Desde o surgimento do DeepSeek R1 até a tendência viral “Raising a lobster” (adoção do OpenClaw), tudo isso em apenas um ano, o AI na China está sendo adotado e dimensionado de uma maneira fundamentalmente diferente, traduzindo-se rapidamente em valor comercial tangível.

De acordo com o Relatório de Índice de IA da Universidade de Stanford, 83% dos consumidores chineses têm uma atitude positiva em relação a produtos e serviços de IA, significativamente maior do que em países como os EUA e a França. Essa ampla aceitação da sociedade, combinada com uma pilha de tecnologia e um ecossistema locais exclusivos, significa que, na China, a IA nunca foi apenas uma ferramenta de produtividade.

Por que a transformação da IA na China é um jogo diferente

Em comparação com os mercados ocidentais, onde a transformação da IA é amplamente impulsionada pela eficiência de custos, as empresas chinesas estão mais inclinadas a incorporar a IA diretamente nos mecanismos de crescimento, remodelando a experiência do cliente e os modelos de negócios com a receita no centro. Essa divergência decorre de três fatores principais:

1. Fundação única

Devido a restrições arquitetônicas e regulatórias, as empresas que operam na China geralmente não podem replicar diretamente seus sistemas globais de IA. Em vez disso, elas precisam reconstruir recursos em cima de plataformas locais (como o Alibaba Cloud ou o Volcano Engine).

No curto prazo, essa duplicação aumenta a complexidade. Mas, a longo prazo, ela acelerou o surgimento de um ecossistema local altamente autônomo e competitivo. Por um lado, os modelos domésticos estão alcançando rapidamente o nível superior global em áreas como recursos multimodais e codificação. Por outro lado, as opções de tecnologia localizadas garantem uma capacidade de resposta mais rápida ao mercado e conformidade com as normas.

Essa tendência é particularmente evidente entre as empresas multinacionais, cuja implantação de IA na China normalmente evolui em três estágios:

  • Adoção total da arquitetura global: Uso de modelos internacionais ou acesso a soluções globais unificadas via VPN
  • Soluções globais com adaptação local: Por exemplo, a implantação do Microsoft Copilot no Azure para casos de uso geral (por exemplo, IA de conversação), embora ainda dependa de modelos no exterior
  • Fundações totalmente localizadas: Criação de recursos de IA de ponta a ponta em cloud chineses e ecossistemas de modelos (por exemplo, Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Volcano Engine), muitas vezes combinados com plataformas como a Dify, garantindo uma profunda integração com o marketing local, o comércio eletrônico e os sistemas internos

Na prática, as marcas multinacionais estão mudando rapidamente da padronização global para uma abordagem “local primeiro”, especialmente em casos de uso emergentes de agentes de IA, em que os modelos e a infraestrutura locais estão se tornando o padrão.

2. Casos de uso orientados para a linha superior

Enquanto os mercados ocidentais enfatizam a redução de custos e a eficiência, as empresas chinesas se concentram mais diretamente no crescimento. Como resultado, as funções que geram receita, como marketing, vendas e operações com clientes, tornaram-se os principais campos de batalha para a adoção da IA.

Caso 1: Do insight à tomada de decisões

As ferramentas tradicionais de monitoramento social geralmente se limitam a palavras-chave e métricas de volume, o que as torna insuficientes para a tomada de decisões complexas. Uma marca multinacional de produtos de consumo aproveitou a GenAI para obter uma compreensão semântica profunda do conteúdo social, identificando os cenários dos consumidores e as motivações subjacentes. Por exemplo, a IA poderia captar o verdadeiro desejo de “reposição eficiente de energia” entre jovens mães a partir de reclamações fragmentadas como “breves momentos de exaustão ao cuidar dos filhos”, orientando assim a estratégia de conteúdo e a expressão do produto.

