A edição de 2026 do Friends of Search confirmou uma mudança fundamental: a era do PPC determinístico e baseado em regras chegou ao fim. Passamos para um cenário dominado por AI , atualmente o AI generativa mais utilizado no mundo, com mais de 2 bilhões de usuários mensais. 

A pesquisa já não se resume à correspondência de palavras-chave. Agora, estamos gerenciando Fan-out de consultas, em que a intenção do usuário é mais longa, mais coloquial e profundamente complexa. Neste “admirável mundo novo”, uma consulta de cinco palavras é a norma mínima, e sua estratégia deve ser flexível o suficiente para capturá-la. 

Neste artigo, compartilhamos as três principais lições do Friends of Search 2026 que mudarão a forma como você administra campanhas PPC no contexto da realidade agente de 2026.

Lição 1: Sem uma base sólida, AI um risco para a marca

Enquanto o AI promete um aumento de 14% nas conversões, esses ganhos não são automáticos. O sucesso requer Grounding, um conceito defendido no evento por Krishna Madhavan. O Grounding é o tecido conjuntivo entre os resultados do LLM e data verificáveis e de alta qualidade da sua marca. Sem ancorar sua AI first-party , você corre o risco de um “desvio algorítmico”, em que sua marca se torna um boato não verificado em vez de uma fonte primária confiável.

Lição 2: Seja flexível para acompanhar as jornadas fragmentadas dos consumidores

À medida que os comportamentos se diversificam, as marcas precisam buscar tanto a “vibe” quanto o “volume” para otimizar os lucros. Isso é ilustrado pelo fato de que os usuários do TikTok agora geram 3,3 vezes mais do que em outras plataformas de busca, sinalizando uma realidade fragmentada para a nova geração.

Essa mentalidade de flexibilidade é ainda mais comprovada pelo sucesso da Rituals com Omnichannelbidding , onde otimizaram tanto as conversões online quanto as ações offline para acompanhar a jornada do cliente pós-pandemia. De maneira semelhante, a vencedora do prêmio Friends of Search 2026 PPC, Asics, também serve como um modelo definitivo para esta era. Ao aproveitardata first-party data programas de fidelidade, eles implementaram anúncios automatizados específicos para cada etapa por meio do Channable e, por sua vez, alcançaram um aumento de 108% nas pré-vendas. 

Esses sucessos comprovam que o segredo está em maximizar o lucro ao longo de todo o ciclo de vida do cliente, utilizando data enriquecidos. Eles priorizaram a flexibilidade em detrimento da rigidez e saíram vitoriosos.

Lição 3: Abandone a automação simples e experimente sistemas agentes

O futuro pertence àqueles que passam da simples automação para Sistemas Agentes. Isso envolve documentar o tom do cliente, os procedimentos operacionais padrão (SOPs) e a lógica de otimização em um “cérebro centralizado” que orienta AI .

Estamos observando uma tendência em direção a priorização de grupos de anúnciosAI, em que os sistemas avaliam a profundidade da página de destino e o significado da consulta, em vez de simples pesos de lance. Para sobreviver, os gerentes de PPC devem parar de fornecerdata e começar a inovar em direção a novos processos. Como sugeriu Amy Hebdon, devemos nos concentrar no O Porquê e o que acontece a seguir, em vez de apenas relatar o “O quê”.

Do ponto de vista técnico, a transição de roteiros rígidos para “codificação intuitiva” representa um enorme ganho de eficiência. Como Frederick Vallaeys apontou, agora podemos criar softwares sob demanda em menos de uma hora para resolver problemas específicos de contas. No entanto, a supervisão humana continua sendo a única defesa confiável contra AI seu orçamento até o esquecimento.

A mudança de estratégia

A lista de verificação para o sucesso em 2026:

  • Priorize o uso de dados concretos: Certifique-se de que sua AI alimentada por data específicos da sua empresa, e não apenas por conhecimentos gerais da web.
  • Adote a codificação de vibrações: Use AI criar ferramentas personalizadas para os desafios específicos da sua conta.
  • Passe para a arquitetura do sistema: Concentre-se nas proteções e no “cérebro central” de suas contas.
  • Otimize para aumentar o lucro: Supere os silos de canais utilizandodata first-party enriquecidosdata acompanhar o “clima” do consumidor em todos os pontos de contato, maximizando o lucro ao longo de todo o ciclo de vida.

Conclusão: Com o poder da AI agente AI da codificação de vibrações, a tecnologia não é mais o gargalo; o que importa é a nossa capacidade de fornecer as proteções adequadas. É hora de ir além das mentalidades de desenvolvimento da era de 2019 e alinhar nossas estratégias com as realidades dos sistemas orientados por agentes.