液空集团、雷诺集团与赛峰集团亮相Artefact 主办的“工业人工智能Artefact 构建并应用可信人工智能

法比恩·芒热安解释说，对人工智能系统的信任至关重要，特别是在天然气生产等安全关键型环境中。液空集团将人工智能应用于从运营控制到规划的各个领域。该公司正采用《人工智能法案》的基于风险的方法，根据人工智能系统的关键性对其进行分类。这一框架有助于管理部署给客户和员工的人工智能系统的安全性和可靠性。 液空早在正式法规出台前就已致力于提升AI的可信度，而新法规则有助于明确并规范其现有实践。

罗多尔夫·热林探讨了人工智能如何优化车辆安全功能和生产流程。在《人工智能法案》出台之前，雷诺就已经部署了自动紧急制动等人工智能驱动的系统。经审查，雷诺发现其流程已满足许多监管要求。如今，雷诺利用《人工智能法案》进一步验证其人工智能系统的安全性，确保在人工智能接管车辆控制时能够可靠运行。 无论对用户还是工程师而言，对人工智能的信任都至关重要，尤其是在人工智能在车辆安全中发挥着越来越重要作用的当下。

赛峰集团的丹尼尔·杜克洛斯强调了航空业漫长的研发周期，对于发动机和材料而言，这一周期甚至可能长达数十年。 赛峰集团参与了诸如“航空计划”等大型欧洲项目，旨在将人工智能融入航空领域。这些项目促进了与初创企业及技术供应商的合作。赛峰集团拥有强大的合规文化，并与欧盟航空安全局密切合作，以使现有安全标准适应人工智能技术。赛峰集团的目标是确保人工智能系统在产品开发和运营流程中均能安全可靠。

法比安·曼热安（Fabian Mangeant）阐述了液空公司（Air Liquide）如何开发了一套跨领域方法论，以确保人工智能（AI）的透明度、稳健性和可解释性。该公司已将专门针对人工智能的工具整合到其机器学习运维（MLOps）流程中，以便在部署前评估和测试人工智能模型的可靠性。人工智能治理是更广泛战略的一部分，旨在将值得信赖的人工智能推广至整个组织，确保符合监管要求，并优化内部人工智能开发流程。

赛峰集团探讨了推广人工智能开发最佳实践的重要性。这些实践确保工程师在人工智能架构、数据库管理和模型训练方面遵循最佳实践，从而设计出更优质的人工智能系统。这些实践有助于确保人工智能产品符合性能标准并具备可靠性。赛峰集团还将人工智能相关议题纳入技术审计，以确保在开发过程中对人工智能系统进行全面评估。

罗多尔夫·杰林（Rodolphe Gelin）介绍了该公司如何将人工智能工程融入其开发流程。雷诺的中央人工智能卓越中心利用人工智能组件开发工业应用。 该团队使用Confiance.ai等公司的工具来验证人工智能系统的鲁棒性和准确性。雷诺旨在通过使用这些工具来评估数据质量、消除偏见并更高效地验证人工智能模型，从而减少对实地测试的需求。这种方法使雷诺能够在保持安全标准的同时，更快、更低成本地开发人工智能系统。