NIEUWS / AI TECHNOLOGIE
ArtefactDe beste tips voor het opzetten van een AI lab
Waarom een AI lab opzetten?
Wat is een AI lab?
AI labs stimuleren waardecreatie door AI use cases te definiëren. Een AI lab brengt samen:
- Multidisciplinaire vaardigheden: experts die zowel business minded (product owner, business owner etc.) als technisch zijn (data scientist, data engineer, data architect etc.) en samenwerken om use cases te realiseren.
- Methodologieën: Design Thinking en Agile. Dit zorgt voor een snelle beweging van idee naar concept, van concept naar prototyping, van prototyping naar productie en van productie naar schaalvergroting.
- Technologieën: tools waarmee efficiënte en schaalbare technische oplossingen kunnen worden gecreëerd.
De belangrijkste kwesties
Artificial intelligence initiatieven zijn vaak verspreid over organisaties. De meeste blijven steken in de proof of concept (PoC) fase en leveren uiteindelijk geen waarde op.
Deze PoC's zijn zelden onderdeel van een bredere strategie, wat betekent dat potentiële waarde onbenut blijft.
AI laboratoria hebben twee grote uitdagingen:
- Waarde op schaal creëren door op intelligente wijze prioriteit te geven aan use cases en de industrialisatie en schaal ervan te versnellen
- Het bevorderen van kennisdeling en het vergroten van vaardigheden onder werknemers.
ArtefactDe beste tips voor het opzetten van een AI lab
#1 Kies de juiste use cases
Breng verschillende bedrijfsgebieden en verschillende waardelagen in balans.
Ga voor quick wins - zowel om een echte incrementele waarde te garanderen als om de implementatie te vergemakkelijken. Het is belangrijker dat de eerste use cases slagen dan dat ze de grootste waarde opleveren.
Wees pragmatisch - kies de gemakkelijkste optie op zowel technisch als organisatorisch niveau (kies use cases met de minste frictie).
#2 Organiseer functieteams
Richt agile teams op, elk verantwoordelijk voor een belangrijk bedrijfsprobleem, aangestuurd door een KPI. Een detailhandelaar kan bijvoorbeeld een agile performance winkelteam en een agile performance toeleveringsketenteam creëren.
Verdeel deze agile teams in feature teams, die elk verantwoordelijk zijn voor een deelprobleem. Het agile supply chain-team kan bijvoorbeeld worden onderverdeeld in een verkoopvoorspellingsteam, een team dat zich richt op het automatiseren van magazijnwerkzaamheden, enz.
#3 De complexiteit afbreken
Verdeel elk deelprobleem in basissubeenheden.
Bijvoorbeeld, het functieteam dat verantwoordelijk is voor het voorspellen van de verkoop is in eerste instantie geïnteresseerd in het voorspellen van de verkoop van fruit en groenten en meer specifiek in het voorspellen van de verkoop van tomaten.
#4 Vaardigheden opbouwen
Richt processen in die het delen van kennis en vaardigheden bevorderen, bijvoorbeeld:
- Techgesprekken: wekelijkse evenementen organiseren voor feedback van een team over een specifiek punt (een tool, een uitdaging, enz.)
- Pair programmeren: paren vormen binnen de feature teams, die samenwerken aan dezelfde code
Creëer een labacademie voor een trainingsprogramma binnen het lab.
#5 Maak het schaalbaar
In staat zijn om snel de capaciteit van labteams te vergroten door feature teams toe te voegen of nieuwe feature teams te creëren.
