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8 de abril de 2020
No setor de moda, a identificação de tendências é essencial. Artefact Sarah De Martin, MD do Reino Unido, explica como as marcas podem usar o site data para identificar o que está por vir.
A moda é um negócio de alto risco. Para os varejistas de luxo, bem como para os varejistas de rua que se inspiram nos desfiles de moda, o sucesso financeiro significa saber quais estilistas, coleções, tendências e peças "it" venderão melhor. Se você parar por um momento, poderá sair perdendo.
Por esse motivo, a decisão de compra é crucial. Quanto e onde os varejistas devem estocar? A pesquisa de mercado, bem como o acompanhamento do que os editores de moda e influenciadores declararam como popular, é frequentemente usada para orientar esse processo.
Entretanto, esses indicadores são falíveis, pois o comportamento do consumidor pode ser difícil de prever. As tendências são ditadas por uma miríade de poderes superiores e, se um dos raios da roda estourar - digamos, por exemplo, que uma marca ecologicamente consciente seja apontada como irresponsável em relação ao meio ambiente; ou que um designer seja descoberto explorando trabalhadores com salário mínimo ou sendo culturalmente insensível a um mercado importante - tudo pode desmoronar.
O que todo varejista quer é o máximo de certeza possível; cada vez mais, isso significa aproveitar o poder da fria e dura data.
E de onde vem a maior parte desse data ? Ora, do lugar onde as conversas costumam ser mais reveladoras do que pessoalmente: a mídia social.
O aprendizado de máquina é parte integrante dos negócios modernos - inúmeros processos são iterados e aprimorados à medida que o artificial intelligence é aplicado para descobrir insights e verdades profundas. Aplicar o poder do AI às mídias sociais é, na verdade, uma tarefa fácil: a extração de dados do Twitter, Facebook, Instagram e outros pode fornecer insights comerciais essenciais quando se trata das principais Semanas de Moda e do que cria um burburinho.
Porque, no momento, o mais importante é que os designers não sabem quantas peças produzirão com antecedência - eles geralmente se baseiam em vendas anteriores data de itens semelhantes, em conjunto com estoquistas e regiões específicas. Eles (de forma bastante sensata) garantem apostas seguras.
Acessar as plataformas de mídia social para analisar o data e ver exatamente quais coleções, peças e tendências geram o buzz mais positivo pode permitir que os varejistas de moda planejem estratégias de compra e marketing com muito mais precisão. Quando se trata de pedir uma quantidade X de unidades para mercados específicos, isso pode facilmente fazer a diferença entre lucro e prejuízo.
Voltando aos próprios designers, as redes sociais e a Web data derivadas do bate-papo on-line em torno das exposições também poderiam ser usadas para informar melhor a quantidade que eles precisam fabricar, a probabilidade de venda de um determinado item e assim por diante.
Algumas marcas, como a Gucci, já estão aproveitando o poder desses insights para informar suas coleções. A Lanvin também avalia as reações do público e de figuras proeminentes do setor dessa forma, identificando quais são os looks mais populares. Ela também usou esse método para medir o efeito de seu recente relançamento, investigando como as pessoas reconheciam e interpretavam o novo ethos da marca.
As coleções sazonais tradicionais ainda existem porque, na maior parte das vezes, os compradores de varejo precisam ver as coleções e decidir com qual delas querem ficar; e os designers precisam então processar e fabricar esses pedidos. Mas esse calendário está sendo cada vez mais interrompido e os prazos compactados para entregar o estoque em prazos muito mais curtos. Essa tendência só aumentará à medida que o aprendizado de máquina for usado com mais frequência para informar as principais decisões de fabricação e compra.
É claro que a mídia impressa ainda exige um longo tempo de espera para fotografar amostras para publicação, mas, além disso, não há muito no processo que não poderia ser acelerado com a aplicação do aprendizado de máquina para analisar as redes sociais em busca de insights importantes.
Não é uma solução rápida, nem é a resposta para tudo. Mas a moda depende das tendências e do sentimento do cliente. Em um mundo digital em rápida evolução, todo setor precisa fazer o possível para se manter à frente. É por isso que a máquina deve se encontrar com a alta costura - é a única maneira de a moda de luxo realmente acompanhar seu ritmo audience.
