atendam aos padrões de desempenho e sejam confiáveis. A Safran também está incorporando temas AI em auditorias técnicas para garantir que AI sejam avaliados minuciosamente durante o desenvolvimento.

Rodolphe Gelin explicou como a empresa integrou AI em seus processos de desenvolvimento. O Centro de Excelência em AI da Renault, de estrutura centralizada, AI aplicações industriais utilizando AI . A equipe utiliza ferramentas como as da Confiance.ai validar a robustez e a precisão dos AI . A Renault visa reduzir a necessidade de testes no mundo real utilizando ferramentas para avaliar data , eliminar vieses e validar AI de forma mais eficiente. Essa abordagem permite que a Renault desenvolva AI mais rapidamente e a um custo menor, mantendo os padrões de segurança.