Caso 2: Tornando os recursos de vendas escalonáveis

No varejo, um desafio persistente é a dificuldade de padronizar o conhecimento humano. Uma marca esportiva global implantou um sistema de treinamento com tecnologia de IA que transforma o treinamento de vendas em um recurso dimensionável. Por meio da simulação de papéis e da análise de desempenho em tempo real, a eficiência do treinamento melhorou significativamente, enquanto as habilidades anteriormente orientadas pela experiência tornaram-se estruturadas, repetíveis e transferíveis.

3. Adoção rápida por meio da integração do ecossistema

A profunda integração de sistemas sociais, de comércio eletrônico e de pagamento cria um ambiente de consumo e data naturalmente conectado. A IA pode ser incorporada diretamente nos pontos de contato com o usuário, escalonando perfeitamente desde a recomendação de conteúdo até a transação.

Essa vantagem do ecossistema impulsiona uma adoção notável da IA. Por exemplo, o Qwen do Alibaba foi integrado em plataformas como Taobao, Alipay, Fliggy e Amap, permitindo uma experiência de IA unificada desde a descoberta até a compra. Durante o período do Ano Novo Chinês, ela processou mais de 120 milhões de pedidos de entrega de alimentos em apenas cinco dias, com os usuários interagindo uma média de 14,4 vezes por dia.

Essa rápida adoção impulsionada pelo ecossistema não está apenas acelerando a IA em escala, mas também remodelando a forma como as marcas se conectam com os consumidores, trazendo novos desafios e oportunidades.

Novo desafio: Agentes de IA como “guardiões de decisões”

Os agentes de IA estão redefinindo a jornada do consumidor.

Anteriormente, os consumidores navegavam em várias plataformas para pesquisar, comparar e decidir. Hoje, grandes modelos podem agregar informações, fornecer recomendações personalizadas e até mesmo concluir transações em um único fluxo, colocando as marcas em jornadas de decisão conduzidas por IA.

Essa mudança exige que as empresas repensem seu papel e aprendam a coexistir com os agentes. Por um lado, elas devem estruturar o produto e o conteúdo data para que possam ser compreendidos e recuperados com precisão pela IA. Por outro lado, elas precisam otimizar sua “capacidade de descoberta” em ambientes generativos (GEO) e explorar novas estratégias de marketing e promoção projetadas para interações orientadas por agentes.

Nova oportunidade: dos ativos digitais à “hiperpersonalização”

Ao mesmo tempo, a IA está remodelando os ativos digitais das marcas.
O tráfego orientado por IA ainda está em seus estágios iniciais, mas está crescendo rapidamente. O Data mostra que o tráfego gerado por IA para sites aumentou cerca de oito vezes em relação ao ano passado. Diferentemente do data tradicional baseado em cliques, as interações de IA geram continuamente sinais de usuário de alta densidade. Por exemplo, cada interação com os sistemas OpenAI pode gerar cerca de 600 tags, totalizando mais de 200.000 tags por usuário ativo anualmente. Dinâmicas semelhantes podem ser vistas em ecossistemas como o da Tencent.

Esse recurso de “marcação” abre oportunidades sem precedentes para a hiperpersonalização:

  • Extração de sinais de intenção estruturados: As marcas podem “ler” a intenção do usuário a partir de interações de linguagem natural, capturando cenários de consumo (por exemplo, reuniões sociais, exercícios físicos), preferências de saúde (por exemplo, baixo teor de açúcar, sem glúten), motivações de compra (por exemplo, estoque vs. compra única) e sensibilidade ao preço
  • Ativar a personalização em tempo real: Com base nesses sinais, as marcas podem recomendar produtos dinamicamente, gerar pacotes, acionar promoções direcionadas, adaptar o tom das mensagens em tempo real e otimizar a venda cruzada e a venda adicional
  • Criar memória de longo prazo para o consumidor: Com o tempo, o data acumulado forma uma “camada de memória” dos usuários, permitindo que as marcas antecipem necessidades futuras, refinem os sistemas de associação e marketing e até mesmo informem a inovação do produto

Apesar da evolução contínua da tecnologia e dos modelos de negócios, a transformação da IA na China já traçou um caminho distinto, orientado para o crescimento, para o caso de uso e profundamente enraizado em seu ambiente de mercado exclusivo.