AIR LIQUIDE, RENAULT GROUP & SAFRAN en AI for Industry by Artefact - Creación y adopción de AI de confianza

Fabien Mangeant explicó que la confianza en los sistemas de IA es crucial, especialmente en entornos críticos para la seguridad como la producción de gas. Air Liquide utiliza la IA en diversas aplicaciones, desde el control operativo hasta la planificación. La empresa está adoptando el enfoque basado en el riesgo de la Ley de IA para clasificar los sistemas de IA en función de su criticidad. Este marco ayuda a gestionar la seguridad y la fiabilidad de los sistemas de IA que se despliegan para los clientes y los trabajadores. Air Liquide había estado trabajando en la confianza en la IA antes de las regulaciones formales, y las nuevas leyes ayudan a clarificar y formalizar sus prácticas.

Rodolphe Gelin habló de cómo la IA optimiza tanto las características de seguridad de los vehículos como los procesos de producción. Los sistemas basados en IA, como el frenado de emergencia autónomo, se implantaron antes de la Ley de IA. Una vez revisados, Renault descubrió que sus procesos ya cumplían muchos requisitos normativos. Ahora Renault utiliza la Ley de IA para validar aún más la seguridad de sus sistemas de IA, garantizando que la IA funciona de forma fiable cuando toma el control de un vehículo. La confianza en la IA es vital tanto para los usuarios como para los ingenieros, especialmente a medida que la IA desempeña un papel cada vez más importante en la seguridad de los vehículos.

Daniel Duclos, de Safran, destacó los largos ciclos de desarrollo de la industria aeronáutica, que pueden abarcar décadas para los motores y los materiales. Safran participa en grandes programas europeos, como la iniciativa Aviation, para incorporar la IA a la aeronáutica. Estos programas facilitan la colaboración con nuevas empresas y proveedores de tecnología. Safran tiene una sólida cultura reguladora y colabora estrechamente con la Agencia de Seguridad Aérea de la Unión Europea para adaptar las normas de seguridad existentes a la IA. El objetivo de Safran es garantizar que los sistemas de IA sean seguros tanto para el desarrollo de productos como para los procesos operativos.

Fabian Mangeant explicó cómo Air Liquide desarrolló una metodología transversal para garantizar la transparencia, la solidez y la explicabilidad de la IA. La empresa ha integrado herramientas específicas de IA en su canal de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para evaluar y probar la fiabilidad de los modelos de IA antes de su despliegue. La gobernanza de la IA forma parte de una estrategia más amplia para ampliar la IA fiable en toda la organización, garantizando el cumplimiento de la normativa y mejorando los procesos internos para el desarrollo de la IA.

Safran habló de la importancia de promover buenas prácticas para el desarrollo de la IA. Asegura que los ingenieros utilizan las mejores prácticas para la arquitectura de IA, la gestión de database y el entrenamiento de modelos para diseñar mejores sistemas de IA. Estas prácticas ayudan a garantizar que los productos de IA cumplan los estándares de rendimiento y sean fiables. Safran también está incorporando temas relacionados con la IA en las auditorías técnicas para garantizar que los sistemas de IA se evalúen exhaustivamente durante el desarrollo.

Rodolphe Gelin explicó cómo la empresa ha integrado la ingeniería de IA en sus procesos de desarrollo. El Centro de Excelencia centralizado de Renault para la IA desarrolla aplicaciones industriales utilizando componentes de IA. El equipo utiliza herramientas como las de Confiance.ai para validar la solidez y precisión de los sistemas de IA. Renault pretende reducir la necesidad de realizar pruebas en el mundo real utilizando herramientas para evaluar la calidad data, eliminar los sesgos y validar los modelos de IA de forma más eficaz. Este enfoque permite a Renault desarrollar sistemas de IA más rápidamente y a menor coste, manteniendo al mismo tiempo los estándares de seguridad.