Charles Besson, Global Social Insights & AI Director da L'Oréal, e Fabrice Henry, Managing Partner da Artefact, discutem como a L'Oréal Trend Detection, implementada com a solução de detecção de tendências AI da Artefact, está prevendo quais produtos cosméticos os consumidores vão querer amanhã.

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Desafio para a L'Oréal: prever novas tendências antes da competição

A L'Oréal é a empresa líder mundial em beleza, presente em 150 países, oferecendo um rico portfólio de marcas icônicas para cada tipo de consumidor. O programa socialmente responsável da empresa, Sharing Beauty With Al, é dedicado a moldar o futuro da beleza através de grandes inovações de produtos sustentáveis.

"Há uma busca na L'Oréal para reinventar constantemente o negócio, as marcas... É parte do nosso DNA, é uma obsessão".

diz Charles Besson, Diretor Global de Insights Sociais e AI da L'Oréal.

A L'Oréal tem grandes ferramentas para a inovação de produtos: um departamento de Inteligência do Consumidor Prospectivo, um departamento Digital, um departamento de TI. Seu último programa, o acelerador L'Oréal Beauty Tech, permite que a empresa selecione os produtos inovadores mais promissores para incubação e aceleração. Mas como fazer da L'Oréal a empresa de tecnologia da beleza número um do mundo? Charles se perguntou:

"Dada a abundância de data públicos que podemos coletar, e usando essa coisa extraordinária que é artificial intelligence, poderíamos inventar uma bola de cristal algorítmica capaz de prever o futuro?"

Após consultar várias outras empresas, ele escolheu Artefact para construir a máquina dos seus sonhos.

Solução L'Oréal: uma co-criação que pode prever as tendências emergentes do consumidor

O ambicioso projeto da L'Oréal precisava dar um passo adiante com a tecnologia AI , em comparação com os modelos tradicionais de pesquisa de mercado. Foi aí que a Artefact aproveitou sua experiência avançada em marketing digital e na ciência data para ajudar a L'Oréal a detectar e prever novas tendências emergentes no espaço digital. Porque descobrir o que os consumidores querem - quase antes de eles saberem que querem - é o Santo Graal que todo profissional de marketing busca.

Desenvolver uma solução de previsão de tendências inovadora e confiável foi tanto emocionante quanto desafiador para a equipe do projeto. Assim que começaram a fazer brainstorming, eles perceberam que rastrear os influenciadores não era a resposta.

"Claro, quando Kim Kardashian usa um batom novo, todos começam a comprar a mesma cor, mas até lá já é tarde demais, a pergunta de um milhão de dólares é o que acontece antes disso"...

explica Fabrice Henry, sócio-gerente em Artefact.

Por isso, fomos mais a fundo e fizemos perguntas para descobrir onde as tendências se originam e como elas se propagam. Quando uma tendência nasce, como ela se espalha? Ela se espalha de forma diferente de acordo com a geografia ou a comunidade? Quais são as grandes fontes - YouTube, blogs, Instagram, Facebook etc. - das quais o pode ser extraído? - das quais data pode ser extraído para treinar algoritmos?

"Encontramos abordagens diferentes para cada um desses assuntos e propusemos uma última para Charles Besson. E foi aí que começou nossa colaboração, onde iniciamos este projeto".
acrescenta Fabrice Henry, sócio-gerente em Artefact.

O projeto co-criado pela L'Oréal e Artefact foi baseado em três fatores-chave de sucesso: co-desenvolvimento de uma solução centrada nos funcionários, validação da solução através de um MVP (Minimum Viable Product) antes do dimensionamento, e forte colaboração baseada na confiança - um elemento vital ao compartilhar informações sensíveis com seus parceiros.

Resultados do projeto da L'Oréal Trend Detection

Este projeto é uma máquina de inteligência preditiva com três componentes principais:

  • DETECT: Usando algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PNL), esta característica pode digerir um banco de dados composto de milhões de documentos e extrair sinais fracos - palavras-chave que são relevantes mas raras (por exemplo, termos emergentes) no domínio da beleza.

  • PREDICT: Uma vez detectados termos novos, atípicos ou relevantes de beleza, temos que ver se eles têm poder de permanência. Para descobrir, treinamos algoritmos de aprendizagem de máquinas baseados em variáveis preditivas que demonstraram de forma confiável se uma determinada tendência vai crescer ou não, utilizando fatores como número de menções, pontuação de compromisso, co-ocorrência de citações de autor, etc.".

  • ILUSTRATO: Construir uma série de visualizações para demonstrar o poder da tendência, juntamente com uma variedade de elementos contextuais (marcas ou autores que estavam falando sobre ela, artigos e visuais que a mencionaram...) e deixar tudo isso aparecer na interface da ferramenta.

"Estou realmente feliz com isso, lançamos uma versão beta, e se tudo correr bem, os próximos passos serão o lançamento, a adoção e o treinamento". Já tivemos muito feedback positivo"!
conclui Charles Besson, Diretor Global de Insights Sociais e AI da L'Oréal.