从 DeepSeek R1 的爆发到 “养龙虾 ”的病毒式流行（OpenClaw 的采用），所有这一切都发生在短短一年之内，AI 在中国的采用和推广方式发生了根本性的变化，并迅速转化为实实在在的商业价值。.

根据斯坦福大学的《人工智能指数报告》，83% 的中国消费者对人工智能产品和服务持积极态度，明显高于美国和法国等国家。这种广泛的社会接受度，加上独特的本地技术堆栈和生态系统，意味着在中国，人工智能从来都不仅仅是一种生产力工具。.

中国的人工智能转型为何与众不同？

与西方市场人工智能转型主要受成本效益驱动相比，中国企业更倾向于将人工智能直接嵌入增长引擎，以收入为核心重塑客户体验和业务模式。这种分歧源于三个关键因素：

1.独特的基础

由于架构和监管方面的限制，在中国运营的公司往往无法直接复制其全球人工智能系统。相反，它们必须在本地平台（如阿里云或火山引擎）上重建能力。.

从短期来看，这种重复增加了复杂性。但从长远来看，它加速了高度自主和具有竞争力的本地生态系统的出现。一方面，国内模式在多式联运能力和编码等领域迅速跻身全球前列。另一方面，本地化的技术选择确保了更快的市场响应速度和监管合规性。.

这一趋势在跨国公司中尤为明显，它们在中国的人工智能部署通常分为三个阶段：

  • 全面采用全球架构： 使用海外模式或通过 VPN 访问全球统一解决方案
  • 因地制宜的全球解决方案： 例如，在 Azure 上部署 Microsoft Copilot，用于一般用例（如对话式人工智能），同时仍依赖海外模型
  • 完全本地化的地基： 在中国 cloud 和模型生态系统（如阿里巴巴云、腾讯云、火山引擎）上构建端到端人工智能能力，通常与 Dify 等平台相结合，确保与本地营销、电子商务和内部系统深度整合

在实践中，跨国品牌正在迅速从全球标准化转向 “本地优先 ”的方法，特别是在新兴的人工智能代理使用案例中，本地模型和基础设施正在成为默认设置。.

2.面向顶层设计的用例

西方市场强调降低成本和提高效率，而中国企业则更直接地关注增长。因此，市场营销、销售和客户运营等收入驱动型职能已成为人工智能应用的主战场。.

案例 1：从洞察到决策

传统的社交聆听工具往往局限于关键词和数量指标，不足以进行复杂的决策。一家跨国消费品牌利用 GenAI 实现了对社交内容的深度语义理解，识别出消费者的消费场景和潜在动机。例如，人工智能可以从 “照顾孩子时短暂的疲惫 ”等零散的抱怨中捕捉到年轻母亲对 “高效补充能量 ”的真实渴望，从而指导内容策略和产品表达。.

案例 2：使销售能力具有可扩展性

在零售业，一个长期存在的挑战是难以实现人类专业知识的标准化。一家全球运动品牌部署了一套人工智能驱动的教练系统，将销售培训转变为一种可扩展的能力。通过模拟角色扮演和实时绩效分析，培训效率显著提高，而以前由经验驱动的技能也变得结构化、可重复和可转移。.

3.通过生态系统整合实现快速采用

社交、电子商务和支付系统的深度整合创造了一个自然连接的 data 和消费环境。人工智能可直接嵌入用户接触点，实现从内容推荐到交易的无缝扩展。.

这种生态系统优势推动了人工智能的广泛应用。例如，阿里巴巴的 "问问 "已经整合了淘宝、支付宝、Fliggy 和亚马逊等平台，实现了从发现到购买的统一人工智能体验。春节期间，它在短短五天内处理了超过 1.2 亿份外卖订单，用户平均每天互动 14.4 次。.

这种由生态系统驱动的快速应用不仅加速了人工智能的规模化发展，还重塑了品牌与消费者的联系方式，带来了新的挑战和机遇。.

新挑战：作为 “决策看门人 ”的人工智能代理”

人工智能代理正在重新定义消费者之旅。.

以前，消费者在多个平台上进行搜索、比较和决策。如今，大型模型可以聚合信息，提供个性化推荐，甚至在一个流程中完成交易，将品牌置于人工智能主导的决策旅程中。.

这种转变要求企业重新思考自己的角色，学会与代理共存。一方面，它们必须构建产品和内容data，以便人工智能能够准确理解和检索。另一方面，它们需要优化其在生成环境（GEO）中的 “可发现性”，并探索为代理驱动的互动而设计的新营销和推广战略。.

新机遇：从数字资产到 “超个性化”

与此同时，人工智能正在重塑品牌的数字资产。.
人工智能驱动的流量仍处于早期阶段，但增长迅速。Data 显示，与去年相比，人工智能生成的网站流量增长了约八倍。与传统的基于点击的 data 不同，人工智能互动会持续产生高密度的用户信号。例如，与 OpenAI 系统的每次互动可产生约 600 个标签，每个活跃用户每年可产生超过 20 万个标签。在腾讯等生态系统中也能看到类似的动态。.

这种 “标签 ”功能为超级个性化带来了前所未有的机遇：

  • 提取结构化的意图信号 品牌可以从自然语言交互中 “读懂 ”用户意图，捕捉消费场景（如社交聚会、锻炼）、健康偏好（如低糖、无麸质）、购买动机（如囤货与一次性购买）和价格敏感度
  • 激活实时个性化： 根据这些信号，品牌可以动态推荐产品、生成捆绑产品、触发有针对性的促销活动、实时调整信息语气以及优化交叉销售和追加销售。
  • 建立消费者的长期记忆： 随着时间的推移，积累的 data 形成了用户 “记忆层”，使品牌能够预测未来需求，完善会员和营销系统，甚至为产品创新提供依据

尽管技术和商业模式都在不断演变，但中国的人工智能转型已经走出了一条与众不同的道路，这条道路以增长为动力，以应用为导向，深深植根于中国独特的市场环境。.