新闻/营销
2020 年 4 月 8 日
在时尚行业，发现潮流至关重要。Artefact 英国公司总裁莎拉-德-马丁（Sarah De Martin）解释了品牌如何利用 data 发现下一个流行趋势。.
时尚是一门高风险的生意。对于奢侈品零售商以及从时装秀中获得灵感的高街零售商来说，财务上的成功意味着掌握哪些设计师、系列、趋势和 ‘it ’单品最畅销。稍有不慎，就会前功尽弃。.
因此，购买决策至关重要。零售商应该进多少货、在哪里进货？市场调研，以及时尚编辑和有影响力的人所宣称的流行款式，常常被用来指导这一过程。.
然而，这些指标都是不可靠的，因为消费者的行为很难预测。趋势是由无数更高的力量决定的，如果车轮上的一根辐条断裂--例如，一个具有环保意识的品牌被揭露对环境不负责任；或者一个设计师被发现剥削最低工资工人或对主要市场的文化不敏感--那么一切都会轰然倒塌。.
每个零售商都希望有尽可能多的确定性；这就意味着要越来越多地利用冷冰冰、硬邦邦的 data 的力量。.
这些 data 大部分来自哪里呢？那就是社交媒体。.
机器学习是现代商业不可或缺的一部分--在应用 artificial intelligence 发现洞察力和深层次真理的过程中，无数流程得到了迭代和改进。Apply 将人工智能的力量应用到社交媒体上，其实是不费吹灰之力的事情--通过搜索 Twitter、Facebook Instagram 等社交媒体，就能对重要的时装周和什么会引起轰动提供重要的商业洞察。.
因为目前，长话短说，设计师们事先并不知道他们会生产多少件--他们通常会参考以往同类产品的销售情况 data，再结合特定的库存商和地区。他们（非常理智地）确保安全的赌注。.
通过社交媒体平台来分析 data，准确了解哪些系列、单品和趋势能产生最积极的反响，可以让时尚零售商更精确地规划采购和营销策略。当需要为特定市场订购 X 数量的产品时，这很容易让利润和亏损发生变化。.
回到设计师本身，类似的社交和网络 data 也可用于更好地了解他们需要生产多少产品、某件商品的销售可能性有多大等等。.
一些品牌，如 Gucci，已经在利用这种洞察力来 为收藏提供信息. .Lanvin也通过这种方式来衡量公众和业内知名人士的反应，从而确定哪些造型最受欢迎。Lanvin也用这种方法来衡量其最近重新发布的效果，研究人们是如何认识和诠释其新的品牌精神的。.
传统的季节性系列仍然存在，因为在大多数情况下，零售买家需要查看系列并决定他们想要的产品，然后设计师需要处理和生产这些订单。但这一日程表正日益被打乱，时间尺度也被压缩到更短的交货时间内交付库存。随着机器学习被更频繁地用于为关键的生产和采购决策提供信息，这一趋势只会越来越明显。.
当然，印刷媒体仍然需要较长的准备时间来拍摄样品以供出版，但撇开这一点不谈，在这个过程中，并没有什么是 没有 加速应用机器学习，从社交网络中获取关键信息。.
这不是一蹴而就的，也不是万能的。但时尚离不开流行趋势和顾客情绪。在瞬息万变的数字世界中，每个行业都需要竭尽全力保持领先。这就是为什么机器必须满足高级定制的原因--只有这样，奢侈时尚才能真正跟上其 audience 的步伐。.
