由 Artefact 主办的行业峰会 AI - 2024 年 9 月 17 日 - 巴黎
与液化空气集团首席Data与人工智能官Fabien Mangeant、雷诺集团人工智能与机器人专家Rodolphe Gelin以及赛峰集团数字科学与技术部科学总监Daniel Duclos进行小组讨论的主要收获。.
由 Managing Partner 和 Artefact 全球 BtoB 负责人 Alexandre Thion de la Chaume 主持。.
液化空气集团在人工智能监管和信任方面的做法
Fabien Mangeant 解释说，对人工智能系统的信任至关重要，尤其是在天然气生产等安全关键环境中。液化空气集团将人工智能应用于从操作控制到规划的各种领域。该公司正在采用《人工智能法》中基于风险的方法，根据人工智能系统的关键性对其进行分类。这一框架有助于管理为客户和工人部署的人工智能系统的安全性和可靠性。在正式法规出台之前，液化空气集团一直致力于提高对人工智能的信任度，而新的法律则有助于澄清并正式确定其做法。.
雷诺将值得信赖的人工智能融入汽车领域
Rodolphe Gelin 讨论了人工智能如何优化汽车安全功能和生产流程。人工智能驱动的系统，如自主紧急制动，是在人工智能法案颁布之前实施的。经过审查，雷诺发现其流程已经满足了许多法规要求。现在，雷诺利用《人工智能法》进一步验证其人工智能系统的安全性，确保人工智能在控制车辆时能够可靠地发挥作用。对人工智能的信任对用户和工程师都至关重要，尤其是当人工智能在车辆安全方面发挥越来越大的作用时。.
赛峰集团可信人工智能长期战略
赛峰集团的丹尼尔-杜克洛（Daniel Duclos）强调，航空业的开发周期很长，发动机和材料的开发周期可能长达数十年。赛峰集团参与了欧洲的大型计划，如航空计划，旨在将人工智能融入航空业。这些项目促进了与初创企业和技术供应商的合作。赛峰集团拥有强大的监管文化，并与欧盟航空安全局密切合作，使现有的安全标准适用于人工智能。赛峰集团的目标是确保人工智能系统在产品开发和运行过程中的安全性。.
在液化空气集团开发人工智能管理工具
Fabian Mangeant 解释了液化空气集团如何开发一种横向方法，以确保人工智能的透明度、稳健性和可解释性。该公司已将人工智能专用工具集成到其机器学习运营（MLOps）管道中，以便在部署前评估和测试人工智能模型的可靠性。人工智能治理是在整个组织内推广可信人工智能的更广泛战略的一部分，可确保遵守法规并加强人工智能开发的内部流程。.
赛峰集团促进可信人工智能的良好实践
赛峰集团讨论了推广人工智能开发良好实践的重要性。他们确保工程师使用人工智能架构、database管理和模型训练的最佳实践来设计更好的人工智能系统。这些实践有助于确保人工智能产品符合性能标准并具有可靠性。赛峰集团还将人工智能相关主题纳入技术审核，以确保在开发过程中对人工智能系统进行全面评估。.
雷诺的人工智能工程流程和验证
Rodolphe Gelin 介绍了公司如何将人工智能工程融入其开发流程。雷诺的中央人工智能卓越中心利用人工智能组件开发工业应用。该团队使用 Confiance.ai 等工具来验证人工智能系统的稳健性和准确性。雷诺旨在通过使用工具来评估 data 质量、消除偏差并更高效地验证人工智能模型，从而减少对真实世界测试的需求。这种方法使雷诺能够以更低的成本更快地开发人工智能系统，同时保持安全标准。.
