Charles Besson, Diretor Global de Insights Sociais e IA da L'Oréal, e Fabrice Henry, Managing Partner da Artefact, discutem como a Detecção de Tendências da L'Oréal, implementada com a solução de detecção de tendências de IA da Artefact, está prevendo quais produtos cosméticos os consumidores vão querer amanhã.

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Desafio para a L'Oréal: prever novas tendências antes da concorrência

A L'Oréal é a principal empresa de beleza do mundo, presente em 150 países, oferecendo um rico portfólio de marcas icônicas para todos os tipos de consumidores. O programa socialmente responsável da empresa, Sharing Beauty With Al, dedica-se a moldar o futuro da beleza por meio de inovações de produtos importantes e sustentáveis.

“Há uma busca na L'Oréal para reinventar constantemente o negócio, as marcas... Isso faz parte do nosso DNA, é uma obsessão.”

diz Charles Besson, Diretor Global de Insights Sociais e IA da L'Oréal.

A L'Oréal tem ótimas ferramentas para a inovação de produtos: um departamento de Inteligência do Consumidor Prospectivo, um departamento Digital, um departamento de TI. Seu mais recente programa, o acelerador L'Oréal Beauty Tech, permite que a empresa selecione os produtos inovadores mais promissores para incubação e aceleração. Mas como fazer da L'Oréal a empresa de tecnologia de beleza número um do mundo? Charles se perguntou:

“Dada a abundância de data público que podemos coletar, e usando essa coisa extraordinária que é o artificial intelligence, poderíamos inventar uma bola de cristal algorítmica capaz de prever o futuro?”

Depois de consultar várias outras empresas, ele escolheu a Artefact para construir a máquina dos seus sonhos.

Solução L'Oréal: uma cocriação que pode prever as tendências emergentes do consumidor

O ambicioso projeto da L'Oréal precisava dar um passo adiante com a tecnologia de IA, em comparação com os modelos tradicionais de pesquisa de mercado. Foi aí que a Artefact aproveitou sua experiência avançada em marketing digital e a ciência da data para ajudar a L'Oréal a detectar e prever novas tendências emergentes no espaço digital. Porque descobrir o que os consumidores querem - quase antes de eles saberem que querem - é o Santo Graal que todo profissional de marketing busca.

O desenvolvimento de uma solução inovadora e confiável de previsão de tendências foi ao mesmo tempo empolgante e desafiador para a equipe do projeto. Assim que começaram o brainstorming, perceberam que rastrear influenciadores não era a resposta.

“Claro, quando Kim Kardashian usa um novo batom, todo mundo começa a comprar a mesma cor, mas aí já é tarde demais, a pergunta de um milhão de dólares é o que acontece antes disso?”

explica Fabrice Henry, Managing Partner em Artefact.

Por isso, fomos mais a fundo e fizemos perguntas para descobrir onde as tendências se originam e como elas se propagam. Quando uma tendência nasce, como ela se espalha? Ela se espalha de forma diferente de acordo com a geografia ou a comunidade? Quais são as grandes fontes - YouTube, blogs, Instagram, Facebook, etc. - a partir das quais o data pode ser identificado? - das quais o data pode ser extraído para treinar algoritmos?

“Encontramos diferentes abordagens para cada um desses temas e propusemos uma abordagem final a Charles Besson. E foi aí que nossa colaboração começou, onde iniciamos este projeto”
acrescenta Fabrice Henry, Managing Partner e Artefact.

O projeto co-criado pela L'Oréal e pela Artefact baseou-se em três fatores-chave de sucesso: co-desenvolvimento de uma solução centrada no funcionário, validação da solução por meio de um MVP (Minimum Viable Product) antes do dimensionamento e forte colaboração baseada na confiança - um elemento vital ao compartilhar informações confidenciais com seus parceiros.

Resultados do projeto L'Oréal Trend Detection

Este projeto é uma máquina de inteligência preditiva com três componentes principais:

  • DETECTAR: Usando algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (NLP), esse recurso pode digerir uma base data composta de milhões de documentos e extrair sinais fracos - palavras-chave que são relevantes, mas raras (por exemplo, termos emergentes) no domínio da beleza.

  • PREDICT: Uma vez detectados termos de beleza novos, atípicos ou relevantes, temos que verificar se eles têm poder de permanência. Para descobrir isso, treinamos algoritmos de aprendizado de máquina com base em variáveis preditivas que demonstraram de forma confiável se uma determinada tendência vai crescer ou não, usando fatores como número de menções, pontuação de comprometimento, co-ocorrência de citações de autores etc.“

  • ILUSTRAR: Construir várias visualizações para demonstrar o poder da tendência, juntamente com uma variedade de elementos contextuais (marcas ou autores que estavam falando sobre ela, artigos e imagens que a mencionavam...) e deixar tudo isso aparecer na interface da ferramenta.

“Estou muito feliz com ele, lançamos uma versão beta e, se tudo correr bem, as próximas etapas serão o lançamento, a adoção e o treinamento. Já recebemos muitos comentários positivos!”
conclui Charles Besson, Diretor Global de Insights Sociais e IA da L'Oréal.