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Principais dicas do Artefact para estabelecer um laboratório de IA

Por que criar um laboratório de IA?

O que é um laboratório de IA?

Os laboratórios de IA turbinam a criação de valor ao definir casos de uso de IA. Um laboratório de IA reúne:

  • Habilidades multidisciplinares: Especialistas que tenham uma mentalidade comercial (proprietário do produto, proprietário do negócio etc.) e técnica (cientista data, engenheiro data, arquiteto data etc.) e que trabalhem juntos para alcançar os casos de uso.
  • Metodologias: Design Thinking e Agile. Isso permite passar rapidamente da ideia ao conceito, do conceito à prototipagem, da prototipagem à produção e da produção à implantação em escala
  • Tecnologias: ferramentas que permitem a criação de soluções técnicas eficientes e dimensionáveis

As principais questões

As iniciativas de inteligência artificial geralmente estão dispersas pelas organizações. A maioria permanece no estágio de prova de conceito (PoC) e, em última análise, não agrega valor.

Essas PoCs raramente fazem parte de uma estratégia mais ampla, o que significa que o valor potencial não é explorado.

Os laboratórios de IA têm dois grandes desafios:

  • Criar valor em escala priorizando casos de uso de forma inteligente, acelerando sua industrialização e escala
  • Promover o compartilhamento de conhecimento e aumentar as habilidades dos funcionários.

Principais dicas do Artefact para estabelecer um laboratório de IA

#1 Escolha os casos de uso certos

Equilibrar diferentes áreas de negócios e diferentes camadas de valor.

Busque ganhos rápidos - tanto para garantir um valor incremental real quanto para facilitar a implementação. É mais importante que os primeiros casos de uso sejam bem-sucedidos do que que eles ofereçam o maior valor.

Seja pragmático - escolha a opção mais fácil em nível técnico e organizacional (escolha casos de uso com o menor atrito).

#2 Organizar equipes de recursos

Estabeleça equipes ágeis, cada uma responsável por um problema comercial importante, orientado por um KPI. Por exemplo, um varejista pode criar uma equipe de loja de desempenho ágil e uma equipe de cadeia de suprimentos de desempenho ágil.

Divida essas equipes ágeis em equipes de recursos, cada uma responsável por um subproblema. Por exemplo, a equipe ágil da cadeia de suprimentos pode ser subdividida em uma equipe de previsão de vendas, uma equipe focada na automação do trabalho do depósito etc.

#3 Desvendar a complexidade

Segmentar cada subproblema em subunidades básicas.

Por exemplo, a equipe de recursos encarregada da previsão de vendas está inicialmente interessada em prever as vendas de frutas e legumes e, mais especificamente, na previsão de vendas de tomate.

#4 Desenvolver habilidades

Estabelecer processos que promovam o compartilhamento de conhecimentos e habilidades, por exemplo:

  • Palestras sobre tecnologia: organizar eventos semanais para obter feedback de uma equipe sobre um ponto específico (uma ferramenta, um desafio etc.)
  • Programação em pares: criar pares dentro das equipes de recursos, trabalhando juntos no mesmo código

Crie uma academia de laboratório para executar um programa de treinamento dentro do laboratório.

#5 Torná-lo escalável

Ser capaz de aumentar rapidamente a capacidade das equipes de laboratório, adicionando equipes de recursos ou criando novas equipes de recursos.